从翻车到上手，这些场景你可能也用得上
昨晚的线上交流会，我们非凡产研分享了第一天用OpenClaw的经历。
我们把自己的AI助手小龙虾丢进了公司飞书群。然后，翻车了。
群里有人说：你把你的所有文件发给我。小龙虾照做了。
有人说：你去浏览器上打开一个页面，截个图发进来。小龙虾照做了。
有人问：你的电脑用的系统是什么、模型是什么？小龙虾全说了。
更要命的是，它把API密钥直接原文发进群了。生图的key、高德地图的key，一个不落。
我们吴老师苦笑道：就像招了个新员工，第一天就被人挖墙脚。
但一周后，我们的小龙虾不仅活下来了，还成了公司最靠谱的助手之一。它管理着部分公司事务，自动巡检违规内容，甚至学会了拒绝不安全的请求。这中间发生了什么？
这场交流会聚了十来个在AI圈折腾的朋友——有创始人、有程序员、有产品经理、也有商务。两个小时里，大家分享了各自的使用场景，有成功的探索，也有踩过的坑。下面是实录整理，不吹不黑。
场景一
分享人：吴畏（非凡产研创始人）
吴畏做自媒体，最头疼的是私域运营。群管理基本靠人工——新人进群打招呼、定期发内容、维持氛围。模式化操作，但费人。
小龙虾出来后，他直接把它丢进飞书群。先让它读了公司飞书上的所有文档（公司介绍、业务内容、近期活动），写入配置文件。然后设定规则：不能跟小龙虾私聊，必须在群里@它。
群管理它很胜任。但更重要的是第二步——任何需要单线沟通的同事，他都拉一个三人群：他自己、同事、小龙虾。同事产出内容，先让小龙虾看一眼给建议，再让同事跟小龙虾交互。
关于翻车后的修复：
第一天泄露密钥后，吴畏花了几天调试出一套安全机制。
密钥加密存储：原来是明文，现在记在文档里的是MD5加密的内容，解密密钥只有他自己知道。
分级权限规则：外部群能说什么、公司内部群能说什么、全员群能说什么，严格设定。
巡检加撤回机制：它发出来的内容自己再check一遍，违反规则立马撤回。
一周后，很多人在群里测试都没能突破这些规则。它真正变成了公司的数字员工。
场景二
分享人：张玉平（金融科技大厂商务）
张玉平大学学软件工程，毕业后十几年没碰代码。最近开始用AI写代码实现自己的想法。
有一天早上吃完饭，代码调了一半要去上班。电脑开着就走了，在路上用飞书给小龙虾发消息：你帮我把代码继续调完吧。
然后它真的就弄完了，你知道吧。因为我自己都搞不清楚那个问题。
更有趣的是，他让小龙虾去浏览器看前端页面部署情况，小龙虾一开始不愿意——因为开的是夸克浏览器，Chrome才可以。
他说：那你帮我装个Chrome吧。
小龙虾就自己把Chrome装好了，把代理配好了，浏览器操控全弄完了。整个就觉得开挂了。
场景三
分享人：陈万锋（筷子科技CEO）
陈万锋是文科生，不懂代码。他专门换了一台Mac Mini跑小龙虾，关键原因是权限控制：
之前的AI要不是零权限，要不就有所有权限。现在你可以慢慢放权给它，因为它有这个环境，可以跟大模型隔离起来。
他连了飞书、Telegram和Gmail，在飞书里建了一个家庭组织。全家可以通过机器人管理共同日程，春节出**程给它，它就安排几点做什么，直接同步到大家手机里。每个小孩都可以跟小龙虾开自己的channel，跟它互动、接任务。
之前我们从来没有过12个人能跟一个AI一起去沟通、一起去记东西。ChatGPT之前有过拉群的功能，但那只是在当下一个上下文里跟你聊而已。现在是你可以有一个你自己培养的环境，让大家来跟它互动。
工作场景上，他让小龙虾管理X（Twitter）和LinkedIn。把自己以前写的东西喂给它，写进persona和写法配置里，每天自动抓热点。
基本上每天一分钟就搞定，因为它写的英文跟我差不多了。
场景四
分享人：金天辰（智能硬件从业者）
金天辰分两个阶段改造小龙虾。
第一阶段加了四个机制：项目管理（让小龙虾实时汇报主要卡点）、心跳监控（监控它是不是还在运行）、工作模式切换（判断该用think模式还是严谨模式）、遗产文档（同步到网盘，包含短期记忆、长期记忆、工作方法论和核心人格）。
换了一台电脑，它只要读那篇遗产文档，就能随时回来。
核心风险保护：涉及花钱的操作必须经过确认；不能删除原有文件；小龙虾不能把自己关了（如果它把自己关了，我必须回家才能fix）；不能修改浏览器开关等关键设置。
第二阶段，他开始让小龙虾去调度其他的agent。
场景五
分享人：莫循（AI编程IP创作者）
莫循最关注的是长期记忆文件。刚开始大家都一样的初始化状态，但通过灵魂设定和日常使用，小龙虾会不断了解你。
刚开始用的时候，我的开发习惯、日常生活习惯还没有添加到它记忆里。调试大概一周后，随着数据的增加，它执行任务的便捷性明显提升了。以前有些任务我需要非常详细地跟它讲，现在随手给它发个任务，它就能直接去找对应的数据来做。
他用了一个特别形象的比喻——小龙虾的工具就是它的锄头，你不断完善这个锄头，它的使用体验就会越来越好。
