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如果你在搜索以下问题，这篇文章就是你要找的：

• OpenClaw AGENTS.md 怎么写？有没有现成模板？
• OpenClaw 聊着聊着 AI 就“失忆”了，memoryFlush 怎么配置？
• OpenClaw 怎么让 AI 自己维护记忆、防止记忆腐烂？
• OpenClaw 子 Agent 怎么用？怎么让 AI 并行处理任务？
• OpenClaw 怎么设置每天自动发新闻摘要、定时周报？
• OpenClaw Discord 接入手把手教程，MESSAGE CONTENT INTENT 应该怎么开？
• OpenClaw Telegram Bot 怎么配置？
• OpenClaw 怎么开发自定义 Skill？
• 用免费 embedding API（SiliconFlow bge-m3）配置 OpenClaw memorySearch？

本篇覆盖 7 个主题，每个都是手把手级别，配置可直接复制粘贴：

• AGENTS.md 配置 — 给 AI 写一部行为宪法
• 记忆系统实战 — 用 memoryFlush 解决 AI 失忆，让记忆自动维护
• 子 Agent 并行任务 — 一个人变一支团队
• Cron 定时任务配置 — 精确到分钟的 AI 自动化
• Skill 开发入门 — 教 AI 学新技能
• 多渠道接入（Discord / Telegram） — 随时随地找到你的 AI
• openclaw.json 配置速查表 — 把每个参数调到最优

本篇默认你已经：装好了 OpenClaw 并能正常聊天、写过 SOUL.md / USER.md / IDENTITY.md、知道 MEMORY.md 和 memorySearch 是什么。

先看一眼调教前后的效果对比：

AGENTS.md 是什么？和 SOUL.md 有什么区别？

很多人在搜"OpenClaw AGENTS.md 怎么写"，先说清楚它跟其他配置文件的关系：

• SOUL.md = 性格（“你是一个随和、实在的助手”）
• USER.md = 用户信息（“你在帮谁”）
• AGENTS.md = 工作手册（“每天上班先看邮件，写完代码要测试，删文件前要问我”）

上篇写了 SOUL.md、USER.md、IDENTITY.md，但 AI 仍然不知道怎么工作：不知道每次新对话该先读什么文件，不知道记忆该写到哪里，不知道哪些操作自己做、哪些要先问你。

这就是 AGENTS.md 的作用——它是 AI 的工作手册。

AGENTS.md 放在 workspace 根目录（跟 SOUL.md 同级），OpenClaw 每次新 session 都会自动加载它。

OpenClaw Session 启动流程：AI 醒来第一件事该做什么？

AI 每次新 session 都是"失忆"状态，需要明确告诉它醒来后按什么顺序读文件来恢复记忆：

Before doing anything else:

1. Read — this is who you are
2. Read — this is who you’re helping
3. Read (today + yesterday) for recent context
4. If in MAIN SESSION (direct chat with your human): Also read

Don’t ask permission. Just do it.

逐行解释：

第 1-2 步：读 SOUL.md 和 USER.md。这两个文件很小（不到 1KB），读了之后 AI 就知道自己是谁、在帮谁。

第 3 步：读今天和昨天的日志。日志里记录了最近发生的事，读完之后 AI 就能接上之前的工作。读昨天的原因：凌晨 1 点今天的日志可能还是空的。

第 4 步：只在主 session 读 MEMORY.md。OpenClaw 里有四种 session 类型：

MEMORY.md 里可能包含你的个人信息，限制只在主 session 读，防止在群聊里泄露。

💡 你不需要手动判断当前是什么 session。OpenClaw 的 system prompt 里会告诉 AI 当前的 session 类型。

OpenClaw AGENTS.md 记忆写入规范：教 AI 怎么记笔记

光会读记忆不够，还得教它怎么写记忆。未规范的 AI 要么全堆到 MEMORY.md 里（变成流水账），要么根本不写（下次就忘了）。

在 AGENTS.md 里加上写入规范：

You wake up fresh each session. These files are your continuity.

记忆分层

写入规则

• 日志写入 ，格式见下方
• 项目状态：项目有进展时同步更新
• 教训：踩坑后写入
• MEMORY.md：只在索引变化时更新，保持精简

日志格式

[PROJECT:名称] 标题

• 结论: 一句话总结
• 文件变更: 涉及的文件
• 教训: 踩坑点（如有）
• 标签: #tag1 #tag2

铁律

• 记结论不记过程
• 标签便于 memorySearch 检索
• “Mental notes” don’t survive session restarts. Files do.

记结论不记过程是核心原则。好日志 vs 烂日志对比：

❌ 烂日志（浪费 token，检索精度差）：

部署

今天部署了项目。先试了直接跑，报错了。然后查了半天，发现是端口被占了……（三页流水账）

✅ 好日志（精简，memorySearch 高命中率）：

[PROJECT:MyApp] 部署完成

• 结论: 用 nginx 反代部署成功，监听 80 端口
• 文件变更:
• 教训: 直接暴露端口不可行，必须走 nginx 反代
• 标签: #myapp #deploy #nginx

OpenClaw 安全边界配置：AI 能自己做什么，什么要先问你

在 AGENTS.md 里加上：

• Don’t exfiltrate private data. Ever.
• Don’t run destructive commands without asking.
• > (recoverable beats gone forever)
• When in doubt, ask.

