不知道赶没赶上这口热乎的, 自己也是折腾了很久. 从刚开始的Clawbot, 又到Moltbot然后是现在的openClaw, 应该是不会改名了了吧!
 
     
也算是更新了有几个月? 在安装的成功率和使用体验上都有了不小的进步, 虽然目前博主也还没探索出更好玩的技能, 但是对于搭建上还是有着不少经验 (折腾过好几次也是)
 
    
所以本文会介绍openclaw的安装到与飞书的消息渠道的链接
 
  
    
    
 
     
一台服务器/个人电脑, 配置要求并不高
 
     
系统方面因为在终端/命令行中完成, 所以Linux/Win/Macos都是可以的
 
     
半个小时的个人时间
 
     
系统/终端已经开启代理
 
    
此处其实可以参照官方教程, 官方教程也是有中文版的
如果你是Linux/Macos使用如下命令一键安装
如果你是win操作系统, 在PowerShell/cmd中
当然还有Docker或者源码等安装方法，👉 OpenClaw官方中文网站
如果出现安装失败, 首要考虑网络问题，请在系统或者终端处打开代理, 重新运行安装脚本。
默认情况下安装成功会自动进入配置处理，如果没有可以手动进入配置，建议新开一个终端，输入以下命令进入配置项
命令执行后会有类似如下显示，此处弹出免责声明，务必使用键盘控制选择yes
第一次配置，建议选择QuickStart，快速体验
如果已经进行过相关配置，会提示你对于已存在的配置项做什么处理，因为我已经安装过，我这里选择Use existing values
接下来就会来到模型的配置页面，官方预制了一些模型供应商，如果是第一次体验又不想麻烦可以选择GitHub/z.ai，当然如果你的服务器并不在国内或者你有代理的能力，可以选择Gemini等。国内也有很不错的模型供应商，这里以硅基流动的GLM5模型为例。
可以白嫖部分额度的大模型供应商：
 
  
    
    
 
     
硅基流动，注册即送14元代金券👉 硅基流动
 
     
白山智算，限时赠送450代金券👉 白山智算
 
    
如果要使用自定义模型，控制光标到 Custom Provider，首先就会来到模型请求地址的配置。查看供应商的请求文档可知：
 
  
    
    
 
     
硅基的请求url为：
 
     
白山的请求url为：
 
    
填写完url需要配置API Key，从各自的个人中心处增加key，并选择Paste API key now配置
然后就是兼容接口的选择，这里建议选择兼容更好的 。大佬们轻喷，此处我不熟悉他们各有的区别于特色
然后就是模型选择，目前市面上最好的肯定还是 Anthropic团队的claude opus 4.6，但是面对龙虾这个token饕餮，还是有些消费不起，所以可以退而求其次，重在体验，目前我认为最优解应该是智谱的GML5。
 
  
    
    
 
     
硅基的GLM5模型名字为：
 
     
白山的GLM5模型名字为：
 
    
配置完成后会弹出一个命名框，这里建议在后面加上模型的名字，方便后续使用命令 进行模型切换。填写完成后，Model alias 默认即可
因为本位以飞书为例，所以就使用飞书作为消息渠道。这里先不急选择飞书，我们现在网页端完成飞书平台的配置。
以下内容来自飞书 - OpenClaw
1. 打开飞书开放平台
访问 飞书开放平台，使用飞书账号登录。选择创建企业自建应用，填写应用名称和描述，选择应用图标
2. 获取应用凭证
在应用的 凭证与基础信息 页面，复制：
 
  
    
    
 
     
App ID（格式如 ）
 
     
App Secret
 
    
 
  
    
    

      请妥善保管 App Secret，不要分享给他人。 
    
3. 配置应用权限
在 权限管理 页面，点击 批量导入 按钮，粘贴以下 JSON 配置一键导入所需权限：
4. 启用机器人能力
在 应用能力 > 机器人 页面：
 
  
    
    
 
     
开启机器人能力
 
     
配置机器人名称
 
    
此时来到openclaw配置处，选择飞书渠道，然后系统会自动安装飞书插件，待安装完成后提示输入，顺序不要搞反！
 
  
    
    
 
     
App Secret
 
     
App ID
配置完成后会来到技能页面的选择，此时我们回到飞书配置处



 
    
5. 配置事件订阅
 
  
    
    

      [!IMPORTANT] 
     
⚠️ 重要提醒：在配置事件订阅前，请务必确保已完成以上步骤 
 
 
 




    
在 事件订阅 页面：
 
  
    
    
 
     
选择 使用长连接接收事件（WebSocket 模式）
 
     
③处添加事件：（接收消息）
 
    
6. 发布应用
 
  
    
    
 
     
在 版本管理与发布 页面创建版本
 
     
提交审核并发布
 
     
等待管理员审批（企业自建应用通常自动通过）
 
    
7. 绑定飞书
此时你的飞书的开发者助手就会给你发送应用审批通过，那么我们打开应用，发送任意消息给openclaw, 得到一个配对code码
此时我们来到终端处，就是我们启动openclaw的地方，输入如下命令进行绑定
批准后即可正常对话。
此处skill技能等配置可以选择skip进行跳过，后面并一直选择默认即可。
如果您使用的是自选大模型供应商，那么就需要来到openclaw. json配置大模型的上下文窗口和输出长度。
对于Linux和win用户，openclaw配置文件存在于用户目录下，即
 
  
    
    
 
     
Linux -->> 
 
     
win -->> `C:Users 
      
        .openclawopenclaw.json 
      
 
    
找到我们的模型相关的配置，对于参数大模型供应商都有标注，像白山的GLM 上下文就是200K，contextWindow就修改为: , 一般maxTokens此处可以默认，如果后续遇到claw输出卡住的情况，可以稍微增加。
修改完成后保存。
因为当我们在2.2处配置结束后，openclaw就会默认启动，我们这里修改了大模型的配置信息，需要重启一次openclaw
如果你刚使用它，然他查看系统内存占用等，他会发你相应的命令或者回你我无法直接操作系统指令。这是因为openclaw (应该是默认) 将操作终端的权限关掉了，写入如下配置，并重启openclaw吧
更多内容参考官方install部分。
到这里，你应该可以从飞书唤醒opencalw了，恭喜你，尽情的使用吧。
 
  
    
    

      我要把openclaw夸成翘嘴