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一个可以装进口袋的AI助手

上期发刊词说了，要亲自试试AI。这期来说说，我用的第一个AI工具——OpenClaw。

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OpenClaw是什么？

如果你用过Siri、小爱同学或者ChatGPT，你可能会想：AI聊天不就这样吗？

OpenClaw不太一样。它不是一个App，而是一个你自己搭建的AI系统。

你可以把它理解成一台7x24小时运行在自己电脑上的”私人AI服务器”。它可以接入微信、飞书、Telegram、Discord、WhatsApp等各种通讯软件，你发个消息，它就能回复你。

而且它不只是聊天。它能帮你搜网页、读文件，写代码、控制浏览器——基本上，你可以把它当成一个能干的数字助手。

微信/飞书
/Telegram/Discord/WhatsApp → OpenClaw → AI大脑（Pi/Claude/DeepSeek…）

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OpenClaw从哪里来？

2024年，一位曾在Figma负责AI研发的工程师，看到了AI Agent的巨大潜力——AI不应该只是回答问题，而应该能帮人类完成实际工作。但当时的解决方案要么太贵，要么功能有限，要么不够灵活。

于是他开始写代码，最初只是一个很小的项目，只有他自己用。后来他把代码开源出来，越来越多开发者加入，慢慢形成了现在的OpenClaw。

2024年：项目启动，最初只是一个小工具

2025年：支持多平台接入，可以接入几十个渠道

2026年：成为最流行的自建AI助手方案之一，全球有数万活跃用户

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市场上有那些类似的产品？

ChatGPT ▼ 这是最知名的，由OpenAI开发。能力很强，但国内使用需要翻墙，而且数据存在OpenAI的服务器上。

Claude ▼ Anthropic公司出的产品，擅长逻辑推理和写作。如果你需要AI帮你分析长文档，写报告，Claude是好选择。

Pi ▼ Inflection AI的产品，主打情感陪伴。它更像一个贴心的朋友，善于倾听和对话，但功能相对单一。

DeepSeek ▼ 国产大模型，近两年崛起。性价比高，对中文支持好，是很多国内用户的新选择。

这些产品都是”云端AI”——你的数据发送到他们的服务器，AI在云端处理后返回结果。

而OpenClaw的不同之处在于：它是一个本地化的AI网关。你可以选择用哪个AI模型，但整个系统跑在你自己的电脑上。

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OpenClaw能做什么？

多平台接入：你可以同时用微信、飞书、Telegram、Discord、WhatsApp、Slack等几十个渠道联系它。

选择AI大脑：你可以随时切换不同的AI模型。今天想用ChatGPT，明天想用Claude，后天想试试DeepSeek，都可以。

工具能力：它不只是聊天，还可以帮你搜网页、读取本地文件，写代码、自动化浏览器操作、甚至收发邮件。

手机控制：配对你的iPhone或安卓手机后，可以远程截屏、拍照、执行一些自动化任务。

记忆功能：它记得住你们之前聊过什么。你不用每次都从头解释上下文。

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OpenClaw是怎么运转的？

简单来说，OpenClaw像一个AI中枢，连接了你的各种通讯工具和AI大脑。

1️⃣ 接收消息：当你在微信、飞书或者Telegram给OpenClaw发消息时，它会先收到这个消息。

2️⃣ 处理理解：OpenClaw会理解你的问题，决定需要做什么。它可能会直接回答、调用工具（搜网页、读文件等）、调用AI大脑（如果需要AI生成回答）。

3️⃣ 执行反馈：完成处理后，OpenClaw会把结果通过你发消息的渠道返回给你。

整个过程可能只需要几秒钟。你不需要关心背后复杂的技术细节，只需要像跟人聊天一样发消息就行。

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OpenClaw能学习和成长吗？

这是个好问题。OpenClaw本身有一定的”记忆”能力，但它的学习和成长方式跟你想象的可能不太一样：

短期记忆：在一次对话中，OpenClaw记得住你们之前聊过什么。你不需要每次都重复解释上下文。

长期记忆（可选）：你可以配置OpenClaw记住某些重要信息，比如你的名字、偏好、习惯等。下次再聊时，它能记住。

️ 技能扩展：OpenClaw支持”技能”。你可以给它安装新的技能，比如让它学会帮你查天气、订机票、管日历。技能越多，它能做的事情就越多。

⚠️ 它不会自我进化：需要说明的是，OpenClaw本身不会像科幻电影里那样”自己变聪明”。它的能力主要来自于接入的AI模型本身的能力（如GPT-4、Claude）、你给它安装的技能、你与它的对话积累。

也就是说，它的”聪明程度”取决于你用什么AI模型，以及你会用什么技能来武装它。

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现在大家都在怎么用？

个人助理：很多人把它当成加强版的Siri。管理日程、查询信息，文案写作、翻译——这些日常小事它都能帮忙。

工作流自动化：有人让它自动处理邮件。比如收到特定类型的邮件自动回复，或者把邮件内容整理成笔记。

学习和研究：学生用它辅导作业、解答问题。研究人员用它来快速阅读和总结论文。

家庭管家：配合智能家居，它可以帮你控制灯光、设置提醒事项。

开发者工具：程序员用它来调试代码、查技术文档、解决Bug。

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AI的未来会怎样？

从”聊天”到”做事”：以前的AI主要是回答问题，今后的AI会更进一步——你告诉它一个目标，它帮你把事情做完。

端侧AI：苹果、高通、英特尔都在推端侧AI芯片。以后的手机和电脑，可能不需要联网就能运行大模型。这对隐私保护意义重大。

多Agent协作：未来可能不是只有一个AI为你服务，而是多个AI分工合作。它们像一个小团队，各司其职。

每个人都有自己的AI：就像现在每个人都有手机，未来可能每个人都有一个专属AI。它了解你的习惯、记得你的偏好。

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谁适合用OpenClaw？

✅ 程序员和技术爱好者

✅ 对数据隐私敏感的人

✅ 想把AI融入工作流的人

✅ 喜欢折腾各种工具的人

❌ 纯小白（目前仍需要一点技术基础）

❌ 不想折腾的人

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使用风险和注意事项

⚠️ 技术门槛：虽然团队在降低使用门槛，但目前仍需要一定的技术基础。需要会使用命令行、配置环境，对小白不太友好。

⚠️ 微信/飞书接入风险：将AI接入微信和飞书存在一定风险。这些平台对自动化操作有严格限制，可能会检测并限制账号。建议小规模使用，不要大规模添加好友。

数据安全：虽然数据保存在本地，但API密钥等敏感信息也需要妥善保管。不要随意分享你的配置文件。

稳定性：作为开源项目，OpenClaw不如商业产品稳定。可能遇到各种Bug，需要一定的排查能力。

成本：基础功能免费，但如果使用商业AI模型（如ChatGPT、Claude）需要付费。费用取决于你的使用量。

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想试试？

你需要的东西其实不多：

️ 一台电脑（Mac、Windows、Linux都可以，推荐用Mac）

⌨️ 一点命令行基础

Node >= 22

一个AI的API密钥（可选，基础功能免费）

安装其实很简单：

npm install -g openclaw@latest

openclaw onboard

…就完了。