2025年来自大厂 300+ 道前端面试题大全附答案(整理版)+前端常见算法面试题~

来自大厂 300+ 道前端面试题大全附答案(整理版)+前端常见算法面试题~如何自学黑客 amp 网络安全 黑客零基础入门学习路线 amp 规划 初级黑客 1 网络安全理论知识 2 天 了解行业相关背景 前景 确定发展方向 学习网络安全相关法律法规 网络安全运营的概念 等保简介 等保规定 流程和规范 非常重要 2 渗透测试基础

大家好,我是讯享网,很高兴认识大家。

如何自学黑客&网络安全

黑客零基础入门学习路线&规划

初级黑客
1、网络安全理论知识(2天)
①了解行业相关背景,前景,确定发展方向。
②学习网络安全相关法律法规。
③网络安全运营的概念。
④等保简介、等保规定、流程和规范。(非常重要)

2、渗透测试基础(一周)
①渗透测试的流程、分类、标准
②信息收集技术:主动/被动信息搜集、Nmap工具、Google Hacking
③漏洞扫描、漏洞利用、原理,利用方法、工具(MSF)、绕过IDS和反病毒侦察
④主机攻防演练:MS17-010、MS08-067、MS10-046、MS12-20等

3、操作系统基础(一周)
①Windows系统常见功能和命令
②Kali Linux系统常见功能和命令
③操作系统安全(系统入侵排查/系统加固基础)

4、计算机网络基础(一周)
①计算机网络基础、协议和架构
②网络通信原理、OSI模型、数据转发流程
③常见协议解析(HTTP、TCP/IP、ARP等)
④网络攻击技术与网络安全防御技术
⑤Web漏洞原理与防御:主动/被动攻击、DDOS攻击、CVE漏洞复现

5、数据库基础操作(2天)
①数据库基础
②SQL语言基础
③数据库安全加固

6、Web渗透(1周)
①HTML、CSS和JavaScript简介
②OWASP Top10
③Web漏洞扫描工具
④Web渗透工具:Nmap、BurpSuite、SQLMap、其他(菜刀、漏扫等)
恭喜你,如果学到这里,你基本可以从事一份网络安全相关的工作,比如渗透测试、Web 渗透、安全服务、安全分析等岗位;如果等保模块学的好,还可以从事等保工程师。薪资区间6k-15k

到此为止,大概1个月的时间。你已经成为了一名“脚本小子”。那么你还想往下探索吗?

如果你想要入坑黑客&网络安全,笔者给大家准备了一份:282G全网最全的网络安全资料包评论区留言即可领取!

7、脚本编程(初级/中级/高级)
在网络安全领域。是否具备编程能力是“脚本小子”和真正黑客的本质区别。在实际的渗透测试过程中,面对复杂多变的网络环境,当常用工具不能满足实际需求的时候,往往需要对现有工具进行扩展,或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本,这个时候就需要具备一定的编程能力。在分秒必争的CTF竞赛中,想要高效地使用自制的脚本工具来实现各种目的,更是需要拥有编程能力.

如果你零基础入门,笔者建议选择脚本语言Python/PHP/Go/Java中的一种,对常用库进行编程学习;搭建开发环境和选择IDE,PHP环境推荐Wamp和XAMPP, IDE强烈推荐Sublime;·Python编程学习,学习内容包含:语法、正则、文件、 网络、多线程等常用库,推荐《Python核心编程》,不要看完;·用Python编写漏洞的exp,然后写一个简单的网络爬虫;·PHP基本语法学习并书写一个简单的博客系统;熟悉MVC架构,并试着学习一个PHP框架或者Python框架 (可选);·了解Bootstrap的布局或者CSS。

8、超级黑客
这部分内容对零基础的同学来说还比较遥远,就不展开细说了,附上学习路线。
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讯享网

网络安全工程师企业级学习路线

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如图片过大被平台压缩导致看不清的话,评论区点赞和评论区留言获取吧。我都会回复的

视频配套资料&国内外网安书籍、文档&工具

当然除了有配套的视频,同时也为大家整理了各种文档和书籍资料&工具,并且已经帮大家分好类了。

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一些笔者自己买的、其他平台白嫖不到的视频教程。
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网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

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一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!


