春节前后，OpenClaw特别特别火，这种火爆甚至烧到了我们金融圈。
我看有不少券商研究所都开始搞OpenClaw的专题路演，那种参与的盛况不知道还以为在分享什么财富密码呢。
 
 
一个能读文件、执行命令，还能连上手机随时听从调遣的顶级AI助理，确实非常有想象空间。
由于fomo心态，我之前花了好几天时间研究本地部署，要知道，对于一个零基础的人而言这并不简单。
后面本地部署好了之后，我担心安全性问题，又折腾了一个线上版，当时用的方法是腾讯云服务器+的组合。
云服务器当时选的是腾讯云，买了一个2核2GB内存、50GB硬盘的轻量级服务器。
 
然后买了kimi2.5作为模型，最后在上创建了一个机器人。
最后就是把这个机器人给关联上OpenClaw，这里在机器人的开发管理上配置就好。
这都是一个多月前的事了。
没想到的是，这两周在各大厂商陆续推出各种懒人版小龙虾之后，OpenClaw的热度史无前例的起来了。
先试kimi出了一个kimiclaw，然后是有道出了一个有道龙虾（LobsterAI）。
今天我看到小米、腾讯云甚至是微博都开始跟进了，在教大家更快速简洁的部署这个小龙虾。
某鱼上现在还出现了部署小龙虾的服务，499本地化部署一次（这完全是智商税。
今天我还看到鹅厂门口在现场免费安装OpenClaw。
现场装机队伍年龄跨度大，从2岁-60岁不等。比如，女儿上班没时间，帮女儿来养虾的父母。

 
确实……比较魔幻。
其实，我个人感觉，小龙虾OpenClaw之所以在AI圈这么火爆，甚至引起了这么多关注和讨论，更多还是因为它的前景比较丰满。
而且你指挥一个小龙虾，通过或者飞书这样的东西去交互，有点当领导甚至是皇上的**。
布置任务，然后让它自己拆解，24小时给你干活。
但是，小龙虾真正的使用场景，以及这个东西对非极客的意义，营销性还是大于实用性。
现在各大厂商的跟进，更多还是有自身诉求在的。
这里我拆解一下部署一个小龙虾需要的过程，大家应该就能感受到各大厂商想要什么。
1、你要部署一个小龙虾，首先需要一个服务器，这个服务器可以是本地的，也可以是云上的。
为什么mac mini这段时间一直断货，就是大家发现本地化部署性价比最高的方式就是放在mac mini上。
服务器我们称之为基座。
2、有了基座之后还不够，你还需要一个模型的API，这个模型可以是kimi，也可以是claude、gemini。
3、这两个东西匹配部署好之后，你需要有一个交互的聊天界面。
目前微信是不开放这个接口的，但是可以，还有就是飞书、企业微信这些都是开放接口的。
你可以把部署的这个小龙虾给添加到交互的聊天窗口里，比如我在里就有一个自己的小龙虾机器人。

各大厂商的一键化部署，本质上就是把自己部署的各种技术门槛给简化了，比如kimi claw就直接把云服务器和大模型给打通了。
你只需要添加一个交互界面的聊天就ok，不用再一步步先搞服务器，在研究模型API的接入。
为什么各大厂商如此热衷教大家来部署呢？
因为现在小龙虾已经从开发者玩具，彻底变成大厂的流量密码和AI入口争夺战利器。
各家都在借势养虾概念疯狂吸粉、引流、卖生态。
从上面需要的三个步骤，各大厂商就可以通过部署小龙虾来满足自身的业务推广了。
比如腾讯云教大家部署，是为了卖它自己的云服务器。
kimi搞了个简洁版的kimiclaw，是为了让你把大模型换成它的来使用，同时可以卖它的会员。
kimi在推出kimiclaw之后，春节后几个星期的会员收入就超过了去年全年。

