本次主要介绍如何通过主智能体的subagents方式实现多agent的协作。整体思路如下
总共有三个agent：产品（product）、研发（coding）和质控（qc）。
product是产品角色，负责产品设计、需求澄清、用户故事与验收标准；coding是研发角色，负责技术方案、实现思路与代码级建议；qc是质控或测试角色，负责测试点、边界与回归影响，检查改进等。
用户只需要在"多agent产品研发测试协作"群聊中，对openclaw_bot机器人发起任务，该机器人就会自动协同上述3个agent实现任务分配、内容汇集和最终方案编写，并反馈给用户。具体配置如下（主要通过openclaw.json配置）。其他多agent实现方案可参考另一篇文章。
一、产品研发质控的多Agent协同任务
后面两个类似，也可以直接打开配置文件，直接修改agents的list内容。具体详见第1部分。
创建完成后的配置文件详见：openclaw-mutiagent-产品研发测试协作.json，关键配置说明如下：
1.在主agent中加上subagents配置
GPT plus 代充 只需 145 2.在bingdings配置主agent和对应的channels
3.在channels中配置群组对应的账号
4.应用测试效果
在多agent产品研发测试协作"群聊中，对openclaw_bot机器人发起对话，输入：
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