  • 让一个元素水平垂直居中,到底有多少种方案?
  • 浮动布局的优点?有什么缺点?清除浮动有哪些方式?
  • 使用display:inline-block会产生什么问题?解决方法?
  • 布局题:div垂直居中,左右10px,高度始终为宽度一半
  • 盒模型
  • CSS如何进行品字布局?
  • CSS如何进行圣杯布局
  • CSS如何实现双飞翼布局?
  • 什么是BFC?
  • 什么是 Css Hack?ie6,7,8 的 hack 分别是什么?
  • 描述一个”reset”的 CSS 文件并如何使用它。知道 normalize.css 吗?你 了解他们的不同之处?
  • CSS 中 link 和@import 的区别是?
  • 为什么要初始化样式?

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3、JavaScript面试题

  • 0.1+0.2为什么不等于0.3?
  • 什么是BigInt?
  • 为什么需要BigInt?
  • 什么是闭包?
  • 闭包产生的原因?
  • 闭包有哪些表现形式?
  • 原型对象和构造函数有何关系?
  • 能不能描述一下原型链?
  • JS如何实现继承?
  • null是对象吗?为什么?
  • call 和 apply 的区别
  • 描述一下 V8 执行一段JS代码的过程?
  • 关于JS中一些重要的api实现
  • == 和 ===有什么区别?
  • 如何让if(a == 1 && a == 2)条件成立?

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4、前端框架面试题

Vue

  • Vue 双向绑定原理
  • 描述下 vue 从初始化页面–修改数据–刷新页面 UI 的过程?
  • 你是如何理解 Vue 的响应式系统的?
  • 组件中写 name 选项有什么作用?
  • vue 中怎么重置 data?
  • vue 首屏加载优化
  • vuex是什么?怎么使用?哪种功能场景使用它?
  • vuex有哪几种属性?
  • 虚拟 DOM 实现原理
  • Vue 中 key 值的作用?
  • 什么是MVVM?
  • mvvm和mvc区别?它和其它框架(jquery)的区别是什么?哪些场景适合?

在这里插入图片描述

React

  • React有什么特点?
  • 列出React的一些主要优点。
  • React有哪些限制?
  • 什么是JSX?
  • 你了解 Virtual DOM 吗?解释一下它的工作原理。
  • 与 ES5 相比,React 的 ES6 语法有何不同?
  • 解释 React 中 render() 的目的。
  • React中的状态是什么?它是如何使用的?
  • 如何更新组件的状态?
  • 如何模块化 React 中的代码?
  • React中的事件是什么?
  • 如何在React中创建一个事件?
  • 你对 React 的 refs 有什么了解?
  • 列出一些应该使用 Refs 的情况。
  • 如何在 React 中创建表单
  • 什么是高阶组件(HOC)?
  • MVC框架的主要问题是什么?
  • Redux与Flux有何不同?
  • 数据如何通过 Redux 流动?
  • 什么是React 路由?
  • 为什么React Router v4中使用 switch 关键字 ?

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5、浏览器面试题

  • 能不能说一说浏览器缓存?
  • 能不能说一说浏览器的本地存储?各自优劣如何?
  • 能不能实现事件的防抖和节流?
  • 浏览器缓存
  • 谈谈你对重绘和回流的理解
  • 能不能实现图片懒加载?
  • 说一说从输入URL到页面呈现发生了什么?
  • 能不能说一说XSS攻击?
  • BOM对象模型

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6、计算机网络面试题

  • HTTP 缓存
  • HTTP 常用的状态码及使用场景?
  • HTTP 常用的请求方式,区别和用途?
  • 你对计算机网络的认识怎么样
  • HTTPS 是什么?具体流程
  • WebSocket与Ajax的区别
  • TCP 如何保证有效传输及拥塞控制原理。
  • TCP 协议怎么保证可靠的,UDP 为什么不可靠?
7、一些开放性题目

1)说说最近最流行的一些东西吧?常去哪些网站?

2)自我介绍:除了基本个人信息以外,面试官更想听的是你与众不同的地方和你的优势。

3)项目介绍

4)前端开发的职业现状和前景是什么?

5)平时是如何学习前端开发的?

6)1-3年工作经验,你有信心顺利跳槽到BATJ等一线互联网大公司吗?