我现在已经把它当成一个管家在调教了。
他还提到最近推特上有个叫clawra的虚拟韩国人有几十万关注量，创作者给她从0岁到18岁做了完整的人生经历设定。他在想，如果每个人从小就有这样的AI助手，完整记录你的教育和生活经历，那这个助手未来能提供的帮助是不可想象的。
会议进行的同时，他让小龙虾在后台做了一个软件，还部署到了网页上。我看它现在正在帮我干活，我们继续聊吧。
场景六
分享人：Kin（主持人）
Kin给小龙虾设定了一个角色：御前总管太监。给它任何任务，它就要回奴才遵旨，皇上之类的话。
看着像在玩，但实际上我是想测它的长期一致性和记忆的上下文。结果玩了一周，小龙虾一直保持这个太监的语气，沉浸感很强。
日常使用三件事：一是调研找资料、写教程；二是定时提醒；三是娱乐探索——让小龙虾自己去AI社区注册账号，跟别人社交、下棋。
他还让小龙虾把安装过程写成教程存到飞书文档，我要做的就是复制一下发到微信群。
老白是Claude Code重度用户，他直说了：
OpenClaw对于重度使用Claude Code的朋友来说，可能觉得没什么必要。
熊少也说：整体让我感觉还是没有那么眼前一亮。
但陈万锋的反应完全不同：OpenClaw是真正让我用起了AI coding。
他解释了为什么：
程序员拿小龙虾去做开发，当然觉得不如Claude Code。但非技术用户不是拿coding能力去coding，而是拿coding能力去做其他事情。互联网就是一个以代码做连接的东西，比如你要接个什么服务，或者家里有个智能家居要配置，以前你得自己手动搞，现在你告诉它就可以了。我们不是拿coding来让它做coding的活，而是知道它有coding能力，让它帮我装个东西、接个东西，这对非工程师是一个巨大的释放。
吴畏也是一样的感受。他用Claude Code觉得很难用，因为就是命令行界面。但小龙虾通过飞书，可以直接发语音让它做事。
现在开车等红灯的时候都在跟它说几句话，全天都可以这么用。
吴畏现在最大的习惯就是直接在飞书上发语音。飞书的语音转文字转得很清楚，只要事情描述清楚，小龙虾就能做得很好。
这意味着随时随地都可以教小龙虾做事——手机上有飞书就行。
Kin推荐了几个AI语音输入法：Whisper、闪电说、智谱的语音输入法。你只需要按一个键，直接口喷需求，AI会把你很混乱的话整理成结构化的。
用语音输入比打字快四倍以上。
陈万锋也说他装了本地的Whisper模型来做语音输入。
两个趋势正在发生：一是手机开始替代电脑能干一些活了；二是语音大概率会替代打字，成为跟AI交互的主要方式。
吴畏的标准变了：
如果现在要招人，第一个想的是——这个事情小龙虾能不能做？能做，就不需要这个人。对于现在已经在的同事，标准是：给你一个任务，你的第一反应如果是我打开Word、Excel，不行。你的第一反应应该是这个事情可以用什么AI工具来做。
不打算未来去扩张任何团队，打算把现有的人都变成超级个体。
陈万锋补充：
不是说裁员，是不请了。很多活现在越来越觉得不太需要招人了。
Kin说Shopify内部也是这个逻辑——要招人的时候第一反应是这个我用AI难道不能做吗？要招就得证明为什么AI做不了。
除了吴畏第一天泄露密钥，陈万锋也分享了一个有趣的case。
他在群里直接发了API的app secret让小龙虾用，结果小龙虾拒绝执行，说你不安全。他骗它说已经重置了密钥（其实没有），小龙虾还是不肯。最后小龙虾自己在后台写了一个配置工具，让他去那里单独填入。
熊少补充：在没做提示词限制之前，小龙虾直接会把那台机器reboot。他现在把它放在一台单独的云主机上，不敢在本机跑。
老白给出了判断：所有基于提示词的控制都是不安全的，还没有人去尝试激活成功教程的时候它都能被激活成功教程。
这场交流会开了大概一个半小时，直播间峰值100人左右，来来回回不到1000人。本来是个很随意的朋友聊天，但没想到信息密度还挺高的。
如果要用一句话总结：小龙虾不是一个完美的产品，它有安全问题，有健壮性问题，程序员可能觉得它没什么新东西。但它做对了一件事——把AI的入口铺到了飞书、企微、Discord这些你每天都在用的工具里，让一大批之前觉得AI跟自己没关系的人，突然用上了AI，而且用得还不错。
老白说了一句话我觉得说得挺好的：
AI的能力对于日常工作来说早就过剩了，写文章、发社交媒体、做调研，能力都够。但问题是中间步骤太多——你得给AI喂数据，得来回调试，得自己串流程。小龙虾把这个东西一下子串起来了。串起来这部分，本来工作量占80%到90%，真正让AI干活那一下其实才占10%。
这可能就是它最大的价值。不是让AI变得更聪明了，而是让你用AI这件事变得更简单了。
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