从聊天到执行：OpenClaw 是什么？Skills 如何让 AI 真正开始工作

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最近，AI 社区开始频繁讨论一个新名字 —— OpenClaw。

与以往围绕模型能力的讨论不同，这次的关注点不再是“AI 更聪明了吗”，而是：AI 能不能真正开始工作？

越来越多开发者发现，大模型已经足够强大，但仍然存在一个明显限制：它们擅长回答问题，却难以持续执行任务，OpenClaw 的出现，正是为了解决这个问题。

OpenClaw 并不是新的大模型，而是一个 AI 执行框架。它的作用，是把语言模型与真实操作能力连接起来，包括：

换句话说，大模型负责理解与决策，而 OpenClaw 负责把决策变成可执行动作。这让 AI 的角色从生成内容，走向执行任务。

但当 AI 开始具备执行能力后，一个新的问题随之出现：AI 如何知道“具体该怎么做”？

答案，就是 Skills。

在 OpenClaw 中，Skills 是一种可复用的任务能力模块，用来定义 AI 完成某类工作的标准方式。它通常包含：执行流程、工具调用逻辑、规则与约束、输出格式定义。

与一次性 Prompt 不同，Skills 可以被长期保存，并在相似任务出现时自动调用。

这解决了 AI 使用中的典型问题：

通过 Skill，任务流程被固定下来，AI 就不再依赖临时理解，而是按照既定规则执行。

当用户输入指令时，OpenClaw 会自动扫描已安装的 Skills，匹配合适的模块，加载执行定义并调用工具完成任务，最后生成结果输出。全程无需额外操作，只需一句自然语言即可。

因此，在 OpenClaw 生态中，Skills 并不是附加功能，而是执行体系的核心组成部分。

DuoPlus云手机也集成了OpenClaw生态，并且上线了duoplus-agent skills 让大家更快捷、更便利的使用云手机。

在 OpenClaw 里，Skill 的使用比想象中简单，系统会自动识别已安装的技能包，并根据指令内容选择合适的 Skill 执行操作。使用 Clawhub 管理 Skill 的步骤如下👇

OpenClaw 使用 Clawhub 管理 Skills：

安装完后，可输入以下命令验证是否成功：

GPT plus 代充 只需 145

你可以访问 Clawhub 官网浏览全部技能，也可以直接在终端使用搜索命令：

例如，如果想找天气查询相关的 Skill：

GPT plus 代充 只需 145

确定目标后，执行安装命令：

例如：

GPT plus 代充 只需 145

若想指定版本：

有些 Skill 需要你设置 API Key 或环境变量。以  为例，需要先在系统中加入：

GPT plus 代充 只需 145

这样 Claude 才能访问外部接口执行任务。

一切准备就绪后，运行以下命令启动 OpenClaw 服务：

随后在聊天窗口中输入自然语言，比如：

“查询今天的天气”

OpenClaw 会自动调用你刚安装好的天气 Skill，返回即时结果。

提示：

AI 开始执行后，新的问题出现了，很多任务并不发生在文本环境中，而是在真实设备里，例如：

登录移动应用、管理多个账号、长时间自动运行操作、使用不同地区网络环境。

OpenClaw 负责调度能力，但并不提供设备本身，也就是说，AI 已经拥有执行逻辑，却缺少稳定的执行环境。

为了解决 AI 执行环境受限的问题，DuoPlus 将云手机能力接入 OpenClaw 生态，并同步上传相关 Skill 至 openclaw.ai。这样一来，OpenClaw 便可直接调用云手机，让 AI 在独立、安全的设备中自主完成操作。

与此同时，DuoPlus 推出了全新升级的 Duo+ AI 助手，首发手机版“小龙虾”，具备以下特性：

过去，我们与 AI 的关系是对话。现在，它正在进入执行阶段。

Skills 让 AI 拥有稳定的工作方式、OpenClaw 提供执行结构，而 DuoPlus 则补齐了真实运行环境。

AI 不再只是提供建议，而开始参与实际工作流程，这或许意味着，AI 正在从工具，逐渐演变为真正的数字执行者。