OpenClaw（社区俗称「小龙虾」）是一款可本地/自建的开源 AI 助手，特点是「能干活」：除对话外，支持浏览器自动化、桌面控制、向量记忆、定时任务等，并可通过 Gateway 接入微信、飞书、Telegram、Discord 等渠道。技术栈以 Node.js 为核心，适合作为「AI + 自动化 + 多端接入」的练手或生产项目。
本文以学习 + AI + 前端为场景，手把手带你完成安装与第一次配置。
2.1 系统与硬件
- 系统：Windows 10/11、macOS 12+（推荐 14+）、或 Linux（如 Ubuntu 20.04+、Debian 11+）
- 内存：至少 2GB，推荐 4GB 以上
- 磁盘：预留约 500MB
- 网络：需要联网（调用各类 AI API）
2.2 必装环境：Node.js
OpenClaw 依赖 Node.js 22 或更高版本（推荐 LTS）。若未安装：
- 官网下载：https://nodejs.org/
- 或用 nvm 管理多版本：
GPT plus 代充 只需 145
安装后验证：
2.3 准备一个 AI API Key（必选）
OpenClaw 本身免费，但需要接入一家 AI 服务商的 API：
- 新手推荐：MiniMax — 国内直连、可免费试用约 7 天，无需信用卡
- 其他可选：Claude、GPT、DeepSeek、通义等（按官方文档配置对应 Key 即可）
先到所选平台注册账号，在控制台里拿到 API Key，安装完成后在配置向导里填入。
方式一：一键脚本（最省事）
Windows（PowerShell，以管理员身份运行）：
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macOS / Linux：
也可使用带参数的安装（例如指定 git 方式）：
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脚本会自动处理依赖，一般 3～5 分钟即可完成。
方式二：npm / pnpm 全局安装（适合前端同学）
已熟悉 Node 生态的话，可以直接：
安装完成后，在终端输入 或 应能识别。
方式三：从源码安装（适合想改代码、学架构的前端）
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之后可通过项目内的 CLI 或脚本启动，便于阅读和二次开发。
方式四：Docker 部署（适合有容器经验的）
按需把端口 改成你本机未被占用的端口。
安装完成后，务必先跑一遍配置向导：
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（若使用源码安装，可能是 或项目内提供的等效命令，以仓库说明为准。）
向导会引导你：
- 选择 AI 模型 / 供应商（如 MiniMax、Claude、DeepSeek 等）
- 填写 API Key（上一步准备好的）
- 选择聊天平台（如微信、飞书、Telegram 等，可先不选，后续再配）
- Gateway 等高级选项（一般默认即可）
配置会写入 （Windows 一般在用户目录下的 ），之后可手动编辑同一目录下的配置文件做进阶调整。
在终端执行：
若 通过，说明环境正常。接下来可启动本地 Web 界面或对接聊天平台。
6.1 Web 界面（前端/学习最直观）
很多安装方式会默认启动 Web 服务，或提供类似命令：
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浏览器访问：http://127.0.0.1:18789/（端口以实际文档为准，常见 18789 或 3000）。
在这里可以直接和 OpenClaw 对话，并体验「浏览器操作」「电脑控制」等能力，对前端同学理解「AI + 前端」交互非常直观。
6.2 安装「技能」模块（可选）
按需安装官方/社区技能，例如：
装好后在 Web 或聊天平台里即可使用对应能力。
6.3 接入微信 / 飞书 / Telegram
在 或配置文件中按文档填写对应平台的 Token/密钥，即可在聊天软件里和同一只「小龙虾」对话，实现「多端一个助手」。
- 先 Web 再聊天：先把 Web 界面玩熟，再接微信/飞书，更容易理解「对话 → 任务 → 执行」的流程。
- 看源码：若你偏前端，可 clone 官方仓库，从 Web UI 和技能插件的代码看起，对理解 AI 产品形态很有帮助。
- 成本：软件免费，主要成本是 AI API 调用费；MiniMax 等有免费额度，适合练手和做小项目。
- 遇到问题：优先查 OpenClaw 官方文档、GitHub Issues 和社区教程（如 53AI、CSDN、SegmentFault 上的「OpenClaw 安装」文章）。
按上述流程走一遍，你就能在本地拥有一个「能干活的」小龙虾 OpenClaw，非常适合作为 学习 AI + 前端 的实战入口。
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