偏度定义中包括正态分布(偏度=0) 算术平均值 = 中位数 = 众数,
右偏分布(也叫正偏分布,其偏度>0) 众数 < 中位数 < 算术平均值,
左偏分布(也叫负偏分布,其偏度<0) 算术平均值 < 中位数 < 众数。


为了在模型中避免因为偏度问题带来的误差,通常可以使用对数来达到目的
偏度(skewness)偏度 偏度 skewness 是统计数据分布偏斜方向和程度的度量 是统计数据分布非对称程度的数字特征 定义上偏度是样本的三阶标准化矩 偏度定义中包括正态分布 偏度 0 算术平均值 中位数 众数 右偏分布 也叫正偏分布
偏度定义中包括正态分布(偏度=0) 算术平均值 = 中位数 = 众数,
右偏分布(也叫正偏分布,其偏度>0) 众数 < 中位数 < 算术平均值,
左偏分布(也叫负偏分布,其偏度<0) 算术平均值 < 中位数 < 众数。


为了在模型中避免因为偏度问题带来的误差,通常可以使用对数来达到目的
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