大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。



文章总结： 本文介绍了KimiClaw作为自建OpenClaw的替代方案，解决了硬件环境配置复杂、网络环境依赖公网IP、模型选择困难等问题。文章详细演示了KimiClaw的部署流程，包括创建机器人、自定义设置、以及配置飞书机器人实现消息推送。功能演示涵盖爬虫数据采集、使用nmap进行端口扫描、编程开发等场景，展示了AI助手在自动化任务中的便捷性，适合需要低门槛体验AI工具的用户。 综合评分： 69 文章分类： AI安全,爬虫,安全工具,渗透测试,产品介绍

---

原创

大表哥吆 大表哥吆

kali笔记

2026年3月2日 09:04 甘肃

在上篇文章中，我们讲到了在本地部署OpenClaw。在部署和使用中遇到了各种坑，对小白上手来说有点困难。

01 安装硬件环境

OpenClaw支持跨平台部署，考虑到很多生产环境在Windows中，在windows安装需要安装Git``Node.js等依赖环境，同时由于网络问题，安装容易失败。坑也比较多！

所以，笔者建议在Linux环境通过一键安装命令进行安装！从而对硬件有一定要求！

02 网络环境问题

在安装完成后，我们只能在本地玩耍。想要通过企业微信、飞书、钉钉等工具实现和OpenClaw对话，还是需要公网IP的支持。

03 模型选择

OpenClaw的强大支撑，来源与大模型的支持，在上篇文章中，我们采用的是千问模型，因此还需要考虑选择对应的模型。

而想要解决以上问题，我们不得不需要购买公网服务器，而这又脱离了我们的初衷！有没有更加简单有效的方案呢？既能体验OpenClaw带给我们的便捷，又不考虑其他繁琐的配置和硬件呢？我发现Kimi最近出了一个自己的龙虾KimiClaw，不仅部署简单，实测也相当不错。

将OpenClaw和Kimi结合，搭建专属你的 7×24 在线 AI 助手。 内置技能库，股票分析、竞品监控一键搞定。支持自定义人设，可以是严谨分析师，也可以是幽默搭子。 零门槛部署，自动云端配置，无需服务器。

访问https://www.kimi.com/bot，点击开始创建。

稍等片刻

初始化完成后，界面如下：

为了后期更加方便，我们可以给KimiClaw起个名字，顺便告诉他是谁！

点击右上角的设置按钮，可以看到当前环境KimiClaw能干什么？

同时，你也可以介绍下自己，同时定义它的主要任务。

打开终端后，我们便可以看到常见的Linux终端。

输入openclaw onboard命令，你可以自定义

可自行定义

现在，一切准备就绪，让我们一起开始吧！

01 爬虫

这次，我采用爬取博客标题、发布时间、阅读量为例！

爬虫完成后，直接给我结果。而在此过程中，我不在乎是如何写代码、如何配置环境、如何解决依赖。而我只需要结果。

任务完成效果

爬取结果预览

02 渗透测试

作为大表哥的秘书，没点网络安全技能怎么能行。接下来我们用namp神器对相关设备进行端口扫描。效果如下：

安全建议

另外，我们可以在终端中通过apt可直接安装相关安全软件。“肾透”如此简单！

03 编程开发

优秀的工具，怎么能少得了编程呢？这里我们让其编写一个贪吃蛇游戏。

接下来，我们前往飞书开发者平台，配置机器人。

点击【创建企业自建应用】

设置 App 名称和描述

点击添加机器人，创建机器人服务。

进入权限设置页面，复制下面的内容添加到【批量导入/导出权限】，如果你需要其他权限也可以根据情况自行添加。

{   "scopes": {     "tenant": [       "aily:file:read",       "aily:file:write",    "application:application.app_message_stats.overview:readonly",       "application:application:self_manage",       "application:bot.menu:write",       "contact:user.employee_id:readonly",       "contact:user.base:readonly",       "event:ip_list",       "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",       "im:chat.members:bot_access",       "im:message",       "im:message.group_at_msg:readonly",       "im:message.p2p_msg:readonly",       "im:message:readonly",       "im:message:send_as_bot",       "im:message.reactions:read",       "im:resource"     ],     "user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]   } } 

复制凭证发给 Kimi Claw， 进入 凭证与基础信息 页。复制 App ID和 App Secret 一起发给 Kimi Claw，并告知它这是飞书机器人的应用凭证 等待Kimi Claw 配置完成后，让它重启自己使配置生效，或手动点击设置内的重启 Kimi Claw。

接下来，根据提示，开始完成下面配置。

进入你的应用后台 → 事件与回调： 事件配置方式：选择「使用长连接接收事件」

添加对应事件

切换到版本管理与发布，点击发布。

完成后，我们便可以在APP端和机器人对话，并实现相关操作了。

接入飞书后，我们便可以使用多维表格，对数据进行处理。如对股票信息进行分析和处理。

查询小米过去30天的股价情况。并将数据写入飞书多维表格，并基于飞书多维表格创建一个可视化大屏，方便我分析股票信息。

利用Kimi Claw 解决了自建OpenClaw的缺憾。让使用和体验更加简单，虽然目前只有会员可以使用，但相比于买一台Macmini，或者企查查等数据库服务，相信AI的接入，我们的生活和工作会更加便捷!

---

免责声明：

本文所载程序、技术方法仅面向合法合规的安全研究与教学场景，旨在提升网络安全防护能力，具有明确的技术研究属性。

任何单位或个人未经授权，将本文内容用于攻击、破坏等非法用途的，由此引发的全部法律责任、民事赔偿及连带责任，均由行为人独立承担，本站不承担任何连带责任。

本站内容均为技术交流与知识分享目的发布，若存在版权侵权或其他异议，请通过邮件联系处理，具体联系方式可点击页面上方的联系我。

本文转载自：kali笔记 大表哥吆

GPT plus 代充 只需 145 大表哥吆《懒人版OpenClaw来了，爬数据、盯股市一手抓》