开源模型竟超GPT-4？GLM-5三大黑科技引爆AI圈信任危机
刚刚，智谱发布了GLM-5技术报告，a16z直接盖章认证, 最好的开源模型，这定调够厉害的，但更厉害的是数据在稀疏注意力、异步AgentRL训练框架、自研SlimeRL基础设施三大核心技术上，GLM-5直接比开源赛道领先了很多（详细对比请看图片）
稀疏注意力，从大力出奇迹到’精准打击
Dsa稀疏注意力技术, 说的是模型处理长文本时的效率和精度，GLM-5拿到了92.3分，而之前的版本只有85.1分。
这就意味着，处理百页级文档或者长代码库的时候，模型不会再出现读了后面忘前面的情况，能精准找到关键信息, 以前用开源模型做法律合同分析，上下文一增多就发懵，现在GLM-5能稳定抓住细节，这直接就赶上闭源大佬。
异步AgentRL训练，自己搞出花样
自己研发的异步AgentRL训练框架，讲的是模型自主规划和工具调用的协同能力，GLM-5在Agent能力这一项得到了91.8分，远远超过之前的版本82.6分, 还超过了GPT-4的88。
在复杂任务场景当中，这就意味着模型可以自己拆解目标、调用工具、同时去执行，不需要人工一步步地去投喂指令，举个例子，让它调研竞品并生成报告, 它自己就能搜索、整理、分析、出稿，开源模型总算是可以自己折腾了
SlimeRL基础设施，训练效率翻倍
自己研发的SlimeRL基础设施，测试的是强化学习的训练效率和稳定性，虽说没有直接公布分数，但是技术报告显示训练成本降低了40%, 迭代速度提升了2倍。
这就意味着开发者可以用更低的成本去调整模型，小团队也能够玩得起大模型了, 智谱这是又把白嫖的门槛往下降了降。
产品这边同时放出两个实用的东西，其一，能支持Agent团队一起合作，多个Agent可同时处理复杂的工作流程，其二, 把长上下文窗口扩展到了128K，能支持把整本技术手册输进去。
关于定价和可用性方面
API的定价还是老样子, 从当下起就在智谱开放平台上线，个人开发者还是可以免费用基础额度，企业级的服务则可根据需求来扩大容量。#GLM-5# #ai智谱# #智谱智能体#
刚刚，智谱发布了GLM-5技术报告，a16z直接盖章认证, 最好的开源模型，这定调够厉害的，但更厉害的是数据在稀疏注意力、异步AgentRL训练框架、自研SlimeRL基础设施三大核心技术上，GLM-5直接比开源赛道领先了很多（详细对比请看图片）
稀疏注意力，从大力出奇迹到’精准打击
Dsa稀疏注意力技术, 说的是模型处理长文本时的效率和精度，GLM-5拿到了92.3分，而之前的版本只有85.1分。
这就意味着，处理百页级文档或者长代码库的时候，模型不会再出现读了后面忘前面的情况，能精准找到关键信息, 以前用开源模型做法律合同分析，上下文一增多就发懵，现在GLM-5能稳定抓住细节，这直接就赶上闭源大佬。
异步AgentRL训练，自己搞出花样
自己研发的异步AgentRL训练框架，讲的是模型自主规划和工具调用的协同能力，GLM-5在Agent能力这一项得到了91.8分，远远超过之前的版本82.6分, 还超过了GPT-4的88。
在复杂任务场景当中，这就意味着模型可以自己拆解目标、调用工具、同时去执行，不需要人工一步步地去投喂指令，举个例子，让它调研竞品并生成报告, 它自己就能搜索、整理、分析、出稿，开源模型总算是可以自己折腾了
SlimeRL基础设施，训练效率翻倍
自己研发的SlimeRL基础设施，测试的是强化学习的训练效率和稳定性，虽说没有直接公布分数，但是技术报告显示训练成本降低了40%, 迭代速度提升了2倍。
这就意味着开发者可以用更低的成本去调整模型，小团队也能够玩得起大模型了, 智谱这是又把白嫖的门槛往下降了降。
产品这边同时放出两个实用的东西，其一，能支持Agent团队一起合作，多个Agent可同时处理复杂的工作流程，其二, 把长上下文窗口扩展到了128K，能支持把整本技术手册输进去。
关于定价和可用性方面
API的定价还是老样子, 从当下起就在智谱开放平台上线，个人开发者还是可以免费用基础额度，企业级的服务则可根据需求来扩大容量。#GLM-5# #ai智谱# #智谱智能体#
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