OpenClaw凭借其强大的开源生态和灵活的部署方式，迅速抓住了众多技术爱好者的眼球。但很多新手朋友在兴冲冲准备开搞时，往往会疑惑OpenClaw部署需要什么配置？普通电脑能不能运行？今天，我们就来一次说清楚。
这是目前常见的部署方式，适合需要长期运行或对接Telegram、微信、飞书等平台的用户。阿里云、华为云等云厂商已经提供OpenClaw镜像，基本可以实现开箱即用。配置建议：
操作系统：Ubuntu 22.04 / 24.04 或 CentOS 8
CPU：2核及以上
内存：最低2GB，建议4GB+
硬盘：40GB以上
带宽：1–5Mbps
提示：国内服务器公网访问需要ICP备案，如果不想备案，可以选择中国香港、新加坡或美国等海外节点。
如果希望数据完全在本地运行，也可以直接在个人电脑上部署OpenClaw。配置建议：
操作系统：Windows 10/11、macOS 10.15+、Ubuntu / CentOS
CPU：4核及以上
内存：8GB起步，16GB体验更好
硬盘：100GB可用空间（建议SSD）
Windows用户推荐通过WSL2 + Ubuntu运行，兼容性更好。
如果需要在本地运行大模型，而不是调用云端API，则建议使用NVIDIA显卡。显存建议：
4GB：可运行小型量化模型
8GB：可流畅运行7B级模型（主流选择）
16GB+：可运行更大模型
没有独立显卡也可以使用CPU运行，但速度会明显变慢。
无论本地还是服务器部署，通常需要准备以下环境：
Docker / Docker Compose（推荐部署方式）；
Node.js 22+（npm安装时需要）；
Python 3.9+（部分插件依赖）；
大模型 API Key（用于智能对话）；
如果使用云市场的一键镜像，以上环境一般已经自动配置完成。
OpenClaw部署助手是一款专门为OpenClaw打造的部署工具。使用它不需要自己查各种环境版本，也不用输入复杂命令。软件会自动检测电脑配置是否达标、系统环境是否完整，并自动完成所需组件的安装和配置。只需要点几下鼠标，就可以完成OpenClaw的部署。
步骤1：首先下载并安装OpenClaw部署助手，安装完成后打开软件，进入主界面。
步骤2：在软件首页选择「点击开始部署」。系统会自动下载运行环境和相关组件，包括 Docker环境、依赖库以及OpenClaw核心程序，整个过程基本无需手动操作。
步骤3：部署过程中软件会自动完成环境配置和组件安装。如果系统弹出安全提示或防火墙提醒，选择“允许”即可。
步骤4：当界面提示安装成功后，说明OpenClaw已经部署完成。进入「配置AI模型」页面，选择需要使用的大模型，例如智谱GLM、DeepSeek等，并到对应平台官网获取API Key。
步骤5：将获取到的API Key粘贴到软件对应位置，然后点击「保存模型配置」。配置完成后，OpenClaw就具备了智能对话能力。
步骤6：返回软件【首页】，确认OpenClaw服务已经运行，然后点击「打开聊天」，即可进入聊天界面开始使用你的AI助手。
OpenClaw的部署门槛并没有想象中那么高，普通电脑基本就能运行。通过OpenClaw部署助手一键安装，复杂的环境配置也被简化成几个简单步骤，让每个人都可以轻松搭建属于自己的AI智能体。
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