2026年手把手教你部署 OpenClaw + LMStudio + 飞书:打造专属本地离线 AI 助手

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摘要:本文详细介绍如何在 Windows 环境下,结合 LMStudio 本地大模型与 OpenClaw 框架,快速搭建一个可接入飞书的私人 AI 助手。全程离线可运行,数据不出本地,适合开发者、技术爱好者及企业私有化部署场景。

系统要求

  • Windows 10/11 或 WSL2(推荐)
  • Node.js ≥ 22 LTS
  • Git for Windows
  • 管理员权限 CMD

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1)安装Node.js和Git

CMD窗口安装:

 
    

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2)安装 OpenClaw

CMD窗口安装:

 
    

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下载并安装 LMStudio(0.4.6版本)

LMStudio中下载模型:()

  • 点击左侧(小机器人加放大镜符号);
  • 搜索框中,搜索模型;
  • 搜索结果中,选中模型条目;
  • 右侧里选择模型文件版本(如);
  • 点击按钮开始下载。

LMStudio中加载模型

  • 点击左侧 图标(类似终端符号);
  • 点击右上角 按钮;
  • 弹出模型列表中,选择模型条目;
  • 选项卡最后,打开;
  • 配置,可设置模型支持最大token数;
  • 点击。

LMStudio中开启API Server

  • 左侧进入标签页;
  • 开启 ;
  • 默认地址:。

测试 LMStudio API:

 
    

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  • 配置
 
    

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1)创建企业自建应用

访问飞书开放平台:https://open.feishu.cn/app;;

点击 「创建企业自建应用」;

填写应用信息:

  • 应用名称:OpenClaw大虾
  • 应用描述:OpenClaw大虾
  • 应用图标:(选择图标)

点击 「创建」。

2)添加机器人

点击左侧菜单 「添加应用能力」;

选择 「机器人」 → 点击 「添加」。

.

3)记录应用凭证

在 「凭证与基础信息」 页面记录:

字段 用途 App ID CoPaw 配置必填(如 ) App Secret CoPaw 配置必填(查看并复制)

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3)配置权限

点击左侧菜单 「权限管理」;

点击 「批量导入/导出权限」 → 「导入」;

JSON中,添加以下权限:

 
    

点击 「下一步,确认新增权限」→ 「申请开通」。

.

1)安装飞书插件

CMD中运行以下命令:

 
    
  • 输出:
 
    

.

2)添加飞书渠道

CMD中运行以下命令,根据交互式提示完成配置:

 
    
  • 配置:
 
    

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3)重启OpenClaw网关

 
    

输出:(新弹出终端)

 
    

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1)配置事件订阅(关键!)

重要顺序:先完成 OpenClaw 侧配置并启动服务,在飞书后台保存,否则 WebSocket 连接会失败!

点击左侧菜单 「事件与回调」 → 「事件配置」;

订阅方式选择:「订阅方式」 → 选择「使用 长连接 接收事件」→ 「保存」;

下拉点击 「添加事件」,搜索并添加:

勾选「启用」。

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2)发布应用

点击左侧菜单 「版本管理与发布」;

点击 「创建版本」;

填写版本号(如 )和更新说明;

点击 「保存」 → 「确认发布」;

等待状态变为 「已启用」。

.

1)首次配对授权

打开飞书应用,搜索并打开 “OpenClaw大虾机” ,开启对话框。

发送任意消息。机器人会回复包含配对码的消息,如:

 
    

复制配对码,在 OpenClaw 终端中执行批准命令:

 
    

输出应显示 Approved feishu sender ou_xxx。此后该用户即可正常对话。

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2)飞书AI助手测试

打开飞书应用,搜索并打开 “OpenClaw大虾” ,开始对话。

  • 用户发送:
  • 回复内容:

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