2025年SlowFast 运行Charades数据集

科技前沿 • 2025-03-21 10:24 • 阅读 51

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SlowFast 运行Charades数据集

平台：Ubuntu16.04
项目地址： https://github.com/facebookresearch/SlowFast
友情提示：torch版本尽量高于等于1.5
第一步：
按照install.md进行环境配置。
你可能在安装detectron2的时候出现问题，但是如果你是Ubuntu就不要慌。我们来到detectron2安装的install说明中，找到下图。在这里插入图片描述
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在这里插入图片描述

然后点击data preparation这个说明当中。

找到Charades数据集那一项，下载相应文件即可。注意不需要下载多余的标记文件，因为detectron有目标检测的功能。路径记得用引号变为字符。

然后下载pretrain好的模型参数，https://github.com/facebookresearch/SlowFast/blob/master/MODEL_ZOO.md。找到Charades数据集的位置，如下。

在这里插入图片描述

根据你想用

configs/Charades

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下哪一个配置文件选择下载。我使用的没有multigrid的.yaml文件，所以下载的是第一行的pretrain文件。将下载好的pretrain文件放在checkpoint文件下。

接着就是修改配置文件。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

运行

讯享网python tools/run_net.py --cfg configs/Charades/SLOWFAST_16x8_R50.yaml

如果没有出错，那么就可以成功运行。

如果报错

AssertionError(2, 4)

你安装报错的改一下即可，把配置文件里相应的4改成2.

2025年SlowFast 运行Charades数据集

SlowFast 运行Charades数据集

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