DeepSeek V3.1 刚刷完存在感，我却更想冲它大喊：R2 到底什么时候掀桌子？
1 月 R1 炸场后，整整 7 个月，友商 GPT-5、Gemini 2.5 你方唱罢我登场，DeepSeek 却只递上一份“合并部署、省 60 张卡”的降本答卷 。省成本当然香，可我要的是“掀桌子”的惊喜！
社区爆料：R2 正在憋万亿 MoE、128K→百万级上下文、原生多模态，还要把推理成本再打骨折 。如果属实，R2 就不是更新，是把现有大模型定价、性能、场景一次性全打翻。
梁文锋，别让“技术打磨”变成“无限跳票”；R2 再不出，用户的耐心就要被 128K 的温柔刀磨光了。
一句话：V3.1 只是热身，R2 才是真正的“王炸”。DeepSeek，等你掀桌！
#你期待DeepSeek下一个版本的改进吗#
1 月 R1 炸场后，整整 7 个月，友商 GPT-5、Gemini 2.5 你方唱罢我登场，DeepSeek 却只递上一份“合并部署、省 60 张卡”的降本答卷 。省成本当然香，可我要的是“掀桌子”的惊喜！
社区爆料：R2 正在憋万亿 MoE、128K→百万级上下文、原生多模态，还要把推理成本再打骨折 。如果属实，R2 就不是更新，是把现有大模型定价、性能、场景一次性全打翻。
梁文锋，别让“技术打磨”变成“无限跳票”；R2 再不出，用户的耐心就要被 128K 的温柔刀磨光了。
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