昨晚刷个好东西：NVIDIA NIM 居然把 GLM-4.7 和 MiniMax M2.1 都加进去了，而且是免费的。
我第一反应是不信。毕竟这两个模型刚发布没多久，GLM-4.7 在编程圈子里已经被吹上天了，MiniMax M2.1 更是号称多语言编程能力吊打一众闭源模型。这么好的东西，NVIDIA 说送就送？
试了一下，还真能用。那这就可以成为Claude和GPT模型的国内替代品啦!
NVIDIA NIM 现在免费提供这两个模型的 API 调用：
API 地址统一是：
不过有个小问题：这两个模型目前还没在官方模型广场页面列出来，但 API 实测已经可以调用了。估计是刚上线，资源还比较紧张。
这是最简单的一步：
- 打开 build.nvidia.com
- 注册/登录 NVIDIA 账号
- 进入 Settings → API Keys
- 点击生成新的 API Key
搞定。新用户还会送一些免费额度，日常开发测试绰绰有余。
Cherry Studio 支持添加自定义服务商，配置起来很简单。
步骤 1：添加自定义服务商
- 打开 Cherry Studio，点击左侧「设置」（齿轮图标）
- 选择「模型服务」选项卡
- 点击「+ 添加」按钮
- 填写信息： - 提供商类型：选择 英伟达
步骤 2：配置 API
找到刚添加的服务商，配置以下信息：
- API 密钥：填入你在 NVIDIA 获取的 API Key
步骤 3：添加模型
点击「管理」按钮，手动添加这两个模型：
打开右上角的启用开关，就可以在对话中选择这两个模型了。
Claude Code 默认用的是 Anthropic 官方 API，但它支持 OpenAI 兼容接口，所以可以配置第三方模型。
踩坑提醒：NVIDIA NIM 的接口是 OpenAI 兼容格式，不是 Anthropic 格式。别填错环境变量名了，我第一次就搞混了，折腾了半小时才发现。 这里推荐使用一些开源项目集中配置API,方便小白,比如Claude Code Switch 或者 Claude Code Router(https://github.com/musistudio/claude-code-router) ,我前几天的文章还分享过其他的,可以去看一看!
我这里用的是CLIProxyAPI ,只需要在AI提供商里面配置OpenAI兼容提供商,即可使用!
直接将官方地址配置到Claude Code我还没试过,不知道能不能行,因为我主用Claude模型,有兴趣的可以尝试下!
我用的是WSL环境,然后编辑环境变量文件( oot.bashrc)就可以使用了. 其他环境可以问下AI如何修改!
配置稍微复杂一点，但对于需要稳定性和成本控制的场景很有用。
不需要。
NVIDIA NIM 的 API 地址 在国内可以直接访问!
这可能是目前最省心的免费 API 选择了——不用折腾网络环境，不用担心封号，直接干就完了。
试用了两天，说说我的体会：
适合用 GLM-4.7 的场景：
- 前端开发，尤其是需要好看 UI 的
- 一次**付的编程任务
- 需要深度思考的复杂问题
适合用 MiniMax M2.1 的场景：
- 多语言项目（Java、Go、Rust 这些）
- 需要长时间运行的 Agent 任务
- 对响应速度有要求的场景
不太适合的场景：
- 需要图片输入的任务（GLM-4.7 不支持）
- 对延迟极度敏感的实时应用（毕竟是免费的，资源紧张时会变慢）
NVIDIA 这波操作挺有意思的。把国产顶流模型免费开放出来，既是给开发者发福利，也是在推广自家的 NIM 生态。
对于普通用户来说，这就是个白嫖的好机会。GLM-4.7 和 MiniMax M2.1 都是刚发布的新模型，能力确实能打。趁着现在资源还没被挤爆，赶紧去试试。
至于能免费多久，谁也说不准。反正先用着再说。
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