在这个章节中，我们将探讨如何在使用 Cursor 时获得更高品质的回覆，并在请 AI 代理协助完成任务时，能更精确地达成目标。在这章节的第一个单元将从「提示词」开始讲，因为提示词在请 AI 回答问题或完成任务时是非常重要的一环。我们会先介绍什么是提示词，以及如何透过 Cursor Rules 设置提示词，提升使用 Cursor 的效率。
提示词的英文是 Prompt，顾名思义，它是对 AI 模型的一种提示。透过这个提示，我们可以引导 AI 给出最符合使用者预期的回覆。所谓「最符合预期」，指的是回覆能满足你的需求。
举个例子来说明，假设你请 AI 回答某个问题，但没有特别说明希望回覆是详细还是简洁，AI 可能会给出过多细节，让你觉得繁琐；或者过于简化，缺乏足够脉络，无法满足需求。因此，提示词的作用就在于明确告诉 AI 你想要的回覆风格。
例如：
- 如果你希望回覆简洁，可以在提示词中加入：「请确保回答精简、重点突出，不要过多细节。」
- 如果你对某个主题（如某个程序）不熟悉，希望有更多背景资讯，可以写：「请确保回答详细，提供足够脉络，让不熟悉概念的人也能轻松理解。」
有兴趣了解更多的读者，推荐可以读 提示词工程 (Prompt Engineering) 基础 一文。
在 Cursor 中，可以透过 Cursor Rules 来设置提示词。根据官方文件（Rules for AI 相关页面），设置方式分为两种：
全域 Cursor Rules
全域 Cursor Rules 是指设置完成，无论在任何对话或 AI 代理中，若未指定特定提示词，Cursor 都会依据此规则运作。我们推荐两个实用的全域提示词：
Cursor 员工分享的 (连结)
OpenAI 研究员推荐的 (连结)
专案相关的 Cursor Rules
除了全域设置，Cursor 还支援专案层级的提示词。具体做法是在专案中创建一个 资料夹。然后在 资料夹内创建子资料夹 ，并设置不同的提示词档案。
设置专案提示词有以下好处：
- 直接引用，减少重复输入：例如撰写测试时，若未设置提示词，你可能需要输入一段完整的指令，才能得到高品质的测试程式码。但若设置了提示词即可引用，大幅节省时间。
- AI 代理自行运用：使用 AI 代理模式（Command + I）时，代理会自动到 中寻找合适的提示词。并自动引用。
如果你想寻找更多提示词灵感，这里推荐两个资源：
- cursor.directory (https://cursor.directory/：汇集了大量针对 Cursor 的专案提示词，按程式语言、框架、套件分类。
- GitHub 上的 专案 (https://github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules)：同样整理了多种语言和框架的提示词，适合开源爱好者探索。
此系列文章为 《给工程师的 Cursor 工作流 — 透过 AI 代理全方位提升开发生产力》 搭配的教材。希望透过这系列文章，将过去协助导入 AI 工具及使用 Cursor 的经验扩展并分享给想提升生产力的读者。如果对课程感兴趣的读者，可以加入 E+ 成长计划，观看影片学习。
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