近期，国产大模型 DeepSeek凭借出色的性能，在科技爱好者群体中掀起了使用热潮，大批用户争相体验这款国产创新科技的实力。但随着访问量的急剧激增，线上服务也面临着不小的压力，时常出现响应速度放缓、服务暂时中断的情况，影响了使用体验。
很多朋友也因此产生了新的疑问：能否脱离线上环境，在自己的设备上稳定使用 DeepSeek？答案是完全可以的。DeepSeek 官方支持本地离线部署，用户可将模型部署在个人电脑终端，无需依赖网络，就能全天候、稳定地使用模型的全部能力，彻底摆脱网络波动与线上服务拥堵的束缚，沉浸式体验 DeepSeek 的高效与便捷。
DeepSeek本地部署
支持：Win/Mac
DeepSeek以其出色的训练效率著称，相较于其他同类模型，其功耗几乎减半 ，例如，在3060显卡上，原本只能运行7B数据量的其他大模型，借助DeepSeek，小呆我能够轻松驾驭14B的数据量，效率之高令人赞叹，更令人欣喜的是，它还能轻松部署在本地，无需依赖互联网。
部署流程简单明了，让我带你一步步来：首先，打开在ollama官网：「https://ollama.com/ 」，点击下载「ollama 」，默认安装在C盘，方便快捷。
接下来，再次进入「ollama官网」 ，点击「models 」页面，找到「deepseek-r1 」模型。
不同的显卡配置，选择的数据量大小也不同，这里小呆以14B版本为例，向大家介绍，我们在选定之后，务必将后面出现的这一串字符「ollama run deepseek-r1:14b 」进行复制，需要特别提醒的是，不同版本对应的字符各不相同，千万要注意不要复制错了，因为它可是后续部署的关键要点。
完成上述步骤后，按下「Win+R键」，唤出命令提示符窗口，输入「cmd 」后回车，等待弹窗出现。
接着，在弹窗界面中，输入「ollama - h 」，敲击回车键，检查一下ollama是否安装成功。
稍作等待，检测结果就会出现，当显示出此界面后，就表明我们安装成功了。
然后，再将刚才复制的「ollama run deepseek-r1:14b 」字符粘贴到此，轻轻一回车，静静等待安装完成即可。
安装成功后，你就能在这个简洁的界面中，尽情与DeepSeek对话了，小呆问了它几个哲学问题，回答的还可以，用起来还是很方便的。
当你关闭应用后，若想再次唤醒它，只需重复上述操作，再把之前复制的「ollama run deepseek-r1:14b 」字符粘贴进来即可
总之，DeepSeek作为一款开源免费的优质大模型，最大的优势便是部署简单易懂、上手无压力，更能实现本地离线使用，真正做到使用无界、不受束缚。无论是日常办公中的效率提升、个人层面的应用探索，还是专业领域的学术研究，它都能发挥出色，成为大家的得力助手，堪称不二之选。感兴趣的小伙伴，不妨赶紧动手部署体验，亲身感受这款AI工具带来的便捷与高效吧！
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