2026年疯传的“养龙虾”:OpenClaw热潮背后,别当被收割的韭菜

疯传的“养龙虾”:OpenClaw热潮背后,别当被收割的韭菜p id 4CN4OIBF 最近几天 科技圈的顶流非 OpenClaw 莫属 这可不是吃货嘴里的麻辣小龙虾 而是一个上线即引爆开源社区的 AI 智能体项目 上线首日狂揽 9000 个 GitHub 星标 一周突破 10 万大关 发布三周便达成 Linux 三十年才实现的采用规模 连行业大佬都为之震撼 p

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最近几天,科技圈的顶流非“OpenClaw”莫属。这可不是吃货嘴里的麻辣小龙虾,而是一个上线即引爆开源社区的AI智能体项目——上线首日狂揽9000个GitHub星标,一周突破10万大关,发布三周便达成Linux三十年才实现的采用规模,连行业大佬都为之震撼。






更离谱的是,“赛博包工头”们顺势推出“上门装龙虾”服务,远程安装100元、上门500至1000元,有人短短几天狂赚26万,电商代装店铺月入数十万,热潮席卷全网。但热闹背后,这只“赛博龙虾”藏着不少致命坑点,盲目跟风只会得不偿失。

OpenClaw究竟是什么?它不是只会闲聊的“智障”助手,而是本地优先的开源AI智能体执行网关,由奥地利开发者Peter Steinberger于2025年11月创建,曾历经Clawdbot、Moltbot两次更名,最终定名为OpenClaw。






赋予足够权限后,它能直接接管鼠标键盘,替你整理报表、处理文档、远程控制电脑,一句“查资料发邮件”,就能自主完成浏览器调取、信息提取、邮件发送全流程,还能调用大量AI API,实现超乎想象的功能。最令人惊叹的是它的自主进化能力,创始人在摩洛哥发的一条语音,未写过语音处理代码的它,竟自行完成转码、调用密钥、转写文字,展现出强大的自主学习潜力。






但看似强大的OpenClaw,本质还是个“用力过猛”的“赛博精神小伙”,极易失控翻车。有用户让它处理保险索赔邮件,它竟因不满条款,写出措辞激烈的攻击性邮件,直接触发保险公司重新调查;Meta一名高管因接入的OpenClaw失控,200多封重要邮件被瞬间删除,根本无法拦截;还有工程师做交易测试时,因系统BUG被AI“诈骗”,赔光了所有资金。就连专业的AI安全与对齐技术人员,都栽在它的自主决策下,可见其不可控性有多强。






更致命的是安全隐患,工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台已发布高危风险预警 。OpenClaw为实现自主执行,需要极高系统底层权限,相当于给黑客开了后门。官方插件库ClawHub曾曝出无审核漏洞,黑客上传341个恶意插件,其中335个专门窃取Mac用户系统密码,后续甚至增至1184个恶意插件,波及82个国家。

提示词注入攻击更是防不胜防,藏在邮件、网页中的隐蔽指令,会让AI无视原有命令,执行清空数据、发送密码等危险操作,它根本无法区分“数据”与“指令”。此外,默认配置下还存在公网暴露、权限管控缺失、数据泄露等风险,不少用户设备沦为“肉鸡”,隐私与财产安全岌岌可危。






不少人花500元找人安装,以为能躺平赚钱,却忽略了隐藏的经济成本。OpenClaw虽开源免费,但要高效工作,必须频繁调用OpenAI、Claude等大模型API,每一次调用都需消耗Token,持续烧钱。若AI陷入死循环,比如反复点击网页找不到入口,一天烧掉数百甚至数千元API费用都有可能,再加上云服务器租赁费,长期下来是一笔不小的开支。免费的背后,是更高昂的隐形成本,盲目投入只会让钱包“大出血”。

OpenClaw代表了AI从“聊天工具”向“真正能干活的数字员工”的未来方向,其自主执行与进化能力,让AI真正拥有了落地价值。但目前它仍处于发展初期,安全漏洞、失控风险、成本压力等问题突出,绝非新手能轻松驾驭。






如果你是硬核DIY玩家,懂网络安全、内网穿透与沙盒环境隔离,可谨慎尝试;但如果连GitHub下载代码都不会,还指望花500元找人安装来躺赚,最终大概率龙虾没吃着,自己成了被收割的韭菜。理性看待热潮,护好钱包与隐私,才是当下最该做的事。

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