AI大模型批改代码作业系统是一个综合性项目，包含前端（用户提交代码）、后端（接收请求、调用AI模型分析、返回评语）以及与大模型的交互。下面我将为你提供一个完整的解决方案，包括：

• 前端：使用 React 实现简单界面
• 后端：使用 Node.js + Express 接收代码并调用 AI 模型
• AI 分析模块：模拟或调用真实大模型 API（如通义千问、ChatGPT）

✅ 完整实现：AI 批改代码作业系统

一、后端（Node.js + Express）

# 项目结构 backend/ ├── server.js ├── package.json 

backend/server.js

const express = require('express'); const cors = require('cors'); const axios = require('axios'); // 用于调用大模型API const app = express(); app.use(cors()); app.use(express.json()); // 配置你的大模型 API（这里以通义千问为例，也可替换为 OpenAI） const MODEL_API_URL = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation'; const API_KEY = 'your-dashscope-api-key'; // 替换为你的实际 API Key // POST /submit-code - 提交代码进行批改 app.post('/submit-code', async (req, res) => { const { code, language, assignmentPrompt } = req.body; if (!code || !language) { return res.status(400).json({ error: '缺少代码或语言类型' }); } const prompt = ` 你是一位资深的${language}编程教师，请批改以下学生提交的代码作业。 请从以下几个方面进行点评： 1. 功能是否正确？ 2. 代码风格是否规范？（命名、缩进、注释等） 3. 是否有潜在错误或边界问题？ 4. 给出优化建议和改进后的代码示例。 作业要求：${assignmentPrompt || '实现一个基础功能'} 请用中文回复，格式如下： --- 【批改结果】 ✅/❌ 功能正确性：... 📝 代码风格：... ⚠️ 潜在问题：... 💡 优化建议：... 🔧 改进代码示例： ${language} // 优化后的代码 ...` `` `; try { const response = await axios.post( MODEL_API_URL, { model: 'qwen-max', // 可选 qwen-plus, qwen-turbo 等 input: { messages: [ { role: 'user', content: prompt + ' ' + language + ' ' + code + ' ' } ] }, parameters: { result_format: 'text' } }, { headers: { 'Authorization': `Bearer ${API_KEY}`, 'Content-Type': 'application/json' } } ); const feedback = response.data.output.text; res.json({ feedback }); } catch (error) { console.error('调用大模型失败:', error.response?.data || error.message); res.status(500).json({ error: 'AI 批改服务出错' }); } }); const PORT = 5000; app.listen(PORT, () => { console.log(`Backend running on http://localhost:${PORT}`); }); 

> ⚠️ 注意：你需要注册 阿里云百炼平台 获取 DashScope 的 API Key，或换成 OpenAI 的 /chat/completions 接口。

二、前端（React）

# 项目结构 frontend/ ├── public/ ├── src/ │ ├── App.js │ ├── index.js ├── package.json 

frontend/src/App.js

import React, { useState } from 'react'; import './App.css'; function App() , body: JSON.stringify({ code, language, assignmentPrompt }) }); const data = await res.json(); if (data.feedback) else } catch (err) finally }; return (  
    
   
      
 
     
    
        
🤖 AI 代码作业批改系统
 
        
 
         
 
          编程语言： 
           Python Java C++ JavaScript  
         
 
         
 
          作业要求（可选）： 
           
         
 
         
 
          提交的代码： 
           
 
           {loading ? '批改中...' : '提交批改'}  {feedback && ( 
          
 
           
📝 AI 批改结果
 
           
') }} /> 
 
          
 )} 
         
 
         ); } export default App;