2026年一键安装部署OpenClaw/Moltbot/Clawdbot超详细图文教程 含对接钉钉/飞书/微信/Web集成方法

一键安装部署OpenClaw/Moltbot/Clawdbot超详细图文教程 含对接钉钉/飞书/微信/Web集成方法2026 年 1 月的 AI 圈子被一个项目彻底引爆了 如果你最近在 GitHub 或者 X 原 Twitter 上冲浪 一定刷到过 OpenClaw 曾用名 Moltbot Clawdbot 这个名字 这东西火到什么程度 它直接颠覆了开发者对 个人 AI 助手 的固有认知 今天主题铺就来扒一扒这个项目 并且手把手教你如何一键部署 顺便把它接入到你的钉钉 飞书或者微信里 让你拥有一个随叫随到的 数字员工

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2026年1月的AI圈子被一个项目彻底引爆了。如果你最近在GitHub或者X(原Twitter)上冲浪,一定刷到过OpenClaw(曾用名Moltbot、Clawdbot)这个名字。这东西火到什么程度?它直接颠覆了开发者对“个人AI助手”的固有认知。今天主题铺就来扒一扒这个项目,并且手把手教你如何一键部署,顺便把它接入到你的钉钉、飞书或者微信里,让你拥有一个随叫随到的“数字员工”。这里主题铺分享一下一键安装部署OpenClaw/Moltbot/Clawdbot超详细图文教程,包含含对接钉钉/飞书/微信/Web集成方法。

简单来说,OpenClaw(原Moltbot)是一个把“本地算力 + 大模型 Agent 自动化”玩到极致的开源效率工具。它由PSPDFKit的创始人Peter Steinberger开发。

这里有个小插曲,因为原名Clawdbot起得太像Anthropic家的Claude,1月27日项目组收到了律师函,于是连夜改名叫Moltbot。Molt是“蜕皮”的意思,吉祥物也换成了一只可爱的小龙虾(Molty 🦞)。但这名字改得只是皮囊,里子完全没变,旧的命令现在依然兼容。

最新消息:最终因念起来不顺口,最终改为OpenClaw,官方说做了充分的准备:商标检索结果清晰无误,域名已购买,迁移代码也已编写完成。

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GPT plus 代充 只需 145

据主题铺查证,这个项目的GitHub数据简直可以用吓人来形容。短短20天时间,Star数从几百暴涨到了40多K,光是昨天一天就猛涨了30K。这种增长速度,绝对称得上是现象级的开源神作。

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以前我们用ChatGPT或者Claude,逻辑是:我有问题 -> 打开网页/App -> 提问 -> AI回答,这是“人找AI”。但Moltbot的逻辑完全反过来了,它是“AI找人”。

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它是一个本地优先(Local-First)的AI代理平台。你可以把它理解为一个7×24小时运行在你服务器或闲置电脑上的“活程序”。它不仅连接了大语言模型的大脑,更关键的是它长了“手”——它可以直接操作Shell、读写文件系统、修改代码。

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倒是挺有意思的,据说因为这个项目太火,连带着Mac Mini的销量都跟着涨了一波。很多朋友觉得既然是跑本地AI,那肯定得要几万块的高性能电脑才行。

其实吧,这是个巨大的误区。Moltbot对配置的要求极低。你完全不需要去买昂贵的Mac Mini,一个几十块钱一个月的云服务器,甚至你家里吃灰的旧笔记本,都能跑得飞起。

大家之所以对它如此上头,核心优势主要在三点:

这就解释了为什么会有那个经典的案例:

举个特别绝的真实案例:

有个哥们在X上分享,他把Moltbot连接到了GitHub、Google Drive和社交媒体API上。睡觉前他发了一条语音指令:“分析我的网站流量数据,写一篇复盘博客,更新网站元数据,然后去领英上发个帖子。”

说完他就睡了。第二天早上醒来,Moltbot已经把这套流程全跑通了,甚至还给他发了一份日报汇报工作进度。

还有一个更实用的场景,有用户让Moltbot盯着某只股票,设定好策略。结果那天他在开车,Moltbot直接通过Telegram给他发消息:“老板,监测到跌破关键价位,建议补仓。”

说白了,传统的Agent大多是“建议者”,而Moltbot是真正的“执行者”。它具备任务自动规划本地执行以及失败反思与自修复的能力。代码跑报错了?它自己看日志,自己改,改完再跑,直到成功。

这也就是为什么主题铺一直强调它的可玩性——因为它是开源的。你可以随意定制属于你自己的专属AI助手,无论是作为办公助理对接钉钉,还是作为私人管家对接微信,完全取决于你的想象力。

不过也要提醒一句,因为它具有执行命令和读写文件的权限,Moltbot实际上接管了你的一部分系统控制权。在使用前,务必充分评估其安全性,并严格遵循许可协议。

搞清楚了它是什么,接下来咱们就进入正题:如何用最简单的方式,把这个强大的“数字员工”请回家。

很多朋友一听“本地部署AI”,脑子里立马浮现出那种满屏报错、需要改几十个配置文件的噩梦场景。其实吧,Moltbot 的安装设计得简直“友好到离谱”。哪怕你完全不懂代码,只要会复制粘贴,跟着主题铺的教程走,基本都能一次过。

