一、实验项目名称：
关联规则——CARMA算法和AprioriAll算法
二、实验目的与要求：
三、实验原理：
四、实验方案设计：
五、测试数据与实验结果
测试数据1：完成学习通的测试数据1
实验结果1：
从可变文件到表，读取文件，输出表格
从可变文件到读取类型再到建立CARMA模型，使用CARMA算法构造关联规则模型，并通过表的形式输出
从可变文件到C5.0到表，使用C5.0算法构造预测决策树和规则集，并以表的形式输出。
测试数据2：完成学习通的测试数据2
实验结果2：
2025年【数据挖掘实验】关联规则——CARMA算法和AprioriAll算法
【数据挖掘实验】关联规则——CARMA算法和AprioriAll算法一 实验项目名称 关联规则 CARMA 算法和 AprioriAll 算法 二 实验目的与要求 在软件方面 会用 Clementine 软件进行序列关联规则分析 在理论方面 CARMA 算法和 AprioriAll 算法原理 三 实验原理 四 实验方案设计 五 测试数据与实验结果 测试数据 1 完成学习通的测试数据 1 实验结果 1 从可变文件到表 读取文件
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