文章目录
- 1 分类问题
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- 1.1 MNIST数据集
- 1.2 The CIFAR-10 数据集
- 2 Sigmoid函数
- 3 在线性模型中加入logis函数
- 4 BCE损失函数
- 5 logist回归和线性模型比较
- 6 BCE的loss函数计算
- 7 代码
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- 7.1 np.linspace()函数
- 7.2 网格线设置
PyTorch深度学习实践（五）
PyTorch深度学习实践（五）文章目录 1 分类问题 1 1 MNIST 数据集 1 2 The CIFAR 10 数据集 2 Sigmoid 函数 3 在线性模型中加入 logis 函数 4 BCE 损失函数 5 logist 回归和线性模型比较 6 BCE 的 loss 函数计算 7 代码 7 1 np linspace 函数 7 2
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