7)你觉得哪个框架比较好,好在哪里

8)你觉得最难得技术难点是什么

8、算法题

链表

面试题:反转单向链表

题目需要将一个单向链表反转。思路很简单,使用三个变量分别表示当前节点和当前节点的前后节点,虽然这题很简单,但是却是一道常考题

以下是实现该算法的代码

var reverseList = function(head) { // 判断下变量边界问题 if (!head || !head.next) return head // 初始设置为空,因为第一个节点反转后就是尾部,尾部节点指向 null let pre = null let current = head let next // 判断当前节点是否为空 // 不为空就先获取当前节点的下一节点 // 然后把当前节点的 next 设为上一个节点 // 然后把 current 设为下一个节点,pre 设为当前节点 while(current) { next = current.next current.next = pre pre = current current = next } return pre }; 

讯享网
二叉树遍历
  • 原理: 递归
讯享网function traversal(node,tempOrderTraversal) { if (node != null) { // tempOrderTraversal.push(node.value) 前序遍历 if (node.left != null) { preOrderTraversal(node.left,tempOrderTraversal) } // tempOrderTraversal.push(node.value) 中序遍历 if (node.right != null) { preOrderTraversal(node.right,tempOrderTraversal) } // tempOrderTraversal.push(node.value) 后序遍历 } } 

不能使用递归时,则使用栈就是JS的数组push、pop

// 非递归遍历 var kthSmallest = function(root, k) { const tempArr = []; let result; tempArr.push(root); while (tempArr.length > 0) { result = tempArr.pop(); if (result.value == k) break; if (result.left != null) tempArr.push(result.left); if (result.right != null) tempArr.push(result.right); } return result; }; 
堆排序

堆排序利用了二叉堆的特性来做,二叉堆通常用数组表示,并且二叉堆是一颗完全二叉树(所有叶节点(最底层的节点)都是从左往右顺序排序,并且其他层的节点都是满的)。二叉堆又分为大根堆与小根堆。

  • 大根堆是某个节点的所有子节点的值都比他小
  • 小根堆是某个节点的所有子节点的值都比他大

堆排序的原理就是组成一个大根堆或者小根堆。以小根堆为例,某个节点的左边子节点索引是 i * 2 +1 ,右边是 i * 2 + 2 ,父节点是 (i - 1) /2 。

  1. 首先遍历数组,判断该节点的父节点是否比他小,如果小就交换位置并继续判断,直到他的父节点
    比他大
  2. 重新以上操作 1,直到数组首位是最大值
  3. 然后将首位和末尾交换位置并将数组长度减一,表示数组末尾已是最大值,不需要再比较大小
  4. 对比左右节点哪个大,然后记住大的节点的索引并且和父节点对比大小,如果子节点大就交换位置
  5. 重复以上操作 3 - 4 直到整个数组都是大根堆。
    在这里插入图片描述
    以下是实现该算法的代码
讯享网function heap(array) { checkArray(array); // 将最大值交换到首位 for (let i = 0; i < array.length; i++) { heapInsert(array, i); } let size = array.length; // 交换首位和末尾 swap(array, 0, --size); while (size > 0) { heapify(array, 0, size); swap(array, 0, --size); } return array; } function heapInsert(array, index) { // 如果当前节点比父节点大,就交换 while (array[index] > array[parseInt((index - 1) / 2)]) { swap(array, index, parseInt((index - 1) / 2)); // 将索引变成父节点 index = parseInt((index - 1) / 2); } } function heapify(array, index, size) { let left = index \* 2 + 1; while (left < size) { // 判断左右节点大小 let largest = left + 1 < size && array[left] < array[left + 1] ? left + 1 : left; // 判断子节点和父节点大小 largest = array[index] < array[largest] ? largest : index; if (largest === index) break; swap(array, index, largest); index = largest; left = index \* 2 + 1; } } 

以上代码实现了小根堆,如果需要实现大根堆,只需要把节点对比反一下就好。

插入排序
将一个新的数,和前面的比较,只要当前数小于前一个则和前一个交换位置,否则终止;
时间复杂度:O(N^2);
空间复杂度:O(1)

以下是实现该算法的代码

function insertSort(arr) { if(arr == null || arr.length <= 0){ return []; } var len = arr.length; for(var i = 1; i < len; i++) { for(var j = i - 1; j >= 0 && arr[j] > arr[j + 1]; j--) { swap(arr, j, j + 1); } } return arr; } function swap(arr, i, j){ var temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } 

去掉一组整型数组重复的值

这道问题出现在诸多的前端面试题中,主要考察个人对Object的使用,利用key来进行筛选。

以下是实现该算法的代码

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1️⃣零基础入门
① 学习路线

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② 路线对应学习视频

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2️⃣视频配套工具&国内外网安书籍、文档
① 工具

② 视频

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③ 书籍

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