GitHub 不仅是维护代码的好工具,而且也是学习和成长的好去处。身为一个软件开发者,我一直在寻找有用的 GitHub 仓库,从中学习,以及找到灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。
GitHub stars: 92.4k
如果你想要做些什么,并且想要获得一些关于如何实现它的指导,这是一个很好的资源。通过浏览列表,你还会发现很多真正有趣的事情。
地址:
GitHub stars: 92.1k
一个区别是,软件工程师和软件开发人员更容易掌握算法和数据结构。但是,不管你的背景是什么,这个仓库提供了很多不同的算法,一个详尽的数据结构列表,还有你可能在软件工程面试中遇到的一些典型问题的答案。
地址:
GitHub stars: 72.8k
不管你是一个从事编程的人,还是一个已经在业界自学的开发者, OSSU 的课程为所有想要学习计算机科学的人提供了大量的免费学习资源。
地址:
GitHub stars: 72.8k
超过 100 个代码段,涵盖了 JavaScript 中的各种内容,从典型的算法,到你可能会发现自己需要完成的常见任务。非常值得一看。
地址:
GitHub stars: 52.6k
有没有想过要学习如何使用特定的语言 / 技术开发适当的应用?这就是为你准备的 GitHub 仓库!这超出了典型的“ to-do”应用程序, RealWorld 的示例使整个“Medium-style”应用程序更加丰富,包括了所有的钟声、哨声和**实践。
地址:
GitHub stars: 170k
听起来确实如此。大量的免费编程书籍可以帮助你的知识和理解更上一层楼。
地址:
GitHub stars: 118k
如果你正在寻找高级软件工程(或更高的)职位,那么拥有设计大型系统的能力是很有价值的,很多大型技术公司都希望你具备这一能力。这也是一个重要技巧,如果你打算为你正在做的任何工作构建任何大型系统的话。这份指南提供了大量的信息来帮助你做好准备。
地址:
GitHub stars: 92.2k
Python 内建了一系列不同的库、框架和技术的列表。对那些想要学习一种新的编程语言或仅仅想要提高对已有 Python 的了解的人来说,这是一个极好的指南。
地址:
GitHub stars 58.6k
我总是找不到足够的**实践指南。所以当发现这个 GitHub 仓库时,我觉得必须把它包括进去。自学的坏处之一就是,你并不总是从**实践开始。因此,拥有这些详细的指南可以帮助你快速提高技能。
地址:
GitHub stars: 47.8k
像我们之前看到的 Python 清单一样,这个 GitHub 仓库包含大量不错的机器学习资源。
地址:
原文链接:

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请联系我们,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://51itzy.com/kjqy/179957.html