跟kimiclaw一样的还有MiniMax的MaxClaw，性价比炸裂，39元会员就能跑，最终也是为了推它的模型和会员。
小米今天搞的mi claw其实不是传统意义上的小龙虾，它更像是一个在手机上运行的Agent，小米搞这个是为了让你来买它的手机。
还有微博，它是为了想搞社交，让大家把微博私信用起来，你可以通过微博私信来安排自己的小龙虾干活。
我觉得后面其他的厂商，比如飞书、企业微信、甚至其他大模型公司也都会慢慢跟进这个小龙虾营销。
最后说说我的感受。
其实前前后后，我大概玩了接近一个星期的小龙虾，甚至动过要不要把自己工作电脑给部署上来让它24小时帮我干活。
最终的结果是不好的，我没发现什么特别适合我的使用场景。
在用了一段时间后，这个东西就被我放弃了。
因为它太不稳定了，经常会因为使用的人太多了，导致OpenClaw回复特别慢。
每隔两三次就有一次没法响应。
我当时想跟工作结合，让它给我做一个财经推送，每隔几分钟给我推送一个最重要的财经新闻。
结果又是各种报错，后来虽然我给解决了，但是它每隔几分钟给我推送的财经新闻其实是开盲盒。
大部分是在这几分钟里找的一条财经新闻随机推送，这对我而言就没有太大意义了。
 
我后面又尝试了好几个使用场景。
我觉得理想很美好，但是现实很残酷，我不是程序员没有编程的需求，小龙虾对我是有点鸡肋的。
反而最近我使用的Claude Code和obsidian+Claudian比较多，觉得它们更实用。
可能小龙虾对程序员而言它当前的价值要更大？
而且我看了很多博主的测评，就是教大家如何使用OpenClaw，但是看来看去更多还是在讲理论，没有特别真实的使用场景。
包括GitHub上开源了30+个OpenClaw的真实使用案例，我也看有些博主做了总结，可能我不是程序员，很多使用案例我觉得也用不上。
但是我觉得这个过程是有意思的。
因为中间很有很卡点你没法解决，最终你需要想办法一步步给解决掉，这个有点像打游戏。
它并没有大家说的那么神奇，但是OpenClaw让我感受到了一种生活和工作方式的转变。
AI对我们的影响我觉得更多可能是行为模式的转变。
就比如看新闻，按照过去我的工作思路，我会浏览华尔街见闻、财联社的新闻快讯，也会看20-30篇我关注博主的文章。
最后再看看日常高质量群里的聊天消息和各种分享。
这是我主动筛选的结果，也有一套自己获取信息的方式。
但是AI来了之后，可能更多是让我在它的协助下如何让这个信息获取的效率更高。
我需要不断跟自己的助理对话，然后不断的调教，最终实现上述的信息完全获取。
这就是在行为模式上需要做一些改变了，这个过程中会有巨大的不适应。
就相当于是原来你只需要自己埋头干活就行了，现在你要学会指导自己的助理干活，分配任务后最终浏览结果。
而且因为大家更容易待在自己的舒适圈，所以当发现一个使用方式没那么完美的时候就会跳回去。
我觉得需要慢慢找到适合你的AI使用方式，可能AI的使用方式有100种、1000种，找到那么1种对你生产效率有真实提升的就够了。
这也是为什么我一直觉得AI的个性化太强了，每个人使用AI的方式都不一样，使用的好和使用的不好的差别会极大。
这个过程需要不断摸索不断适应，你没法跟别人去学习，你也不会以为看几篇AI博主的文章就会用了。
我们在学习使用AI的时候不要有太强的目的性，因为真实的使用场景并没有那么容易出现，更重要的是这个过程中你的收获。
一个好的状态是不要焦虑，但也要一直保持好奇。
最后，希望这个小龙虾能救救我们的恒生科技，今天市场行情好，各家发布小龙虾之后相应的股票最终也都大涨了，周一还能持续么？