Safe to do freely:

• Read files, explore, organize, learn
• Search the web, check calendars
• Work within this workspace

Ask first:

• Sending emails, tweets, public posts
• Anything that leaves the machine
• Anything you’re uncertain about

完整 AGENTS.md 模板（可直接复制粘贴）

This folder is home. Treat it that way.

Before doing anything else:

1. Read — this is who you are
2. Read — this is who you’re helping
3. Read (today + yesterday) for recent context
4. If in MAIN SESSION: Also read

Don’t ask permission. Just do it.

You wake up fresh each session. These files are your continuity:

写入规则

• 日志写入 ，记结论不记过程
• 项目有进展时同步更新
• 踩坑后写入
• MEMORY.md 只在索引变化时更新
• 想记住就写文件，不要靠"记在脑子里"

日志格式

[PROJECT:名称] 标题

• 结论: 一句话总结
• 文件变更: 涉及的文件
• 教训: 踩坑点（如有）
• 标签: #tag1 #tag2

• Don’t exfiltrate private data. Ever.
• Don’t run destructive commands without asking.
• >
• When in doubt, ask.

Safe to do freely: Read files, search, organize, work within workspace
Ask first: Sending emails/tweets, anything that leaves the machine

Skills provide your tools. When you need one, check its SKILL.md.

💡 这个模板是精简版起点。随着使用越来越深入，你会不断往里加规则。我的 AGENTS.md 现在已经有 200 多行了，但都是一点点积累的。

为什么 OpenClaw 聊着聊着 AI 会"失忆"？

这是搜索量很高的一个问题。原因是 OpenClaw 的上下文压缩（compaction）触发了。

每个模型都有上下文窗口限制（Claude 是 200K token）。当对话接近这个限制时，OpenClaw 会自动把旧对话压缩成摘要腾出空间——压缩过程中可能丢失细节。

OpenClaw memoryFlush 配置方法：压缩前自动保存关键信息

解决方案：开启 memoryFlush，在压缩触发之前，先让 AI 把重要信息写入文件。

在 openclaw.json 里加上：

GPT plus 代充 只需 145

参数说明：

💡 memoryFlush 静默执行，不打断对话。开了 verbose 模式（/verbose）可以看到 🧹 Auto-compaction complete 的提示。

OpenClaw memorySearch 精度优化：结构化日志大幅提升检索命中率

memorySearch 的底层是向量语义检索，结构化日志的命中率比非结构化日志高得多：

搜索词：“nginx 部署问题”

❌ 非结构化日志（命中率低）：

今天折腾了一天，先搞了数据库迁移，然后部署了新版本，nginx 配置改了一下…

✅ 结构化日志（命中率高）：

[PROJECT:MyApp] nginx 反代配置

• 结论: 用 nginx 反代部署成功
• 教训: upstream 要用 127.0.0.1 不要用 localhost（IPv6 问题）
• 标签: #nginx #deploy #myapp

用免费 SiliconFlow bge-m3 配置 OpenClaw memorySearch

国内用户最快上手的方案——SiliconFlow 提供的 bge-m3 向量模型完全免费：

为什么推荐 bge-m3？ 完全免费、中英文双语支持好、向量维度 1024 精度和性能平衡好。

获取方式：去 siliconflow.cn 注册 → 控制台 → 创建 API key。

OpenClaw 自动记忆维护：防止过期日志干扰 memorySearch 结果

在 HEARTBEAT.md 里加上每周自动维护任务：

1. 读最近 7 天的 日志
2. 提炼有价值的信息到对应文件（projects.md / lessons.md）
3. 压缩已完成一次性任务的日志为一行结论
4. 删除过期信息
5. 更新 的 为今天

创建 memory/heartbeat-state.json：

GPT plus 代充 只需 145

OpenClaw 子 Agent 是什么？解决什么问题？

默认情况下 AI 是"单线程"的，做完一件才做下一件。子 Agent 让主 AI（主脑）可以派出独立的 AI 子进程并行处理任务，每个子 Agent 有自己的 session，执行完自动汇报结果。

OpenClaw 子 Agent 配置方法（openclaw.json + AGENTS.md）

第一步：在 AGENTS.md 里声明使用规范

如果任务比较复杂或耗时较长，可以派子 agent 去执行。

模型选择策略

第二步：在 openclaw.json 里配置模型别名

OpenClaw 子 Agent 模型分级能省多少钱？

实测：token 消耗能降 60-70%。大部分日常操作（搜索、汇总、文件操作）根本不需要最强模型。Haiku 比 Opus 便宜 10 倍以上，搜个网页、改个文件名做得一样好。

