2025年kettle(Pentaho Data Integration)-ETL及PDI概念介绍

kettle(Pentaho Data Integration)-ETL及PDI概念介绍什么是 ETL 抽取 Extract 般抽取过程需要连接到不同的数据源 以便为随后的步骤提供数据 这 部 分看上去简单 琐碎 实际上它是 ETL 解决 案的成功实施的 个主要障碍 转换 Transform 任何对数据的处理过程都是转换 这些处理过程通常包括 但不限于 下 些操作

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什么是ETL
抽取(Extract): ⼀般抽取过程需要连接到不同的数据源,以便为随后的步骤提供数据。这⼀部 分看上去简单⽽琐碎,实际上它是 ETL 解决⽅案的成功实施的⼀个主要障碍。
转换(Transform): 任何对数据的处理过程都是转换。这些处理过程通常包括(但不限于)下⾯ ⼀些操作: 移动数据 根据规则验证数据 数据内容和数据结构的修改 将多个数据源的数据集成 根据处理后的数据计算派⽣值和聚集值
加载(Load): 将数据加载到⽬标系统的所有操作。

主流ETL工具
Kettle(PDI)
Informatica PowerCenter
IBM Datastage
SSIS
Talend

Kettle也称为PDI
Kettle 的 Spoon 设计器⽤来设计转换( Transformation)和 作业( Job)。 转换主要是针对数据的各种处理,⼀个转换⾥可以包含多个步骤( Step) 。 作业是处理流程,⼀个作业⾥包括多个作业项( Job Entry),⼀个作 业项代表了⼀项⼯作,转换也是⼀个作业项
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讯享网
Transformation -Step
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Job为处理流程
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Job 中的组件称之为 Job Entry

Job-JobEntry
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PDI介绍-界面
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1为菜单栏
2为导航栏
3为操作区
4右上Connect为连接存储库

修改方式:点击菜单栏Tools–>Options,在弹出窗口选择Look&Feel,选Preferred Language为English
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PDI介绍-存储库
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存储库是用来存放transformations, jobs等开发的ETL及其相关内容

存储库分为:Pentaho Repository
File Repository
DataBase Repository

Tips:很多使用开源版本的PDI没有使用存储库管理,只保存在本地,或者使用Git来进行管理

PDI参考示例
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