Qwen3.5代表了大模型技术向智能体能力的重大转型，通过原生多模态融合、强推理和工具执行构建新一代AI基础设施。其核心创新包括：Gated Delta Networks提升推理效率，实现动态计算路径选择；Sparse MoE架构扩展知识容量至397B参数；统一的多模态架构实现文本、图像、视频、音频的深度融合。不同于传统拼接式多模态方案，Qwen3.5从底层设计就强调感知-推理-执行的闭环能力，标志着AI从语言模型向可执行任务的数字行动者演进。该技术突破展现了国产大模型在智能体领域提供完整解决方案的能力，推
2026年手撕 Agent 教程 - 打造一个轻量级个人智能助手
手撕 Agent 教程 - 打造一个轻量级个人智能助手Qwen3 5 代表了大模型技术向智能体能力的重大转型 通过原生多模态融合 强推理和工具执行构建新一代 AI 基础设施 其核心创新包括 Gated Delta Networks 提升推理效率 实现动态计算路径选择 Sparse MoE 架构扩展知识容量至 397B 参数 统一的多模态架构实现文本 图像 视频 音频的深度融合 不同于传统拼接式多模态方案 Qwen3 5 从底层设计就强调感知 推理
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model = model.quantize(4) 4-bit量化（需bitsandbytes库）
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