大家有个误区,觉得跑AI必须得有昂贵的GPU服务器。据主题铺了解,Moltbot 对硬件的要求低得令人发指:它只需要 512MB 到 1GB 的内存就能跑起来。这意味着,不管是你那台吃灰多年的旧笔记本,还是几十块钱一个月的入门级云服务器,都能成为它的家。

在开始之前,确认一下你的环境:

这是最省心的方法,全自动一条龙服务。

如果你是用 Mac 电脑,或者通过 SSH 连接到了 Linux 服务器,直接复制下面这行命令到终端里,按下回车:

(注:由于项目刚刚更名,原本的 依然可用,两者效果一致)

这里主题铺强烈建议使用第三方的云服务器来使用,毕竟几十块钱就能使用,不用破坏自己电脑的配置。这里主题铺推荐阿里云平台,性能强劲、价格便宜、开箱即用。

现在的各大平台都已经支持这个智能体,如果你不想在本地折腾终端命令,阿里云的一键部署方案绝对是你的救星。

点击购买阿里云后就可以实现使用了,几块钱一个月即可。

因为使用阿里云服务非常简单,就两个步骤:

1)租用服务器

2)配置Moltbot

1)租用服务器

租服务器的话,我建议用阿里云,既稳定又安全,新用户最低68元就能租一年,只要68元就能使用1年24小时帮你做事的助理,还是超级划算的。

而且,它有全套的云服务和生态,包括服务器、模型和钉钉。

服务器租用地址是:https://swasnext.console.aliyun.com/buy#/

内存,选2Gib以上。

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地区,选美国弗吉尼亚。

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然后付款,1个月56元(新用户优惠很大)。

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付完款后,你就有了自己的云服务器,依次点“远程连接”-“登录”。

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这时,你已经可以连上这台服务器了,你可以把它理解为是你的云电脑,已经开机,并预装了各种环境和Moltbot安装包。

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但这时还没有配AI模型,所以还不能跑任务。

2)配置Moltbot

接下来,就是给Moltbot配一个AI模型。

Moltbot支持的模型非常多,基本上兼容OpenAI和Anthropic的模型它都支持,比如GPT、Claude、Gemini、Qwen、GLM、Kimi、Minimax等。

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我们以阿里云百炼平台为例,点“密钥管理”,创建一个新的API Key(千万不要告诉他人)。

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地址:https://www.aliyun.com/product/bailian

新人免费领取超7000万tokens,完全够用了!!!

然后,再回到前面的服务器页面,点“实例ID”。

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进入“应用行情”详情页,配置Moltbot。

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先给端口放通,点“1端口放通”的“一键放通”即可。

然后配置API,点“2配置Moltbot”的“执行命令”,输入百炼的API Key。

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完成API Key配置后,你会看到这样的页面提示。

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最后配置Moltbot,点“3访问控制页面”的“执行命令”,生成访问Moltbot的Token。

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然后,复制这个Moltbot的Token链接,在浏览器里打开。这时候,你已经可以与Moltbot对话。

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但我们不可能每次都在这个网页链接里,与Moltbot对话。

我们需要把Moltbot封装成ResponseAPI,这样就能以API的形式使用Moltbot了。

回到Moltbot页面,依次点Setting > Config > Gateway,切换至Http页签,在Responses区域把Enabled开启,然后点Save保存就可以了。

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在动手之前,主题铺提醒大家注意以下几点,避免数据丢失或功能受限:

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操作非常简单,甚至不需要你懂Linux命令:

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服务器跑起来了,接下来要给它接上“大脑”(API)和打通“耳朵”(端口)。

第一步:获取阿里云百炼 API Key
OpenClaw(原Moltbot)需要调用大模型才能思考。

第二步:服务器端一键配置
回到阿里云轻量应用服务器控制台,点进你刚买的实例,进入“应用详情”页面:

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这种方式的最大优势是持久运行。阿里云的基础设施支持7×24小时稳定运行,无需你自己配置什么开机自启。只要服务器不欠费,你的AI员工就永远在线待命。

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如果你是用 Windows 电脑,请右键点击开始菜单,选择“Windows PowerShell (管理员)”,然后复制粘贴下面这行命令:

如果 PowerShell 报错,你也可以用 CMD 命令行试试这个:

输入完命令后,脚本就开始自动跑代码了。这时候你可以去泡杯咖啡,脚本会自动检测你的系统环境,下载 Node.js ≥22,并安装所有必要的依赖包。

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安装脚本跑完后,为了让这个“空壳”AI 活起来,我们需要对它进行初始化配置。

通常安装脚本结束后会自动进入配置流程。如果没有自动进入,或者你想重新配置,可以在终端输入以下命令:

(注:如果你的版本较旧,使用 也是一样的)

接下来,屏幕上会弹出几个交互式的问题,我们一步步来填:

系统会提示你,作为一个 Agent,它拥有读写文件和执行命令的权限。

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系统会问你运行在哪个端口。

这是最关键的一步。Moltbot 需要一个大模型 API 来作为它的思考中枢。

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系统会问你想通过什么方式跟它聊天。

系统会询问是否安装默认的 Skills(比如文件读写、网页搜索等)。

当终端显示 或者类似成功的提示后,恭喜你,你的专属 AI 员工已经入职了!

