2026年别再一个个配了！一条命令让OpenClaw通吃GPT／Claude／Gemini／Grok

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OpenClaw 主流 AI 模型接入方式详解

OpenClaw 作为一款开源 AI 智能助手框架，支持多种主流 AI 模型的接入方式。其核心设计兼容 OpenAI API 协议，并通过灵活的配置机制扩展了对国内外主流大语言模型（LLM）的支持 [ref_1]。以下通过具体配置示例和对比表格详细说明各类接入方式：

一、基础接入方式

1. 标准 OpenAI 协议兼容接入

# config.yaml 配置示例 providers: openai: api_key: "sk-xxxxxxxxxxxx" base_url: "https://api.openai.com/v1" default_model: "gpt-4"

这种方式适用于所有遵循 OpenAI API 格式的模型服务，包括原生 OpenAI 系列、Azure OpenAI 等 [ref_1]。

2. 自定义 API 中转网关接入

# 配置第三方 API 服务 providers: claude: api_key: "your_claude_api_key" base_url: "https://api.maynorapi.com/v1" default_model: "claude-3-sonnet"

通过修改 base_url 字段，可将 Claude、Gemini、Grok 等模型的官方 API 或第三方中转服务接入 OpenClaw [ref_2]。关键配置要点包括确保端点格式规范（如 /v1/chat/completions）和 API Key 正确性。

二、国产大模型专项接入

下表详细列出了主流国产模型的配置参数：

模型厂商	API Key 获取来源	BaseUrl 配置	推荐模型	特殊参数
MiniMax	官方开放平台	`https://api.minimax.chat/v1`	`qwen3-max`	需设置 organization_id
GLM（智谱）	开放平台	`https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4`	`GLM-4.8`	上下文长度 128K
Kimi（月之暗面）	开发者中心	`https://api.moonshot.cn/v1`	`kimi-k2.5`	支持 200K 长文本
Doubao（豆包）	VolcEngine 控制台	`https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3`	`doubao-latest`	需配置 region
Qwen（通义千问）	阿里云百炼	`https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1`	`qwen-max`	兼容模式必选

配置示例（以 DeepSeek 为例）：

providers: deepseek: api_key: "sk-xxxxxxxxxxxx" base_url: "https://api.deepseek.com/v1" default_model: "deepseek-reasoner" context_length:  max_tokens: 4096

国产模型接入需特别注意 API 端点的地域限制和网络连通性，建议通过配置验证工具测试连接状态 [ref_6]。

三、本地模型集成方案

1. Ollama 本地部署接入

# 启动 Ollama 服务 ollama serve # 拉取模型 ollama pull llama3:8b

# OpenClaw 配置 providers: ollama: api_key: "ollama" base_url: "http://localhost:11434/v1" default_model: "llama3:8b"

此方案支持完全离线运行，数据隐私性极高，适合对安全性要求严格的企业环境 [ref_3]。

2. 自定义模型端点接入 对于美团 LongCat 等非标准模型服务：

{ "providers": { "longcat": { "api_key": "lc_xxxxxxxx", "base_url": "wss://your-longcat-endpoint", "default_model": "longcat-pro", "max_tokens": 8192, "context_length": 32000 } } }

此类接入需要确认模型的 WebSocket 支持情况和特定的上下文参数格式 [ref_4]。

四、多模型切换与路由机制

OpenClaw 支持在同一实例中配置多个模型提供商，并通过路由规则实现智能调度：

# 多提供商配置 providers: openai: api_key: "${OPENAI_API_KEY}" base_url: "https://api.openai.com/v1" default_model: "gpt-4" claude: api_key: "${CLAUDE_API_KEY}" base_url: "https://api.anthropic.com/v1" default_model: "claude-3-opus" deepseek: api_key: "${DEEPSEEK_API_KEY}" base_url: "https://api.deepseek.com/v1" default_model: "deepseek-chat" # 路由规则 routing: default: "openai" high_context: "claude" chinese_optimized: "deepseek"

五、企业级集成扩展

飞书机器人集成示例：

channels: feishu: app_id: "cli_xxxxxxxx" app_secret: "xxxxxxxx" encrypt_key: "xxxxxxxx" verification_token: "xxxxxxxx" hooks_memory: "redis://localhost:6379"

通过 Channel 配置，OpenClaw 可将 AI 能力无缝嵌入飞书、微信等办公协作平台，实现企业级 AI 助手部署 [ref_5]。

六、配置验证与故障排查

所有接入配置完成后，应通过以下命令验证服务状态：

# 检查 Gateway 服务 openclaw gateway status # 测试模型连接 openclaw test --provider deepseek --model deepseek-chat

常见问题解决方案：

API 连接失败：检查 baseUrl 格式是否正确，确认网络代理设置
鉴权错误：验证 apiKey 有效性，确认配额充足
模型切换失效：检查 default_model 拼写，确认模型在提供商列表中可用 [ref_6]

OpenClaw 的模型接入架构展现了高度的灵活性和扩展性，从云端 API 服务到本地化部署，从国际主流模型到国产专项优化，为企业构建私有化 AI 助理提供了完整的技术栈支持。其配置驱动的设计理念使得模型切换和功能扩展无需代码修改，显著降低了 AI 应用的技术门槛 [ref_1]。