OpenClaw 子 Agent task 描述写法

子 Agent 是"零上下文"的，只能看到主脑给它的 task 描述，所以描述质量决定输出质量。

❌ 烂的 task 描述：帮我审查一下代码

✅ 好的 task 描述（包含目标、路径、约束、输出格式）：

目标

审查 /root/project/src/ 目录下的所有 .js 文件，重点检查 API 安全问题。

关注点

1. SQL 注入风险
2. 未验证的用户输入
3. 硬编码的密钥或 token
4. 缺少权限检查的 API 端点

约束

• 只读不写，不要修改任何文件
• 忽略 node_modules/ 和 test/ 目录

输出格式

按严重程度分级（🔴致命 / 🟡重要 / 🟢建议），每个问题给出：文件路径、行号、问题描述、修复建议。

结果

写入 /root/project/SECURITY-REVIEW.md

OpenClaw 子 Agent 并发限制

经验值：同时最多跑 2 个子 Agent，4 个基本触发 API 429 限流。有依赖关系的任务（B 依赖 A 的输出）必须串行，在 AGENTS.md 里提醒主脑注意任务依赖即可。

OpenClaw Heartbeat 和 Cron 的区别（什么时候用哪个）

选 Heartbeat：顺便检查的轻量任务、需要最近聊天上下文。

选 Cron：需要精确时间、不干扰主对话、想省钱指定便宜模型、一次性提醒。

OpenClaw Cron 三种调度类型详解

• 一次性定时（执行完自动删除）：

GPT plus 代充 只需 145

• 固定间隔循环：

常用换算：5 分钟 = 、30 分钟 = 、1 小时 =

• 表达式（最灵活，格式：分 时 日 月 星期）：

GPT plus 代充 只需 145

常用 cron 表达式速查：

最常见踩坑：一定要设 tz 字段！ 不设默认 UTC，"早上 9 点"会变成北京时间下午 5 点。

OpenClaw Cron 两种执行模式

（往主 session 注入消息，适合提醒）：

GPT plus 代充 只需 145

（开独立 session 执行任务，适合操作类）：

sessionTarget: “main” 只能搭配 systemEvent；sessionTarget: “isolated” 只能搭配 agentTurn。搞混会报错。

OpenClaw Cron 实用场景配置（完整 JSON，可直接复制）

场景 1：每天早上自动发科技新闻摘要

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场景 2：每小时服务器状态巡检，挂了才通知

场景 3：每周一自动生成项目周报

GPT plus 代充 只需 145

OpenClaw Cron 任务管理命令

GPT plus 代充 只需 145

OpenClaw Skill 是什么？和插件有什么区别？

Skill 就是一个 Markdown 文件，里面用自然语言描述"遇到什么情况，按什么步骤执行"。AI 读了这个文件就"学会"了一个新技能。不需要编程，任何人都能写。

OpenClaw Skill 文件结构和加载优先级

每个 skill 是一个目录，必须包含 ：

GPT plus 代充 只需 145

OpenClaw SKILL.md 写法：description 字段决定触发率

SKILL.md 由 YAML frontmatter 和正文两部分组成：

注：description 直接决定触发率。不要写"天气相关"这种模糊描述，要列出所有可能的触发词——越具体越好。
正文建议包含：执行步骤、输出格式模板、错误处理。

第一步：创建目录

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第二步：写

第三步：测试 跟 AI 说"帮我查一下 8.8.8.8 是哪里的"——不触发就在 description 里补充更多触发词。

OpenClaw 带脚本的 Skill（调用 yt-dlp 等命令行工具）

GPT plus 代充 只需 145

SKILL.md 里引用脚本（用相对于 workspace 的路径）：

OpenClaw Skill 开发**实践

1. 先手动跑通再写 Skill：先和 AI 手动执行一遍，确认可行再整理成 Skill。
2. 步骤要具体： ❌ → ，解析 JSON 的 results 字段 ✅
3. 错误处理必须写：不写 AI 遇到异常会瞎猜。
4. 多种说法都要测试：description 要覆盖用户各种可能的表达方式，中英文都写。
5. 用 ClawHub 省时间： 直接安装社区现成 Skill。

OpenClaw 支持哪些聊天渠道？

Discord 功能最全，支持服务器+私聊、emoji reaction、markdown 表格
Telegram 轻量快速，支持内联按钮、语音消息、文件传输
WhatsApp 用户基数大，但格式支持有限
Signal 端到端加密，隐私最强
Slack 适合团队场景
WebChat 内置网页聊天，零配置
Matrix 去中心化，自托管

可以同时接入多个渠道。消息路由自动处理——Discord 来的消息回到 Discord，不会串。

OpenClaw Telegram Bot 接入配置教程

第一步：Telegram 搜索 → → 按提示操作 → 复制
第二步：Telegram 搜索 @userinfobot → 发任意消息 → 获取你的用户 ID
第三步：配置 openclaw.json：

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OpenClaw Discord + Telegram 同时在线配置

在 AGENTS.md 里加上格式适配规则（AI 会根据消息来源自动适配）：

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所有配置写在 ，修改后 生效

blockStreaming — 解决 AI 长回复要等很久的问题

ackReaction — 发消息后立刻知道 AI 收到了

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compaction — 解决 AI 长对话失忆问题

相关命令： 重点保留技术决策、（开新 session）、（查 token 用量）

openclaw.json 其他常用配置汇总