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OpenClaw（开放龙虾）是一款可在你自己电脑上运行的个人 AI 助手，不仅能聊天，还能真正帮你干活：清空收件箱、发邮件、管理日历、值机、控制浏览器与系统等。本文结合 OpenClaw 官网 与社区实践，整理一份从安装、配置到日常使用的完整指南。

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OpenClaw 是开源、可本地/自托管运行的个人 AI 框架，支持 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 等聊天入口，具备持久记忆、浏览器控制、系统访问和可扩展的 Skill 插件。本文从本地部署、Skill 选择、连接 VSCode/Cursor 三方面入手，涵盖一键安装与部署要点、首次配置（onboard）、新手优先安装的 20 个技能及分步建议、网关与仪表盘启动、与 IDE 的集成方式，以及使用时的注意事项与风险提示。

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官方定位：在个人设备（Mac、Windows、Linux）上本地运行的开源 AI 助手框架，支持多模型调度与自定义扩展，核心是「私有化部署 + 自动化执行」。

可以把它理解成：一个住在你电脑里的「全能助理」——不依赖云端服务器，24 小时待命，能执行你下的指令，并随着使用逐渐记住你的习惯。项目由 Peter Steinberger 及社区维护，前身包括 Clawdbot、Moltbot，现名 OpenClaw，独立运营，非 Anthropic 官方产品。

与 ChatGPT 等云端 AI 的对比可以概括为：

一句话：ChatGPT 像「会聊天的顾问」，OpenClaw 像「有手有脚、能真干活的助理」。

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• 聊天入口：通过 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal、iMessage 等与它对话，支持私聊和群聊。
• 持久记忆：记住你的偏好与上下文，越用越贴合你的使用方式。
• 浏览器控制：打开网页、填表、点击、提取数据，可配合 Playwright 等实现自动化。
• 系统与文件：读写信件、执行 shell 命令、运行脚本，可全权限或沙箱模式，由你选择。
• 技能与插件：通过社区 Skill 或自建扩展能力，它甚至可以为自己编写新技能并热加载。

因此，它适合：日常代办、邮件/日历整理、信息检索与摘要、自动化脚本触发、与 Claude Code / Cursor 等开发工具配合使用等场景。

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macOS / Linux（首次运行可能需要管理员权限安装 Homebrew 等）：

Windows（PowerShell）：

GPT plus 代充 只需 145

国内用户若官方脚本较慢，可尝试社区提供的安装脚本（请自行确认来源可信）：

• Mac / Linux：
• Windows：

一键脚本会处理 Node.js 及依赖，装好后可直接进行下一步。

已安装 Node.js 时，可全局安装：

GPT plus 代充 只需 145

• 运行环境：OpenClaw 跑在你自己的机器上（Mac、Windows、Linux），数据与推理可在本机完成，无需把对话上传到第三方服务器。
• 持久运行：若希望 24 小时待命，可在一台常开电脑或服务器上部署，保持 与相关进程常驻；也可用 systemd、Docker 或 PM2 等做进程守护。
• 网关与端口：对外或跨设备访问时，依赖 （如 ），确保防火墙或内网穿透（如 Cloudflare Tunnel）放行对应端口。
• 模型与成本：本地部署不改变「调用远程 API」时的计费方式；若使用本地模型，则主要占用本机算力，无 API 费用。

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安装完成后，在终端执行：

按提示完成基本配置，例如：

• 选择/配置 AI 模型（如 Anthropic、OpenAI 或本地模型）。
• 绑定通讯渠道（如 Telegram、Discord 等），获取并填写 Token 或 Webhook。
• 必要时配置 API Key、代理等。

完成后，即可在对应聊天应用里与你的「龙虾」对话。

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能力主要由 Skill 扩展。新手常见问题是装了一堆技能却不知道先装什么、怎么排序。下面按「先有用、再全面」的原则，给出适合首批安装的 20 个技能及分步建议（参考 最适合新手先装的 20 个 OpenClaw Skills）。

安装方式（以 ClawHub 上的技能名为例）：

GPT plus 代充 只需 145

• 第一步：先补基础能力
  优先装：、、、。目标是把系统跑通、能联网、能快速验证一次成功体验。
  
  
  
• 第二步：再补执行能力
  接着装：、、、、。这时会明显感到 Agent 从「会回答」变成「会做事」。
  
  
  
• 第三步：按场景补能力
  • 偏开发：、 或 、、、
  • 偏办公与内容：、 或 、、、
  • 还在探索：、

1. 装得太多：技能过多会导致决策混乱、调用变慢、成本上升。建议先稳定用好 3～5 个最常用的。
2. 一上来就玩高级编排：先跑顺基础工作流，再考虑复杂代理链和多工具协同。
3. 忽视权限与安全：安装前看来源，使用前看权限，定期清理与更新；可优先装 做安全审查。
4. 不围绕真实任务选技能：先想清楚自己最重复、最痛的动作是什么，再按任务选技能，而不是按「别人说好用」来堆。

