国内 AI 智能体（Agent）的开发已经进入“端到端协同”与“标准化协议”时代。随着 DeepSeek-R1/V3、通义千问 Qwen-2.5 等国产大模型在推理能力（Reasoning）上的质变，开发重心已从单纯的对话转向了规划、自主工具调用和多 Agent 协同。
以下是针对国内主流大模型生态的 AI 智能体开发技术方案：
2026 年的共识是：流程比模型更重要。一个成熟的智能体架构包含以下四个核心模块：
你想深入了解如何利用 Dify/Coze 快速搭建一个原型，还是需要我提供一套基于 Python (LangChain/LangGraph) 的硬编码开发方案？
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