2025年【Scala】 groupBy、grouped 方法详解

科技前沿 • 2025-01-25 09:18 • 阅读 34

大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。

groupBy

groupBy[K](f: (A) ⇒ K): immutable.Map[K, Repr]

讯享网

可看出来groupBy的参数是一个 (A) => K 的函数，即有一个输入和一个输出的函数

我们做一个小测试

讯享网val z: Map[Int, Seq[String]] = Seq("a", "b", "c", "d").groupBy[Int] { 
    x => x match { 
    case "a" => 1 case "b" => 1 case _ => 2 } } println(z) // print: Map(2 -> List(c, d), 1 -> List(a, b))

很明显(A) => K 中A即Seq中的每项，而K为该项对应的key，Scala根据这个函数返回的key，判断那些项是一组的

讯享网

二元组

val a = List(("a",2),("a",3),("d",333),("c",3),("c",4)) val b = a.groupBy(_._1) println(b) 结果： a: List[(String, Int)] = List((a,2), (a,3), (d,333), (c,3), (c,4)) b: scala.collection.immutable.Map[String,List[(String, Int)]] = Map(d -> List((d,333)), a -> List((a,2), (a,3)), c -> List((c,3), (c,4))) Map(d -> List((d,333)), a -> List((a,2), (a,3)), c -> List((c,3), (c,4))) 只要同key的不同value组成的list val c = b.mapValues(r => { 
   r.map(r => { 
   r._2})}) println(c) 结果： c: scala.collection.immutable.Map[String,List[Int]] = Map(d -> List(333), a -> List(2, 3), c -> List(3, 4)) Map(d -> List(333), a -> List(2, 3), c -> List(3, 4))

如果是多元组，先将其变成为二元组

讯享网 val e = List(("a",1000,2),("a",2222,3),("d",6888,333),("c",13,3),("c",14,4)) val f = e.map(r => { 
   (r._1, (r._2, r._3))}) 结果： f: List[(String, (Int, Int))] = List((a,(1000,2)), (a,(2222,3)), (d,(6888,333)), (c,(13,3)), (c,(14,4)))

暂时没有查询到以多行数据作为key进行聚合的函数方法。

grouped

val a = Array(1, 2, 3,4,5) val b = a.grouped(3).toList b.foreach((x) => println("第"+(b.indexOf(x)+1)+"组:"+x.mkString(","))) / 第1组:1,2,3 第2组:4,5 */

2025年【Scala】 groupBy、grouped 方法详解

groupBy

grouped

相关推荐