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去年此时，cursor还是那个属于少数“程序员”的内测工具。今年此刻，cursor已经是年入10亿美元的独角兽，亚马逊、阿里、Anthropic、OpenAI等一众大厂入局AI编程。
 

2025，不一定是Agent元年，但一定是AI编程元年。

因此，我决心写一篇入门教程，总结自己的学习历程以帮助大家更快上手。

注：claude code很好用，但新手依然建议从IDE开始，因此本教程重点带大家上手cursor ，学完以后可以完全通关IDE、插件模式AI编程助手）

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在教程的最开始，请大家思考两个问题：

1. 为什么要用AI编程
2. AI编程的能力边界在哪里

笔者给出自己的答案，供大家参考：

1. 对于资深程序员，AI编程可以消除重复劳动、快速开发demo验证想法；对于编程小白，AI编程可以降低编码乐趣的体验门槛、在一定程度上抹除经验差距
2. AI编程越来越强，但抛开UI不谈，它还是个草台班子、是个需要详细指导的实习生。前端能力较强、后端能力欠佳是普遍情况，demo做的好、项目改的烂也是常态。

所以，对于AI编程，不必贬损也不必神化，请务必认识到它依然只是辅助。

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​​​​​​https://cursor.com/cn

直接搜cursor，买10美金试用号即可

cursor可以直接导入vscode配置，如果没有使用过vscode，可以参考以下个人推荐（只讲基础必备，去除所有可被AI替代的冗余插件）：

1. Auto Rename Tag：修改HTML/JSX标签时，开头修改后结尾名字自动同步，省事不手抖
2. Live Server： 一键启动本地开发服务器，实时预览HTML文件等
3. indent-rainbow：彩虹缩进线，一层一色，嵌套层级清晰易辨析
4. ESLint：实时检查代码，对漏分号、格式错误等问题即时红线提醒，减少开发错误
5. Git Graph：提供直观的Git分支图谱，支持查看提交历史、分支合并、标签管理，提升版本控制效率
6. Python：微软官方插件，提供自动补全、查错、调试一站式功能，新手易上手
7. Color Highlight：实时预览颜色代码对应的色彩
8. Markdown All in One：Markdown格式文档编辑器，支持语法提示、实时预览等功能
9. vscode-icons：为文件添加小图标，美化文件标识，快速区分代码、图片等文件类型
10. Chinese：官方VS Code汉化包，一键将菜单、提示转为中文（安装后按ctrl+shift+p，配置显示语言为中文，重启IDE即可）

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这里用文字讲解费劲，让我们用截图来直观说明：

这里笔者自己做的太丑了……直接用的小红书一篇七月的帖子cursor说明书 1.0（感谢原作者），有些图完全过时了没有放。

首页说明（Edit模式）

设置界面

注意，这里不建议大家调整任何默认设置。可以自行搜索，但在不了解具体功能前请不要乱动（网上很多教程都是老版界面，建议大家直接到cursor官方文档查看最新介绍）

模型配置

 点击下方Add model，即可进入设置中的模型配置界面，自行选择添加模型即可，也可以用自己的api密钥，操作如下：

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这里笔者认为一个B站视频已经讲的十分完美，因此请大家看完后再进行阅读，我会在其基础上分享自己的经验。

B站视频链接：【AI编程2025总结2️⃣：Cursor常用十个技巧-哔哩哔哩】

OK！欢迎回来，接下来讲讲我个人的经验：

1. 用户规则：非必要别写用户规则（user rules），一是跨项目容易忘删，二是RIPER5这类强约束提示词如今极容易限制模型能力（实测体验下来它会把模型能力平均，弱的变强，强的变弱）
2. MCP服务：这一章我有单独讲解并出了一键配置方案，请阅读【Spec coding：实用MCP推荐与搜索技巧 - CSDN App】
3. commands：可以将你的常用的重复命令存储在此，使用斜杠命令一键复用，一般用user commands就够，它只是个存命令的md文件而已
4. 项目规则：强烈推荐！在四种模式中最推荐Apply Intelligently（当 Agent 根据描述判断其相关时应用），通过这种方式，可以在最省token的情况下“省脑子”“自动化”。（补：在cursor 2.2版本更新后，其原生rules的设计已经与claude skills基本保持一致，并提供对skill.md的兼容）

关于claude skills是什么、什么场景下需要claude skills的问题，可以阅读一篇优秀的公众号文章：《Claude Skills vs 手动管理 Prompt 文件：本质区别到底在哪？》

最后介绍两个邪修功法：

具体来说，现在的AI为了省token会在MCP使用上很克制，但在某些场景下我们并不希望这样（比如需要持续用到某个包的最新版本时）在项目规则中规定MCP的使用场景，可以防止AI在该用MCP时偷懒。

举个查Langchain 1.1官方使用文档的例子，我写的项目规则如下：

这一条特别适合“写作”，在commands中写入你的写作提示词，在项目规则中描述你的写作风格、平台的语法规范等等，即可在你的编辑器里完成全流程写作

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这里依然要站在巨人的肩膀上，强烈推荐大家观赏B站九天老师的视频，虽然使用的是codex、claude code，但已经是全网最完整、详细的AI项目实战记录了，值得学习！

视频地址：【从零掌握AI编程，Codex、Claude Code企业级项目开发指南！独家开发工作流实操+上下文工程技巧精讲+经验分享，指数级提升开发效率！-哔哩哔哩】

视频内网盘资源：通过百度网盘分享的文件：GPT-5…

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这里整理了一些我常看的AI相关资源，涵盖公众号、B站UP主和技术博客。

1. Datawhale

一个开源学习社区，提供系统化的学习路线和开源教程，通过组队学习的方式帮助新手入门。学长参加过几次他们的组队学习，还拿过优秀学员，体验确实不错。

2. 数字生命卡兹克

95后设计师出身，连续一年占据微信公众号头牌。狂热的AI工具爱好者，分享各类AI工具的使用经验和技巧，内容很真诚，讲得也透彻。

1.

专注AI编程的元老级UP主，紧跟各类模型和工具的发展动态，更新频率很高。分享的AI编程经验和技巧都是干货。

 2. 

每日AI早报，5分钟速览大模型领域的全部事件。适合快速了解行业动态。

3.

前微软工程师，视频内容很杂——从AI使用、软件开发到日常发疯，兼具乐子和实用性。

4.

更新速度很快，主要围绕实时热点做技术分析和实操演示。内容通俗易懂，适合新人了解当下最热门的AI工具。

经典必看，每周五更新。记录科技领域的深度思考，涵盖AI技术趋势和行业洞察。评论区还有很多网友的每周留言，也值得一看。

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如果你已经完整阅读至此，恭喜你！已经有足够的资本上手AI编程了。

我相信，AI会变得越来越强大，AI编程也会变成一门真正的课程，愿我们都不会被时代放逐，一直在追梦路上！

== THE END ==