在 VSCode 中运行本地 DeepSeek-R1 的完整教程如下：
一、安装 Ollama 平台Ollama 是支持本地运行大型语言模型（LLM）的轻量级工具，需优先安装。
- 下载安装程序访问 Ollama 官网，根据操作系统选择 Windows/macOS/Linux 版本下载。
- 运行安装包双击下载的 .exe 文件（Windows）或拖拽至 Applications 文件夹（macOS），完成安装。
- 验证安装打开终端，输入命令 ollama –version，若显示版本号则安装成功。
CodeGPT 是 VSCode 的扩展工具，用于集成 LLM 提供编程辅助。
- 打开扩展市场在 VSCode 中按 Ctrl+Shift+X（Windows/Linux）或 Cmd+Shift+X（macOS）。
- 搜索并安装输入 CodeGPT，点击扩展右侧的 Install 按钮。
根据硬件配置选择适合的模型版本，普通电脑推荐轻量级模型，高端设备可选高参数版本。
- 模型类型
聊天模型：deepseek-r1:1.5b（优化小环境，兼容大多数设备）。
自动补全模型：deepseek-coder:base（支持 Fill-In-The-Middle 技术，预测代码中间部分）。
通过 CodeGPT 界面直接下载并配置模型。
- 登录 CodeGPT在 VSCode 中打开 CodeGPT 扩展，未登录用户需先完成登录。
- 选择本地 LLM 提供商在侧边栏点击 Local LLM，选择 Ollama 作为提供商。
- 下载模型根据配置选择模型版本（如 1.5b 或 8b），点击 Download 按钮。
- 启用模型下载完成后，在 Local LLMs 列表中选中 deepseek-r1:1.5b，即可开始交互。
通过终端命令下载模型，并在 CodeGPT 中配置。
- 拉取模型在 VSCode 终端输入命令：ollama pull deepseek-coder:base
- 配置自动补全打开 CodeGPT 设置，导航至 自动补全模型 部分，选择 deepseek-coder:base。
- 代码交互命令
/fix：修复代码错误或提出改进建议。
/refactor：优化代码结构。
/explain：解释代码逻辑（支持中文命令如 /解释）。
- 自动补全功能编码时模型会实时提供建议，支持函数、方法甚至代码块的补全。
- 无需依赖云服务：所有操作在本地完成，避免网络延迟或服务繁忙问题。
- 数据隐私安全：代码和数据完全存储在本地，防止外部泄露风险。
- 硬件适配灵活：根据设备性能选择模型版本，平衡效果与资源占用。
总结：通过安装 Ollama 和 CodeGPT，下载适配的 DeepSeek 模型，用户可在 10 分钟内完成本地部署，实现高效的编程辅助与隐私保护。
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