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OpenClaw 是一个开源 AI Agent，运行在你自己的设备上——笔记本电脑、家庭服务器或云端 VPS。与仅能回答问题的浏览器端 AI 工具不同，OpenClaw 能够采取行动：阅读你的邮件、安排会议、整理文件、通过 WhatsApp、Telegram 和 Discord 发送消息，并通过自然语言自动化重复性工作流程。

自 2026 年 1 月发布以来，该项目已超过 244,000 GitHub Stars，成为有史以来增长最快的开源仓库之一。原因很简单：人们需要一个真正能做事的 AI 助手，而不是只会纸上谈兵的 AI。

以下是一个直观的对比：

传统 AI 聊天机器人：

你："帮我整理桌面文件。" AI："好的！以下是一些建议：1. 按类型创建文件夹… 2. 相应地移动文件…"

OpenClaw：

你："帮我整理桌面文件。" OpenClaw：重命名、分类并移动了 47 个文件到 5 个文件夹 ——"完成！我已按文件类型整理好了所有内容。"

这就是核心转变：从聊天机器人到 Agent。

本指南将带你走完整个旅程——从首次安装到编写自定义 Skills 和管理多个 Agent。无论你只有 30 分钟还是一整个下午，都可以按自己的节奏逐步完成每个部分。

• Node.js 22+（推荐 LTS 版本）—— 使用 检查
• AI 模型 API Key —— Anthropic Claude（推荐）、OpenAI 或通过 Ollama 运行的本地模型
• macOS、Linux 或 Windows（需 WSL2）

最快的方式是使用一行命令安装：

该命令会检测你的系统，按需安装依赖，并启动设置向导。如果你更喜欢使用 npm：

Docker 用户可以使用：

有关每种安装方式的详细步骤，请参阅我们的快速入门指南。

安装完成后，引导向导会带你完成所有配置：

你需要配置以下三项内容：

1. AI 提供商和 API Key —— Anthropic Claude 效果**。如果你还没有 API Key，可以在 anthropic.com 获取。预算有限？请参阅我们的模型选择与费用指南。
2. 消息渠道 —— 至少选择一个：Telegram 最容易上手（5 分钟即可设置）。我们为 Telegram、WhatsApp 和 Discord 提供了专门的教程。
3. 安全模式 —— 目前选择 Sandbox 即可。等你熟悉后，可以升级为完全访问权限。

你应该看到：

现在打开你选择的消息应用，发送第一条消息。试试简单的指令：

• "你能做什么？"
• "现在几点了？"
• "总结一下最新的科技新闻。"

如果机器人回复了，恭喜——你已经拥有了一个可以工作的 AI Agent。

在深入学习之前，了解 OpenClaw 的四大构建模块会很有帮助。可以这样理解：

Gateway 是 OpenClaw 与外部世界连接的方式。它处理来自 Telegram、Discord、WhatsApp、Web API 甚至命令行的消息。你可以同时运行多个 Gateway——例如，Telegram 用于个人用途，Slack 用于工作。

Skills 代表 OpenClaw 能做的事情。每个 Skill 是一个打包好的能力：发送邮件、搜索网页、管理文件、控制浏览器。可以把它们想象成智能手机上的应用。OpenClaw 内置了一些 Skills，但真正的力量来自 Clawhub 上的社区生态系统，以及你自己编写的 Skills。

浏览我们的 Skills 目录 了解有哪些可用的 Skills。

OpenClaw 能够跨对话记住信息。告诉它你的名字、工作时间、偏好设置——它会保留这些上下文。与无状态的聊天机器人不同，OpenClaw 会建立对你是谁以及你如何工作的持久理解，数据存储在本地 目录中。

Sandbox 控制 OpenClaw 在你系统上的操作权限。在 Sandbox 模式下，它无法访问任意文件或执行破坏性命令。这是你的安全防线——在尝试新 Skills 或赋予 OpenClaw 更广泛权限时尤其重要。

有关详细的安全设置，请参阅我们的安全配置模板。

Skills 是 OpenClaw 从"有趣的演示"变成"日常工具"的关键所在。以下是入门方法。

| Skill | 功能说明 | 安装命令 | |-------|---------|---------| | Email Manager | 阅读、起草和发送邮件 | | | Calendar | 创建事件、查看日程、发送邀请 | | | File Organizer | 排序、重命名和清理文件 | | | Web Search | 搜索网页并汇总结果 | | | Browser Control | 自动化浏览器操作 | |

安装后，只需用自然语言与你的 Agent 对话：

• "检查我的未读邮件，总结前 3 封。"
• "我明天的日程安排是什么？"
• "搜索最新的 OpenClaw 发布说明。"

在安装第三方 Skills 之前，请查看我们的 Skills 安全检查清单以确保安全。

OpenClaw 最实用的功能之一就是定时自动化。你不必每天早上都让 Agent 执行某件事，只需设置一次就可以让它自动运行。

只需用自然语言告诉你的 Agent：

"每天早上 8 点，给我发送一份简报，包含今天的天气、日历事件和未读邮件数量。"

OpenClaw 会自动创建定时任务。你也可以手动管理它们：

• 每日简报 —— 每天早上获取天气 + 日历 + 未读邮件
• 每周总结 —— 周五下午汇报本周活动
• 价格追踪 —— 监控商品页面，降价时提醒你
• 下班提醒 —— 晚上 6 点温馨提醒收工
• 收件箱清理 —— 每晚自动归档低优先级邮件

