Cursor 生成代码的最小回归集：10 条必测用例与验收标准

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AI 生成代码最危险的一点，不是“写错”，而是“局部正确、全局回归”。

所以你需要的不是更多“感觉不错”，而是固定回归集。

这篇尤其适合两类读者：

类别用例数目标核心功能路径3保证主流程可用边界与异常3防止输入或状态越界兼容与性能2防止体验下降回滚与可维护性2防止不可逆改动

AI 倾向于“局部最优”：

如果没有回归集，评审只能靠主观经验。

如果每次改动都“全量深测”，团队很快会疲劳。建议按风险优先级分层执行。

风险等级触发条件必测项允许放后项P0登录/支付/核心提交链路改动1~6 + 9 + 107~8 可后置P1页面交互与状态改动1~6 + 8 + 97 可抽样P2文案/样式微调1 + 2 + 9其余按需

核心原则：不是“测得越多越好”，而是“高风险先覆盖”。

适用于日常高频 AI 改动：

如果任一 P0 用例失败，直接阻断合并，不进入“再看看”。

把回归结论结构化后，评审成本会明显下降，责任边界也更清晰。

编号用例默认优先级T-01主流程成功P0T-02按钮/表单状态P0T-03数据读写一致P0T-04空输入/非法输入P0T-05API 异常恢复P0T-06重复点击/并发提交P0T-07首屏性能不退化P1T-08移动端核心交互P1T-09改动范围未越界P0T-10回滚可行P0

一旦编号固定，团队沟通会更快：不再说“把那个异常也测一下”，而是直接说“补跑和 ”。

如果你们现在完全靠手测，不必一步到位全自动，可以按下面顺序升级：

这样做的好处是：先建立“统一标准”，再逐步提高执行效率，而不是反过来。

如果你更想看真实场景，可以参考这个例子：

改动内容：AI 帮你重写了联系表单提交逻辑。
最少必跑项：T-01 主流程提交、T-02 loading 态、T-04 空输入、T-05 接口异常、T-06 重复点击、T-09 文件范围、T-10 回滚可行。
可以后置项：若没有改移动端布局，则 T-08 可放到第二轮。

症状：

根因：回归集缺少“异常可恢复”测试。

修复：

很多读者卡住的不是“不知道测什么”，而是“不知道哪些一定要先测”。这也是为什么风险分级比全量罗列更重要。

先做手动最小回归集，后续再逐步自动化。

比线上故障排查快得多，尤其在 AI 高频改动场景。

先让它输出“本次对应的 10 条回归覆盖情况”，再执行。

仅限 P2 级别且不影响主流程；P0/P1 失败应先修复再合并。

不是必须原样照搬，但建议保留“主流程、异常、越界、回滚”这 4 类骨架。