最近,“养龙虾”突然火了。不过,这只“龙虾”并非餐桌上的海鲜,而是一款名为OpenClaw的开源AI智能体。OpenClaw是奥地利程序员彼得·斯坦伯格开发的个人AI智能体,于2026年1月最终选定名字并开源。3月6日,在深圳腾讯大厦楼下,不少市民带着电脑赶到现场,排队参加OpenClaw(“龙虾”)AI智能体工具的免费安装活动,场面十分热闹。近期,工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险,极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。爆火的“龙虾”,跟以往的AI工具有何区别?能为我们带来哪些全新的体验?又可能带来哪些安全隐患?
“养龙虾”成AI圈新宠
　　所谓“养龙虾”并不是什么生鲜养殖指南,而是从开源智能体项目OpenClaw兴起的AI圈热词。该项目的Logo是一只红色卡通龙虾,因此部署并运营于OpenClaw被大家戏称为“养龙虾”,也就是安装一个属于个人的AI　Agent。
　　这个由奥地利退休程序员彼得·斯坦伯格(Peter　Steinberger)主导开发的开源项目,从一个周末副业项目,快速成长为GitHub历史上增速最快的开源项目之一,发布仅四个多月就登顶星标榜,被视为AI　Agent实用化的里程碑事件。
　　与ChatGPT等停留在对话框里提供“建议”的产品不同,OpenClaw可以7×24小时自动执行任务——读取文件、搜索信息、编写代码、发送邮件等。很多程序员将其当作一个能动手干活的数字员工,人手一只“龙虾”。
　　随着OpenClaw快速走红,市场已迅速催生出专业化代装服务,其中上门安装收费普遍为500元/次,远程安装价格在50至300元区间。在咸鱼上搜索“OpenClaw部署”,平台行情显示近7日成交均价为37.38元；淘宝上,50元的远程部署服务链接,已有600+人下单付款。
　　3月6日,深圳腾讯大厦门口出现排队热潮。近千名开发者与AI爱好者来到腾讯大厦,在腾讯云工程师的协助下,免费完成了OpenClaw的云端安装,集体化身“云上养虾人”。
　　事实上,不少大厂都在密集推进自己的“龙虾”。MiniMax推出MaxClaw,Kimi推出Kimi　Claw。小米开始内测MiclawAgent,希望把AI代理嵌入小米“人车家全生态”的系统里,让手机、汽车、电视和家电都成为AI的执行节点。雷军亲自下场点评,留下四个字:“手机龙虾”。阿里开源的桌面Agent工具CoPaw主打一键在本地和云端部署,并支持基于CoPaw进行二次开发。百度智能云推出移动版OpenClaw,无需部署、云端环境隔离更安全,Token消耗限时免费。
打破“鸡排哥”式工作难题
　　去年爆火的景德镇“鸡排哥”,很多人可能还有印象。视频中,“鸡排哥”一边忙着炸鸡排,一边连声招呼顾客:“先做你的,再做你的,然后做你的。”节奏紧凑又充满喜感。
　　在OpenClaw出现之前,“鸡排哥”式的工作难题,其实也是许多AI工具共同面临的痛点。不同任务往往需要依赖不同的AI工具,就像鸡排因人口味不同而需要不同调味一样:有的AI擅长处理文案,有的负责制作视频和图片,有的用于回复邮件,还有的可以帮助修改和调试代码。
　　“如果它们能互相认识,听我的统一指挥就好了。”——这正是OpenClaw试图解决的问题。
　　对外经济贸易大学国家对外开放研究院教授陈建伟接受采访时表示,OpenClaw与此前的聊天式AI存在明显区别。
　　以往的聊天AI更像一个“咨询助手”,主要停留在对话层面,根据用户提问给出建议或信息；而OpenClaw则能够主动执行具体任务,例如访问本地文件、调用工具或运行相关命令,真正具备“做复杂事情”的能力。通俗来说,OpenClaw更像是一个“调度员”。它并不一定要成为最聪明的AI,而是站在中间,把各种不同能力的AI连接起来,像织网一样将它们串联在一起。
　　你只需要对它说一句话,比如:“帮我总结一下今天的邮件,把重要事项加入日历,顺便在团队群里通知一声。”——接下来,它就会在后台自动调用不同的工具,把这些事情一步步完成。
　　在陈建伟看来,OpenClaw让AI的角色从单纯的被动响应,逐渐转向能够主动完成任务的“代理者”,也推动人工智能从单一的聊天工具,向更具有实用性的执行型助手演进。
“一人公司”成为可能
　　那么,OpenClaw到底能做些什么呢?
　　春节前,猎豹移动董事长兼CEO傅盛滑雪时髋关节脱臼,只能卧床。他用1157条消息、22万字对话,从零“养”了一只AI“龙虾”,取名“三万”。春节里,“三万”帮他给611人拜年,安排未来一个月行程,还写出好几篇阅读量破万的公众号文章。养到第14天,“三万”自己长成一支8人智能体团队,7×24小时自动运转,邮件、日历、信息扫描、内容创作、社区运营,全自动化。“这不是工具,是一个系统。”傅盛感慨地说。
　　“养龙虾”的网友“春秋”,主要用“龙虾”解决三件事:快速理解项目、获取外部信息、投研和排错。春节前,他已经用“龙虾”跑了七八份固定报表。“这件事在运营层面等于替代了一个人。发现异常的人很贵,干活的人反倒不贵。”
　　技术的发展,让“一人公司”成为可能。越来越多的自由职业者、小微创业者开始利用OpenClaw+大模型等组合,以低成本实现自动化套利、全自动客服、规模化内容生产。在这个新风口下,个体的杠杆被无限放大,只要会“养龙虾”,就能拥有复制员工的资本。
“养虾”,“厨艺”得过关
　　想“养”这只“小龙虾”,使用者也需要具备一定的“厨艺”。
　　首先,很多有意向的“养虾人”,往往就卡在了安装和配置这一关。对于不少普通用户来说,从环境搭建到软件部署,再到模型和插件的配置,每一步都需要一定的技术基础,如果缺乏相关经验,很容易在最开始就被“门槛”拦住。目前,在一些网购交易平台上,已经有人围绕安装需求做起了生意,提供“OpenClaw上门安装”服务并从中获利。
　　就算顺利完成了安装和配置,接下来面对的各种功能和“技能”,也常常让人眼花缭乱,无从下手。不同的插件、工具和自动化流程各有用途,从文件管理、信息检索,到代码执行、日程安排,功能看起来样样齐全,但如何搭配使用、如何让它们协同完成任务,对不少新手来说仍然面临不小的问题。
　　陈建伟指出,目前OpenClaw在实际部署和使用过程中仍存在一定门槛。比如在安装阶段,用户往往需要搭建Docker容器、配置API密钥(应用程序编程接口身份验证凭证),并持续关注Token(数字标识符)的消耗情况,这些技术性操作就可能让不少普通用户在最初阶段“卡壳”。在使用层面,如何编写有效的指令、调试AI代理的行为,同样具有一定难度,往往需要具备一定的编程基础。
　　不过他预计,随着开源社区不断推出简化工具和一键安装包,这类技术障碍有望逐步降低,从而推动AI智能体被更广泛地应用。未来可能出现大量基于OpenClaw开发的行业解决方案,比如自动化办公助手、内容生产助手、电商运营助手等,通过预设模板和流程,把复杂的AI能力封装成可直接使用的工具。
　　据新华社、中新社、上游新闻、极目新闻等