2026年GLM-4-9B-Chat-1M保姆级教程：RTX 3090部署INT4模型+WebUI完整流程

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# GLM-4-9B-Chat-1M保姆级教程：始智AI平台部署+WebUI账号密码配置详解

1. 前言：为什么选择这个超长文本处理神器

如果你正在为处理超长文档而头疼，比如需要分析几百页的PDF合同、总结长篇财报、或者一次性理解整本电子书，那么GLM-4-9B-Chat-1M可能就是你要找的解决方案。

这个模型最厉害的地方在于它能一次性处理200万字的文本内容，相当于一口气读完好几本长篇小说。而且它只需要一张RTX 3090或4090显卡就能运行，对硬件要求相对友好。

今天我就手把手教你如何在始智AI平台上快速部署这个模型，并配置好WebUI的登录账号，让你在10分钟内就能开始处理长文本任务。

2. 准备工作：了解你的新工具

在开始部署之前，我们先简单了解一下这个模型的特点：

- 超长上下文：支持1M token（约200万汉字），是目前开源模型中上下文长度最长的之一 - 硬件友好：INT4量化版本只需9GB显存，普通游戏显卡就能运行 - 功能全面：支持多轮对话、代码执行、文档分析等高级功能 - 商用友好：采用宽松的开源协议，大多数场景可以免费商用

3. 始智AI平台部署步骤

3.1 创建新项目

首先登录始智AI平台，点击"新建项目"按钮。在模型选择界面，搜索"GLM-4-9B-Chat-1M"，你会看到官方提供的镜像版本。

选择最新的稳定版本，建议选择INT4量化版本，这样对硬件要求更低。给项目起个容易识别的名字，比如"glm-4-long-text-helper"。

3.2 配置硬件资源

根据你的需求选择合适的硬件配置：

- 基础体验：选择RTX 3090/4090（24GB显存）即可 - **性能：如果有A100（40GB或80GB）会更好 - 内存设置：建议分配16GB以上系统内存 - 存储空间：模型本身需要约18GB空间，建议分配50GB以上

3.3 一键部署

确认配置后，点击"部署"按钮。平台会自动拉取镜像并启动服务，这个过程通常需要5-10分钟，取决于网络速度和平台负载。

部署过程中你可以看到实时日志，主要会显示： - 下载模型权重进度 - vLLM推理引擎初始化 - WebUI服务启动状态

4. WebUI访问与账号配置

4.1 获取访问地址

部署完成后，在项目详情页你会看到两个重要的访问地址：

1. WebUI访问地址：通常是你的项目ID.wisdomai.cn

JupyterLab地址：用于高级调试和管理

记下WebUI的访问地址，我们稍后会用到。

4.2 默认账号密码登录

系统会自动创建默认的管理员账号，初始账号密码为：

账号： 密码：kakajiang

重要提示：首次登录后请立即修改密码，确保账号安全。

4.3 修改登录密码

1. 在"安全"选项卡中找到"修改密码"

输入当前密码和新密码
确认新密码后保存更改

建议使用强密码，包含大小写字母、数字和特殊字符。

5. 首次使用指南

5.1 界面概览

登录成功后你会看到清晰的操作界面：

- 左侧菜单：对话历史、文档上传、工具调用等功能 - 中央区域：主要的对话和结果显示区域 - 右侧面板：模型参数设置和高级选项

5.2 上传长文档试试看

点击"上传文档"按钮，选择你的长文本文件（支持PDF、Word、TXT等格式）。上传后，系统会自动解析文档内容。

尝试问一些关于文档的问题： - "请总结这篇文档的主要内容" - "文档中提到了哪些关键数据？" - "对比分析文档中的不同观点"

5.3 使用内置模板

模型内置了多个实用模板，可以帮助你快速处理常见任务：

- 长文本总结：自动生成文档摘要 - 信息抽取：从文档中提取关键信息 - 对比阅读：分析多个文档的异同点

6. 常见问题与解决方法

6.1 部署失败怎么办

如果部署过程中出现错误，可以检查：

1. 硬件配置是否满足最低要求

网络连接是否稳定
存储空间是否充足

6.2 登录问题处理

如果无法登录WebUI：

1. 确认账号密码是否正确（注意大小写）

检查网络连接是否正常
尝试清除浏览器缓存后重新登录

6.3 性能优化建议

如果感觉响应速度较慢：

1. 在设置中调整批处理大小

启用vLLM的chunked prefill功能
对于超长文本，可以适当降低生成质量要求

7. 高级功能探索

7.1 自定义工具调用

模型支持Function Call功能，你可以定义自己的工具函数：

GPT plus 代充 只需 145def search_document(keyword): """在文档中搜索关键词""" # 你的搜索逻辑 return results # 注册自定义工具 tools = [search_document]

7.2 代码执行能力

模型可以直接执行Python代码，这对于数据分析特别有用：

请分析这个数据文件，并生成统计报告

7.3 多轮对话优化

由于支持超长上下文，模型可以记住很久之前的对话内容，这让多轮对话更加连贯自然。

8. 总结

通过这个教程，你应该已经成功在始智AI平台上部署了GLM-4-9B-Chat-1M模型，并配置好了WebUI的访问账号。这个模型的长文本处理能力确实令人印象深刻，无论是学术研究、商业分析还是个人学习，都能提供很大的帮助。

记得定期检查平台的通知，及时更新模型版本以获得更好的性能和功能。现在就去上传你的长文档，体验一下一次性处理200万字的感觉吧！

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