如何开始第一次对话?

你会看到一个简洁的聊天界面。咱们先来测试一下它的联网能力,在输入框里发个指令:

如果它能正常联网搜索并输出内容,说明安装完美成功!

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如果你是开发者,想自己魔改代码,也可以选择源码安装:

到这里,Moltbot 就已经在你的机器上安家了。通过刚才的配置,它有了大脑(API),有了耳朵(端口),也有了嘴巴(Web 或聊天软件)。

但这只是第一步。现在的它只是一个跑在本地的机器人,如果出门在外想随时随地用它,或者想把它集成到钉钉、飞书、微信这些我们更常用的软件里,该怎么办呢?

这里当然还是以阿里云云主机的作为演示说明。

阿里云Moltbot专属页:https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot

创建钉钉应用需要您的钉钉账号有开发者权限。您可以联系您的组织管理员获取钉钉开放平台的开发权限。

在左侧菜单选择凭证与基础信息,复制Client IDClient Secret,用于下一步创建连接流。

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钉钉机器人通过卡片消息支持流式返回结果,您需要创建卡片模板供消息发送使用。

创建卡片后,您需要给应用授予发送卡片消息的权限。

有了Webhook地址后,接下来您可以在钉钉应用中配置机器人来回答用户问题了。

应用创建完成后,如果需要将应用供企业内其他用户使用,需要发布一个版本。

你可以创建群聊或在已有群聊中添加机器人,并与机器人对话,查看效果。

您可以通过 Tailscale 构建安全隧道互联 Mac,实现通过Moltbot管理Mac上的iMessage。

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基于 Linux 部署 Moltbot 网关,通过 Tailscale 构建安全隧道互联 Mac,实现通过Moltbot管理Mac上的iMessage。

需要关注的配置文件,在其中加入的配置。

其中需要重点关注以下参数:

Magic DNS获取方式如下:

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新增,负责通过将命令转发到Mac。{{YOUR_USER_NAME}}@{{YOUR_MAC_MAGIC_DNS}}要替换为上一步获取的。另外,需要给这个文件加执行权限。

目前可通过通过密码远程连接到Mac了,可以配置从Linux服务器免密登录到Mac的SSH密钥认证。

启动并初始化gateway: 

配置完成后,用户可以把机器人添加到某个群里,从而实现机器人和群内成员的互动。

您在创建保存智能机器人的过程中,可能会遇到“域名主体校验未通过,需配置备案主体与当前企业主体相同或有关联关系的域名”的报错。该问题通常由企业微信的相关限制所引起,您需要配置一个企业自有域名解决此问题。

折腾了一大圈,相信大家对OpenClaw(原Moltbot、Clawdbot)这个新晋网红已经有了底。说白了,它压根就不是那种只会陪聊的吉祥物,而是一个真正能住在你服务器里、帮你干脏活累活的“数字打工人”。

回过头来看,OpenClaw(原Moltbot、Clawdbot)最迷人的地方其实在于它的执行力。以前我们用 AI,大多数时候是把它当高级搜索引擎用,问个问题等个答案;现在用 Moltbot,是把它当实习生用。你给个模糊的目标,它自己拆解任务、写代码、运行测试、甚至自己看报错日志改 Bug。这种从“给建议”到“给结果”的转变,才是它在 GitHub 上 Star 数暴涨的根本原因。

而且门槛真的被降到了地板上。不管你是技术大牛还是小白,通过一条脚本或者阿里云的镜像,几分钟就能拉起一个 7×24 小时在线的私人助理。硬件要求低到令人发指,这就意味着每个人都能低成本拥有一套属于自己的 AI 系统,数据还都在自己手里,这在隐私泄露泛滥的今天显得尤为珍贵。

据主题铺观察,随着开源社区的疯狂迭代,未来会有更多像钉钉、微信、飞书这样的插件冒出来,它的能力边界还在不断扩张。想象一下,以后你在工作群里 @ 一下它,它就能自动帮你整理会议纪要、去 GitHub 上审查代码,甚至去服务器上跑个脚本部署项目,这画面确实挺带感的。

最后主题铺想提醒一句,工具虽好,安全意识不能丢。既然给了它执行命令和读写文件的权限,就要管好它的访问边界,别让它把不该删的文件给删了。技术永远是服务于人的,OpenClaw(原Moltbot、Clawdbot)只是个开始,真正的 AI Agent 时代,或许才刚刚拉开序幕。趁着现在热度正高,赶紧动手部署一个试试吧,毕竟亲手调教出来的 AI,用起来才是最顺手的。

小讯
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