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使用流程建议：先 ，再新开终端执行 ，然后在聊天应用或仪表盘中与助手交互。

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把 OpenClaw 和日常开发环境打通后，可以「在 IDE 里聊天、让助手操作代码与项目」，或「用手机/聊天软件远程触发 Cursor 做代码任务」。常见几种方式如下。

通过 Cursor Bridge 插件，把 OpenClaw 的技能（飞书、Slack、GitHub 等）用 Model Context Protocol (MCP) 桥接到 Cursor，在 Cursor 里也能调用这些能力，新装的插件可被自动发现。

• 安装示例：
• 适用：希望在同一 IDE 里既写代码，又用 OpenClaw 的通讯与集成能力。

cursor-agent 让 OpenClaw 直接调用本机的 Cursor Agent CLI，而不是自己写代码执行。支持：

• 命令模式（如 ）：你主动发命令触发 Cursor 执行。
• Tool 模式：由 AI 判断需要写代码或改项目时自动调用。

好处是项目上下文一致：会加载同一套 、 和 MCP 配置，适合「在 Telegram/WhatsApp 里说一句，让 Cursor 在本地改代码、跑测试」的场景（例如手机远程排查问题）。

在 VS Code 扩展市场 或 Cursor 扩展里安装 OpenClaw Node，把 IDE 变成 OpenClaw 的一个 Node 端点，提供 40+ 命令，例如：

• 文件操作、编辑、导航
• 语言服务（跳定义、查引用、悬停等）
• Git、测试、调试
• 与 Cursor Agent CLI 集成

这样在 IDE 内即可与 OpenClaw 网关通信，完成读写文件、执行命令、调用 Agent 等操作。项目可参考：xiaoyaner-home/openclaw-vscode（或社区 fork 如 MaoTouHU/openclaw-vscode）。

通过 WebSocket 连接 OpenClaw Gateway，在 VSCode 侧边栏提供聊天界面，支持令牌认证与自动重连。适合「在办公室电脑开 IDE，在家里或手机侧通过同一 OpenClaw 实例对话、远程操控 IDE」的场景。

小结：若主要想在 IDE 里用 OpenClaw 能力，装 OpenClaw Node 或 Cursor Bridge；若主要想 从聊天 App 远程驱动 Cursor 写代码，用 cursor-agent 或配合 Cursor CLI 的 Skill 更合适。

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• 聊天应用：在已配置的 WhatsApp、Telegram、Discord 等中直接发消息，助手会按上下文与技能执行任务。
• Companion App（Beta）：macOS 15+ 可下载菜单栏伴侣应用，与 CLI 配合使用，见 官网 下载页。
• 仪表盘：通过 在浏览器中管理会话与基础设置。
• VSCode / Cursor：见上一节，按需选择 Bridge、cursor-agent 或 OpenClaw Node 扩展。

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1. 并非完全免费：OpenClaw 本身开源免费，但调用 Anthropic、OpenAI 等模型 API 会产生费用，使用本地模型则主要消耗本机资源。
2. 能力有边界：复杂任务仍需人工审核与干预，不要完全依赖自动化做关键决策。
3. 权限与隐私：助手可访问文件、执行命令、控制浏览器，部署时要注意权限范围（全盘访问 vs 沙箱），并妥善保管 API Key 与通讯 Token。
4. 环境要求：建议具备基本命令行与 Node.js 使用能力，遇到报错可先执行 并根据文档或社区反馈排查。

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• 官网与快速开始：OpenClaw
• 安装与社区讨论：掘金 - OpenClaw 为什么突然爆火？
• Skill 选择与新手 20 技能：掘金 - 最适合新手先装的 20 个 OpenClaw Skills
• 更多部署与实战：掘金 - OpenClaw 相关文章
• 源码与文档：GitHub - openclaw/openclaw
• 技能与集成：官网「Integrations」「ClawHub」、ClawHub
• VSCode/Cursor：Cursor Bridge、OpenClaw Node for VS Code、cursor-agent 等见上文第七节及扩展市场。

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总结：OpenClaw 把「个人 AI 助手」从「只聊天」推进到「能自动执行任务」，且数据与算力可在本机或自建环境中完成。从本地部署入手安装与网关、按Skill 选择分步装好首批 20 个推荐技能、再按需连接 VSCode/Cursor，即可在聊天软件和 IDE 里拥有一个可扩展、可记忆、能动手干活的私人助理。使用过程中注意权限与成本，先装对再装多，即可持续用好这只「龙虾」。