国产大模型赛道即将迎来重磅对决！独家消息显示，DeepSeek 创始人梁文锋打磨已久的多模态大模型DeepSeek-V4将于 4 月正式上线，此次迭代剑指大模型领域今年 “皇冠上的明珠”——LTM（long term memory 长期记忆），还将实现 Coding 能力跃升、深度适配国产算力生态。而同期，腾讯首席 AI 科学家姚顺雨也将推出混元 30B 参数新模型，两位国产大模型核心人物正面交锋，或将重塑全球大模型竞争格局。
自去年 1 月推理模型 DeepSeek-R1 风靡全球后，DeepSeek 便鲜有大版本迭代，市场对其新版本的期待持续攀升，每隔一段时间都会掀起 “It’s coming” 的热议。而此次即将上线的 DeepSeek-V4，是梁文锋近半年的核心打磨成果，其技术迭代方向清晰且直击行业痛点。
据悉，梁文锋近半年的核心工作，是补齐 DeepSeek 此前在视觉内容处理、AI 搜索等方面的短板，为了强化 AI 搜索能力，DeepSeek 早在去年便与百度达成合作。而本次 V4 的核心突破，落在LTM 长期记忆技术上，这也是今年大模型领域的核心竞争方向。同时，DeepSeek-V4 还将具备万亿参数、100 万 token 长上下文、原生多模态能力，支持文本、图像、视频的联合理解与生成，在 Coding 能力上也将实现大幅跃升。
从技术储备来看，梁文锋及其团队近半年的研究成果已呈现出清晰的演进路线：在《Nature》发表《DeepSeek-R1 推理模型研究》确立推理能力强化学习范式后，又发布《mHC（流形约束超连接）框架》《条件记忆：大语言模型稀疏性的新维度》两篇预印本论文，通过 “条件记忆” 等新模块，试图解决传统 Transformer 架构在记忆和算力上的瓶颈，这些研究均为 DeepSeek-V4 奠定了坚实的技术基础。
值得一提的是，DeepSeek-V4 还将深度适配国产芯片，有望成为首个完全跑在 “国产算力生态” 上的大模型，这也让其在国产大模型自主化发展中占据了独特的优势。此前 OpenRouter 上线的 Healer Alpha、Hunter Alpha 两款隐身模型，虽被市场猜测与 DeepSeek-V4 相关，但从特征来看，二者与官方披露的 V4 并不完全吻合，也让外界对 V4 的正式亮相更添期待。
与 DeepSeek-V4 的 “大参数、全能力” 不同，腾讯姚顺雨即将推出的混元新模型，剑走偏锋选择了30B 参数级别—— 在当下大模型动辄千亿、万亿参数的赛道中，这一参数规模显得格外 “小巧”，但这恰恰契合了姚顺雨的技术理念。
2025 年 12 月官宣加入腾讯后，姚顺雨便全身心投入模型与产品开发，外界曾传言其仅有半年时间打造新模型，但实际早在去年年初，姚顺雨接受邀请回国时，便已启动新模型的筹备工作。其核心技术理念是：方法的复杂程度，应与任务本身的难度相匹配，真正的突破来自于用最优雅的方法解决最复杂的问题。在腾讯内部，姚顺雨也明确要求团队，摒弃 “打榜导向”，专注于模型的实际应用价值。
这款 30B 参数的混元新模型，是姚顺雨为腾讯大模型量身打造的核心产品。过去两年，腾讯混元大模型的发展节奏相对谨慎，在元宝 APP、微信等场景中，长期作为 DeepSeek 之外的第二选项存在，此次姚顺雨的新模型，被寄予了 “打破僵局” 的厚望 —— 他需要找到腾讯大模型长期表现欠佳的核心问题，并用实际产品证明，腾讯在大模型领域具备后发制人的能力。
梁文锋与姚顺雨，一位是国产大模型赛道的明星创业者，DeepSeek APPMAU 已超 1 亿，成为行业内备受期待的 “种子选手”；一位是从硅谷空降的 95 后明星科学家，肩负着改造大厂 AI 大模型的重任。二人的 4 月对决，虽聚焦于大模型产品，但背后却是两种不同发展路径的较量，而他们面临的压力，也截然不同。
对梁文锋而言，DeepSeek-V4 的压力，来自于 “超越自我” 的期待 。DeepSeek-R1 的全球爆火，让市场对其新版本的期待抬至前所未有的高度，V4 不仅需要延续开源大模型的领先优势，更要成为 “全世界最出色的开源大模型”。加之春节前后，豆包、千问、智谱、MiniMax 等竞争对手纷纷发布新版本，被业内视为针对 DeepSeek 的 “预防性竞争”，而迟迟未上线的 V4，也让市场的焦躁情绪与日俱增，此次上线堪称 “背水一战”。
对姚顺雨而言，压力则来自于 “证明腾讯” 的使命 。作为腾讯首席 AI 科学家，他的到来被视为腾讯大模型业务的 “关键变量”，这款 30B 参数的新模型，不仅是其技术理念的落地，更是腾讯大模型打破 “陪跑” 局面的核心抓手。他需要用这款产品，向行业证明腾讯的 AI 研发实力，让混元大模型摆脱 “第二选项” 的标签，真正在市场中站稳脚跟。
梁文锋与姚顺雨的 4 月交锋，并非单纯的企业间竞争，更是国产大模型向全球技术前沿迈进的重要标志。此前国产大模型虽发展迅速，但在核心技术、长期记忆、多模态融合等方面，仍与国际顶尖水平存在差距，而此次 DeepSeek-V4 对 LTM 的突破、混元新模型对 “轻量高效” 的探索，均是国产大模型在不同技术路径上的大胆尝试。
当下，全球大模型赛道的竞争已进入深水区，从单纯的参数比拼，转向技术创新、场景适配、生态构建的综合竞争。无论是 DeepSeek-V4 的 “全能力 + 国产生态”，还是混元新模型的 “轻量高效 + 场景落地”，都为国产大模型的发展提供了全新的思路。
压力的另一面亦是动力，4 月的这场巅峰对决，不仅将重塑国产大模型的竞争格局，更有望推动国产大模型的技术突破，让中国大模型在全球赛道中占据更重要的位置。我们不妨拭目以待，这场属于国产大模型的较量，能否真正把全球大模型的发展进程，推向一个全新的台阶。
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