2025年力扣5866. 数组的最大公因数排序

力扣5866. 数组的最大公因数排序原题 5866 数组的最大公因数排序 1 题意为任意两个数的公因数大于 1 那么这两个数可以交换 由此可知如果 a 和 b 可交换 b 和 c 可交换 那么 a b c 三者可以任意改变顺序 不难想到用并查集把所有公因数大于 1 的两个数合并 2 如果用两层循环来判断来合并任意两个数 此时必然会超时

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2.如果用两层循环来判断来合并任意两个数,此时必然会超时。因此考虑将每个数和自己的所有质因子进行合并,如15和质因子3,5进行合并,21和质因子3,7合并,这样保证了21和15在同一个集合中。这样对于每个数仅仅需要分解质因子的时间复杂度,远远低于两层循环所需的时间复杂度。注:为了降低运行时间,我们只需要存储共同的因子就足够了

3.合并之后,所有在一个并查集中的数可以任意交换。将原有的数组进行排序和新数组对比,如果原有数组和新数组的数字相同,则跳过,如果不同,则必须满足两个数在同一个并查集中,否则返回false,扫描一遍后如果没有返回false,则返回true.

#define N  int fathers[N]; // 求最大公因数 // 以后手写了,有个好东西! //__gcd(x, y) class Solution { 
    public: int find(int cur) { 
    if (fathers[cur] == cur) return cur; return (fathers[cur] = find(fathers[cur])); } void merge(int a, int b) { 
    int fa = find(a); int fb = find(b); fathers[fa] = fb; } bool gcdSort(vector<int> &nums) { 
    for (int i = 0; i < N; i++) fathers[i] = i; //最少量地存储,比如24存:2; 22存:2、11  for(int num: nums){ 
    int temp = num; for(int i=2; i*i<=temp; i++){ 
    if(temp%i!=0) continue; while(temp%i==0) temp /= i; merge(num, i); } if(temp>1) merge(num, temp); } // 最原始的求所有因素的做法,比较慢,不过还是能过 for(int num: nums){ 
    for(int i=2; i<=sqrt(num); i++){ 
    if(num%i==0) { 
    merge(num, i); merge(num, num/i); } } } vector<int> copy = nums; sort(copy.begin(), copy.end(), less<int>()); for(int i=0; i<nums.size(); i++){ 
    if(copy[i]==nums[i]) continue; // printf("%d %d %d %d\n", copy[i], nums[i], find(copy[i]), find(nums[i])); if(find(copy[i])!=find(nums[i])) return false; } return true; } }; 
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