環境:Mac Mini M4 (16GB RAM) · macOS Sequoia
目標:建立多 Agent 系統,透過 CLIProxyAPIPlus 代理 ChatGPT 5.4 OAuth + OpenRouter (Kimi K2.5) 雙通道 API,實現自動 failover 和智慧模型路由
日期:2026 年 3 月
OpenClaw Multi-Agent + CLIProxyAPIPlus Complete Deployment Guide
GPT plus 代充 只需 145
核心邏輯:所有 Agent 的 API 請求都打到 (CLIProxyAPIPlus),CLIProxyAPIPlus 優先用你的 ChatGPT Plus/Pro 訂閱的 OAuth token 呼叫 GPT-5.4,當 quota 用完或 rate limit 觸發時,自動 fallback 到 OpenRouter 的 Kimi K2.5。
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這是最關鍵的設定檔。我們要同時設定 ChatGPT OAuth(主要)和 OpenRouter API Key(備援):
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注意:你需要有 ChatGPT Plus 或 Pro 訂閱才能使用 OAuth。Token 會自動刷新,但偶爾可能需要重新登入。
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在 加入:
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每個 Agent 的 workspace 裡都需要一個 定義人格和指令。
主助理 ():
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行銷 Agent ():
開發 Agent ():
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研究 Agent ():
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把以下內容存為 ,放在你的專案根目錄,用 Claude Code 開啟後直接執行:
寫入 ,內容如下(placeholder 用 TODO 標記):
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登入完成後確認 token:
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寫入 (使用上方教學的完整 JSON)
分別寫入:
寫入 :
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- 有回應
- GPT-5.4 模型可用(走 OAuth)
- Kimi K2.5 模型可用(走 OpenRouter)
- 5 個 Agent 都出現在
- Telegram Bot 可收發訊息
- Fallback 機制正常(斷開 OAuth 後自動切 Kimi K2.5)
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關鍵洞察:因為你有 ChatGPT Plus/Pro 訂閱,GPT-5.4 走 OAuth 是「免費」的(已包含在月費),所以你的策略是:
- 優先用 GPT-5.4 OAuth(月費內,不額外花錢)
- OAuth quota 用完時 fallback 到 Kimi K2.5(便宜又強)
- 簡單任務用 Gemini Flash OAuth(也是免費的)
在你的主 Agent 的 SOUL.md 中加入任務路由邏輯:
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技巧 1:Prompt Caching(Kimi K2.5 自動啟用)
Kimi K2.5 在 OpenRouter 上有自動 context caching,重複的 system prompt 只計費一次($0.15/M vs $0.60/M)。因此,把 Agent 的固定指令放在 system prompt 裡,每次對話自動享受 cache 優惠。
技巧 2:分段處理長任務
技巧 3:結果快取(Agent 層級)
在 Agent 的 workspace 裡維護一個 目錄,存放常見問題的回覆。對於重複出現的查詢(如產品 FAQ、公司介紹),直接從 cache 讀取,完全不打 API。
技巧 4:Streaming + 早期截斷
當你發現模型開始「廢話」或重複時,及早截斷 streaming。CLIProxyAPIPlus 支援 streaming 模式,你的 Agent 可以在收到足夠資訊後就停止接收。
技巧 5:Output Token 控制
Output token 永遠比 input token 貴(GPT-5.4 是 6 倍差距)。在 system prompt 裡明確要求:
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以 Tenten 的使用量估算(每天約 200-500 次 Agent 呼叫):
對比純用 GPT-5.4 API(不走 OAuth):預估 $200-500/月。省 75%+。
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A: 確認 OAuth token 存在。執行 重新登入。ChatGPT Plus/Pro 訂閱的 OAuth token 會過期,需要定期刷新。
A: Kimi K2.5 在大多數任務上表現優秀,但程式碼任務略遜於 GPT-5.4。可以在 SOUL.md 裡針對 fallback 情境加入額外指令,例如要求模型「確保程式碼語法正確後再輸出」。
A: CLIProxyAPIPlus 的 和 已經處理了。ChatGPT OAuth 的 rate limit 比 API 鬆很多。如果真的被限制,會自動 fallback 到 OpenRouter。
A: 綽綽有餘。OpenClaw + CLIProxyAPIPlus 都是輕量 process,所有 AI 計算在雲端。5 個 Agent 跑起來不到 500MB RAM。實際瓶頸是 API rate limit 和費用。
A: 開啟 CLIProxyAPIPlus 的 ,日誌會顯示每次請求的實際路由。或者在 Agent 的回覆前加一行 debug info,請模型自報家門。
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