1.函数功能:
设置或者获取轴域的边界距离
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图形坐标轴显示区域与绘图区域axes的轴的距离;margins参数的取值范围为: [0,1]
2.函数语法
讯享网matplotlib.pyplot.margins(*margins, x=None, y=None, tight=True)
3. 函数参数与示例
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| *margins | 若提供单个值,则x轴和y轴方向上的空白距离均为该系数值;若提供了两个位置参数,则两个位置参数分别为x轴空白值和y轴空白值 |
| x, y | 分别指定x轴方向和y轴方向的空白距离 |
3.1 默认情况下的边距与展示效果
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x = np.arange(3, 11) y = np.arange(8) fig = plt.figure('margins', figsize=(6, 4), facecolor='snow', edgecolor='g', linewidth=3) plt.plot(x, y, lw=2, c='m', marker='o', ms=10) print(plt.xlim()) print(plt.margins()) # plt.margins(0.5) plt.show()

3.2 设定margins参数的展示效果
3.2.1 设置margins参数为0
讯享网import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x = np.arange(3, 11) y = np.arange(8) fig = plt.figure('margins', figsize=(6, 4), facecolor='snow', edgecolor='g', linewidth=3) plt.plot(x, y, lw=2, c='m', marker='o', ms=10) # print(plt.xlim()) # print(plt.margins()) plt.margins(0., 0.) print(plt.xlim()) plt.show()


3.2.2 设置margins的参数为0.5
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x = np.arange(3, 11) y = np.arange(8) fig = plt.figure('margins', figsize=(6, 4), facecolor='snow', edgecolor='g', linewidth=3) plt.plot(x, y, lw=2, c='m', marker='o', ms=10) # print(plt.xlim()) # print(plt.margins()) plt.margins(0.5) print(plt.xlim()) plt.show()


可以看出来margins设置越大,图形两边的留白越多。
3.3.3 分别设置x方向和y方向的margins
讯享网import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x = np.arange(3, 11) y = np.arange(8) fig = plt.figure('margins', figsize=(6, 4), facecolor='snow', edgecolor='g', linewidth=3) plt.plot(x, y, lw=2, c='m', marker='o', ms=10) # print(plt.xlim()) # print(plt.margins()) plt.margins(0.3, 0.1) plt.show()


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