我也曾幻想过有一个私人分析师，每天帮我过滤掉那些垃圾信息，直接告诉我哪几只票最有潜力。在过去，量化机构和高频基金拥有的是数据优势与系统优势，可以快准狠地预知哪些股票最值得入手，而现在，借助 OpenClaw，加上实时行情 API 和自动化调度能力，普通个人也可以在 10 分钟内搭建一个“专属股票分析系统”，随时随地可以在手机上查看最新行情！
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作为上班族，哪来那么多精力去研究个股？我也曾幻想过有一个私人分析师，每天帮我过滤掉那些垃圾信息，直接告诉我哪几只票最有潜力。
现在，借助 OpenClaw，加上实时行情 API 和自动化调度能力，普通个人也可以在 10 分钟内搭建一个“专属股票分析系统”，随时随地可以在手机上查看最新行情！
但是，当真正上手使用时会发现，这只俗称小龙虾的 OpenClaw，似乎不那么“聪明”，需要你不断去调教它，让它安装各种 Skill 技能，才能实现你想要的效果。目前网上也提供了各种 Skill 插件，但是未必有你想要的功能。本文主要以“选股系统”为例，手把手教你如何自定义 Skill 技能，最终“养”一只专属于你的个性化“小龙虾”。通过本文带你完成这件事：从服务器部署，到 机器人接入；从股票分析 Agent 人设设计，到实时数据打通；最后，实现每天自动筛选 5 支潜力股。
注意：本文更多是技术实践分享，不做任何交易策略推荐。
最终实现效果如下：
那么接下来，让我们开始吧。
在调试选股技能之前，需要先完成 OpenClaw 部署以及接入 机器人的流程，步骤大概如下：
- 购买一台腾讯云轻量应用服务器 Lighthouse，直接选择 OpenClaw 镜像完成安装
- 到 开放平台注册账号，并创建一个 机器人
- 在 Lighthouse 提供的可视化面板中配置大模型、通道相关信息
详细教程可查看：https://cloud.tencent.com/developer/article/
你可以根据偏好自行选择通道、云服务器地域和大模型。除了 外，企业微信、飞书、钉钉等国内主流 IM 软件均已支持快速接入。
配置完毕后，就可以在 中与 OpenClaw 对话啦！
当在 中可以跟 OpenClaw 正常对话时，这时候就可以正式开始调教 OpenClaw，让这只小龙虾掌握返回行情分析日报的技能了。
在聊天窗口里，你可以直接让小龙虾根据你的要求，来编写相关 Skill 技能。在这里，为避免 prompt 过长，在 通道里会遭到小龙虾狠心拒绝需求，这部分可以使用 OpenClaw 提供的终端界面 TUI，通过自然语言让小龙虾配置相关技能。
回到 Lighthouse 控制台（https://console.cloud.tencent.com/lighthouse/instance/index）并点击“登录”，选择免密登录，进入终端：
这时候输入以下命令行，打开 OpenClaw 提供的终端命令界面 TUI。
代码语言：Bash
自动换行
AI代码解释
这时你可以看到 TUI 返回以下画面：
这时候，即可在对话中给 OpenClaw 赋予每日分析股票的人设，名叫 Marcus。以下为完整的 prompt，直接复制粘贴到上图命令行界面中，点击回车键即可。
展开
代码语言：Bash
自动换行
AI代码解释
GPT plus 代充 只需 145
这时候，你就可以在界面中看到 OpenClaw 分析你给的指令，并完成相关配置，这里可能需要等2-3分钟执行完毕。
看到以上界面时，说明 OpenClaw 已自动帮你设置一个返回分析日报的人设 Marcus 了。
如果只有前文的 Marcus 人设能力还是不够的，我们还需要这个 Agent 可以有查看实时股票的股价，然后再进行分析。
这里我们需要告诉 Marcus，去哪可以实时查询股票股价。我们可以去到网站 finnhub.io，申请一个免费的 API KEY。
Finnhub 是一家提供金融市场数据 API 的平台，域名是 finnhub.io。
简单说，它是给开发者用的“股票数据接口服务商”，你可以通过 API 获取实时或历史的金融数据。
根据网站流程注册账号并获取 API KEY，只要每日查询频率不会太高，免费额度是够用的。记录网站提供的 API KEY，便可以免费获取到股票的信息。
这时再回到终端界面，同样通过自然语言让 OpenClaw 自行接入 Finnhub。指令如下：
代码语言：Bash
自动换行
AI代码解释
每一次执行命令，终端界面都会显示目前进展到哪里、已经执行了多长时间，让你心里也踏实，只需要静静等待一两分钟。
大概一两分钟后，成功配置提示如期而至。
打通所有的能力：然后让刚刚的 Agent 接入 finnhub 能力和浏览器能力。从上文可得知，OpenClaw 替我这个 agent 起名为 stock-daily-report，那这里只需要直接跟 OpenClaw 说就可以了：
代码语言：Bash
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AI代码解释
GPT plus 代充 只需 145
再给一杯茶的时间，等候安装，成功！
接下来，你可以直接在窗口里询问某个股票的股价是多少，测试一下是否正确调用Finnhub，如果有返回数据则说明接入成功。
到这里，OpenClaw 调教环节到此结束，你已经掌握了如何从0到1让 OpenClaw 学会某个技能，并且成功安装 skill 了。
若你好奇这个技能最终是怎样配置的，可以到实例面板的“文件管理”处找到最终这个 skill 的文件夹，文件路径为：
代码语言：Bash
自动换行
AI代码解释
在这个文件夹中，可以看到 SKILL.md，就是刚刚我们调教 OpenClaw 的成果。
这时候，我们回到 窗口中，测试是否可以在手机端随时随地查询最新股票信息。如果直接问 机器人查询股票情况， 还没反应过来的话，先问它现在有哪些 skill，唤醒它已经安装了股票 skill 的记忆，之后，就可以顺利对话了：）
当你跟随本教程走完整个流程，你不仅获得了一个选股系统，更掌握了深度调教 OpenClaw 的能力。你将不再局限于使用现成的 Skill，而是能根据自己的实际需求，随心所欲地定制自动化功能。到时候，OpenClaw 就不再是一个通用的工具，而是真正懂你、为你所用的专属“小龙虾”。
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