2025年mysql窗口函数row_number（mysql窗口函数用法）

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MySQL 5.7 使用窗口函数

在 MySQL 5.7 中，窗口函数是一种非常有用的功能，它允许你在查询结果中使用函数，从而实现更复杂和灵活的查询。本文将介绍 MySQL 5.7 中常用的窗口函数及其用法。

1. ROW_NUMBER() 函数

ROW_NUMBER() 函数可以为你查询结果中的每一行分配一个唯一的数字。这个数字的值取决于你提供的条件，可以是按照某个字段排序，也可以是按照某个字段递增或递减。

例如，假设我们有一个销售记录表 sales_records，其中包含以下字段：order_id，product_id，sale_date，sale_amount。现在，我们想要查询每个产品在每个月份的销售总额。我们可以使用以下查询语句：

sql SELECT product_id, SUM(sale_amount) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sale_date) AS monthly_sales FROM sales_records; 

在这个查询中，我们使用了 OVER 子句，它告诉 MySQL 应该在哪个维度上对数据进行分组和聚合。在这里，我们使用了 PARTITION BY 和 ORDER BY 子句来指定分组和排序的依据。PARTITION BY 子句指定按照 product_id 对数据进行分组，ORDER BY 子句指定按照 sale_date 对数据进行排序。

2. RANK() 函数

RANK() 函数可以为你查询结果中的每一行分配一个唯一的数字，这个数字的值取决于你提供的条件。与 ROW_NUMBER() 函数不同的是，RANK() 函数的值是递增的，而不是递增或递减的。

例如，假设我们有一个员工表 employees，其中包含以下字段：employee_id，name，salary。现在，我们想要查询每个员工的年度销售额排名。我们可以使用以下查询语句：

sql SELECT employee_id, name, salary, RANK() OVER (ORDER BY SUM(salary) DESC) AS rank FROM employees; 

在这个查询中，我们使用了 OVER 子句，它告诉 MySQL 应该在哪个维度上对数据进行分组和排序。在这里，我们使用了 ORDER BY 和 SUM() 函数来指定排序和分组依据。ORDER BY 子句指定按照 salary 进行降序排序，SUM() 函数指定按照 salary 对数据进行分组求和。RANK() 函数则根据分组求和的结果对每个员工进行排名。

3. DENSE_RANK() 函数

DENSE_RANK() 函数与 RANK() 函数类似，但它会在每个分组中保持相同的排名顺序。如果某个分组中没有数据，它的排名将会被设置为 NULL。

例如，假设我们有一个订单表 orders，其中包含以下字段：order_id，customer_id，order_date。现在，我们想要查询每个客户在每个月份的订单数量。我们可以使用以下查询语句：

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sql SELECT customer_id, COUNT(*) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date) AS monthly_orders FROM orders; 

在这个查询中，我们使用了 OVER 子句，它告诉 MySQL 应该在哪个维度上对数据进行分组和聚合。在这里，我们使用了 PARTITION BY 和 ORDER BY 子句来指定分组和排序的依据。PARTITION BY 子句指定按照 customer_id 对数据进行分组，ORDER BY 子句指定按照 order_date 对数据进行排序。COUNT() 函数则根据分组求和的结果对每个客户进行计数。

4. LAG() 函数

LAG() 函数可以返回当前行之前某一列的值。它通常用于获取相邻行的数据，从而实现一些复杂查询。

例如，假设我们有一个订单表 orders，其中包含以下字段：order_id，customer_id，order_date，product_id。现在，我们想要查询每个客户最近一个月的订单中包含的产品名称。我们可以使用以下查询语句：

sql SELECT customer_id, product_id, LAG(product_id) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date DESC) AS last_month_product FROM orders; 

在这个查询中，我们使用了 OVER 子句，它告诉 MySQL 应该在哪个维度上对数据进行分组和聚合。在这里，我们使用了 PARTITION BY 和 ORDER BY 子句来指定分组和排序的依据。PARTITION BY 子句指定按照 customer_id 对数据进行分组，ORDER BY 子句指定按照 order_date 进行降序排序。LAG() 函数则返回当前行之前一个月订单中包含的产品名称。

5. LEAD() 函数

LEAD() 函数可以返回当前行之后某一列的值。它通常用于获取相邻行的数据，从而实现一些复杂查询。

sql SELECT customer_id, product_id, LEAD(product_id) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date DESC) AS next_month_product FROM orders; 

在这个查询中，我们使用了 OVER 子句，它告诉 MySQL 应该在哪个维度上对数据进行分组和聚合。在这里，我们使用了 PARTITION BY 和 ORDER BY 子句来指定分组和排序的依据。PARTITION BY 子句指定按照 customer_id 对数据进行分组，ORDER BY 子句指定按照 order_date 进行降序排序。LEAD() 函数则返回当前行之后一个月订单中包含的产品名称。

总之，MySQL 5.7 中的窗口函数是一种非常有用的功能，它可以帮助我们实现更复杂和灵活的查询。本文介绍了 MySQL 5.7 中常用的窗口函数及其用法，包括 ROW_NUMBER() 函数，RANK() 函数，DENSE_RANK() 函数，LAG() 函数和 LEAD() 函数。希望本文能够帮助你更好地理解和使用 MySQL 5.7 中的窗口函数。

2025年mysql窗口函数row_number（mysql窗口函数用法）

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