知其然不知其所以然，大厂常问面试技术如何复习？
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2、多线程、高并发、缓存入门到实战项目pdf书籍
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4、Java核心知识面试宝典
覆盖了JVM 、JAVA集合、JAVA多线程并发、JAVA基础、Spring原理、微服务、Netty与RPC、网络、日志、Zookeeper、Kafka、RabbitMQ、Hbase、MongoDB 、Cassandra、设计模式、负载均衡、数据库、一致性算法 、JAVA算法、数据结构、算法、分布式缓存、Hadoop、Spark、Storm的大量技术点且讲解的非常深入
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显然，性能调优不是一件容易的事。但有没有什么方法能把这件事情做好呢?接下来跟你分享几点我的心得。
本次分享总共分为七个点，小册内容从如何制定性能调优与策略开始，把 Java 编程、多线程、JVM、设计模式、数据库等几个方面的性能优化细节陈述得清清楚楚，有需要可以点击文末名片，扫码下载完整版文档：
01 | 如何制定性能调优标准?
02 | 如何制定性能调优策略?
03 | 字符串性能优化不容小觑，百M内存轻松存储几十G数据
04 | 慎重使用正则表达式
05 | ArrayList还是LinkedList?使用不当性能差千倍
06 | 深入浅出HashMap的设计与优化
最后
笔者已经把面试题和答案整理成了面试专题文档
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