margins函数--Matplotlib

margins函数--Matplotlib1 函数功能 设置或者获取轴域的边界距离 图形坐标轴显示区域与绘图区域 axes 的轴的距离 margins 参数的取值范围为 0 1 2 函数语法 matplotlib pyplot margins margins x None y None tight True 3 函数参数与示例

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1.函数功能:

设置或者获取轴域的边界距离 

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图形坐标轴显示区域与绘图区域axes的轴的距离;margins参数的取值范围为: [0,1]

2.函数语法

讯享网matplotlib.pyplot.margins(*margins, x=None, y=None, tight=True) 

3. 函数参数与示例

参数 含义
*margins 若提供单个值,则x轴和y轴方向上的空白距离均为该系数值;若提供了两个位置参数,则两个位置参数分别为x轴空白值和y轴空白值
x, y 分别指定x轴方向和y轴方向的空白距离

3.1 默认情况下的边距与展示效果

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x = np.arange(3, 11) y = np.arange(8) fig = plt.figure('margins', figsize=(6, 4), facecolor='snow', edgecolor='g', linewidth=3) plt.plot(x, y, lw=2, c='m', marker='o', ms=10) print(plt.xlim()) print(plt.margins()) # plt.margins(0.5) plt.show() 

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3.2 设定margins参数的展示效果

3.2.1 设置margins参数为0

讯享网import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x = np.arange(3, 11) y = np.arange(8) fig = plt.figure('margins', figsize=(6, 4), facecolor='snow', edgecolor='g', linewidth=3) plt.plot(x, y, lw=2, c='m', marker='o', ms=10) # print(plt.xlim()) # print(plt.margins()) plt.margins(0., 0.) print(plt.xlim()) plt.show() 

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3.2.2 设置margins的参数为0.5

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x = np.arange(3, 11) y = np.arange(8) fig = plt.figure('margins', figsize=(6, 4), facecolor='snow', edgecolor='g', linewidth=3) plt.plot(x, y, lw=2, c='m', marker='o', ms=10) # print(plt.xlim()) # print(plt.margins()) plt.margins(0.5) print(plt.xlim()) plt.show() 

在这里插入图片描述

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可以看出来margins设置越大,图形两边的留白越多。

3.3.3 分别设置x方向和y方向的margins

讯享网import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x = np.arange(3, 11) y = np.arange(8) fig = plt.figure('margins', figsize=(6, 4), facecolor='snow', edgecolor='g', linewidth=3) plt.plot(x, y, lw=2, c='m', marker='o', ms=10) # print(plt.xlim()) # print(plt.margins()) plt.margins(0.3, 0.1) plt.show() 

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