OpenClaw 的 Memory 系统使它变得个性化。你提供的上下文越多，它为你服务得越好。

发送这样一条消息：

"记住关于我的这些信息：我叫 Alex。我是一名产品经理。我的工作时间是周一到周五，上午 9 点到下午 6 点，时区 GMT+8。我喜欢简洁的回复。我用英语交流，但也能读中文。"

OpenClaw 会将这些信息存储在长期 Memory 中，并应用到未来的每次交互中。

你也可以更正或删除记忆：

"忘掉我之前的工作时间。我现在的工作时间是上午 10 点到晚上 7 点。"

OpenClaw 使用三层 Memory：

• 短期 Memory —— 当前对话上下文（每次会话结束后清除）
• 长期 Memory —— 关于你的持久信息（偏好、习惯、个人资料）
• 情景 Memory —— 过往交互记录（用于长期模式识别）

这种分层方式意味着你使用 Agent 的时间越长，它就越好用，而无需不断提醒。

当内置和社区 Skills 无法满足你的特定需求时，你可以自己编写。OpenClaw Skills 使用简单的 YAML 格式。

在 创建一个新文件：

然后在对话中试试："给我今天的科技新闻。"

Skills 可以将多个动作串联起来：

• —— 搜索网页
• —— 将文本压缩为要点或段落
• —— 发送格式化的回复
• / —— 读取或创建文件
• —— 执行 Shell 命令（需要相应权限）
• —— 调用外部 API

你可以将这些组合起来构建工作流，例如：搜索机票价格 → 对比结果 → 将摘要写入文件 → 通过 Telegram 通知你。

随着使用的深入，你可能需要为生活的不同方面创建独立的 Agent——一个用于工作，一个用于个人事务，一个用于实验。

| Agent | 模型 | 连接到 | 用途 | |-------|------|--------|------| | Work | Claude Sonnet | Slack, Gmail, Linear | 专业工作、邮件分流 | | Personal | Claude Haiku | Telegram, Google Calendar | 日程安排、提醒、个人事务 | | Lab | Ollama（本地） | 仅命令行 | 测试新 Skills、实验 |

每个 Agent 拥有自己独立的 Memory、Skills 和渠道连接——彼此完全隔离。

OpenClaw 能够控制浏览器来执行超越简单 API 调用的任务：填写表单、从网页提取数据、跨站比价或截图。

• "打开 GitHub，找到今天热门的趋势仓库。"
• "打开 Amazon，搜索机械键盘，列出评分最高的前 3 个并附上价格。"
• "在 example.com 上用我的信息填写联系表单。"
• "对我的个人作品网站截图。"

浏览器自动化功能强大但资源消耗较高。请将其用于真正需要与网页进行可视化交互的任务——对于简单的数据获取，使用 Web Search Skill 更快也更经济。

OpenClaw 不仅仅连接消息应用。以下是一些热门集成：

连接后，你可以通过自然语言管理 Gmail、Google Calendar 和 Google Drive。

"在 Linear 中创建一个高优先级任务：修复登录页面重定向 Bug。"

"在 Obsidian 中创建一篇标题为 'Meeting Notes — March 2' 的新笔记，包含今天的讨论要点。"

完整的支持平台列表，请查看我们的渠道集成目录。

为获得最大隔离性，可以在 Docker Sandbox 内运行 OpenClaw：

这会将文件系统访问、网络访问和 Shell 执行限制在预定义的范围内。

此命令会检查权限配置错误、暴露的令牌和其他常见问题。

有关完整的安全加固指南，请阅读端口暴露与远程访问。

API 费用可能会累积。以下是设置防护措施的方法：

典型月度费用：

| 使用级别 | 说明 | 预估费用 | |---------|------|---------| | 轻度 | 每天 10-20 次对话 | $5–10/月 | | 中度 | 50-100 次对话 + 定时任务 | $20–30/月 | | 重度 | 自动化 + 浏览器控制 | $50–100/月 |

想深入了解费用优化？请参阅我们的模型选择与费用指南。

| 症状 | 可能原因 | 解决方法 | |------|---------|---------| | 启动时出现 | 端口 18789 已被占用 | | | | API Key 无效或过期 | | | 机器人没有响应 | 渠道未连接 | 检查 和渠道配置 | | 响应缓慢 | 模型过载或网络问题 | 尝试更轻量的模型或检查网络连接 | | Skills 未加载 | 安装后需要重新加载 | |

更多详细的故障排除方法，请参阅我们的常见错误指南。

你已经掌握了大量内容。根据你的兴趣，以下是后续方向：

• 想接入更多渠道？ 探索我们的 50+ 渠道集成指南——从 Slack 和 Teams 到 WeChat 和 Line。
• 关注安全？ 阅读 Skills 安全检查清单和安全配置指南。
• 想要自托管？ 查看我们的远程访问与端口暴露指南。
• 准备贡献代码？ OpenClaw GitHub 仓库欢迎 Pull Request、Skill 贡献和 Bug 报告。

OpenClaw 代表了我们与 AI 交互方式的真正转变——从寻求建议到委派真实任务。这个项目发展迅速，社区不断壮大，现在正是开始构建你自己的 AI Agent 系统的**时机。