手把手教你安装 Claude Code：终端里的 AI 编程助手，比 Copilot 更强p 最近在用一个叫 Claude Code 的工具 Anthropic 出的 直接在终端里跟 AI 结对编程 跟 GitHub Copilot 不一样 它不是补全代码 而是真的能理解你的整个项目 帮你写功能 改 bug 做重构 p p 用了两周 说说安装过程和踩过的坑 p p Node js 18 0 p

2026年Q2 AI代运营服务商深度评估与决策参考报告进入 2026 年 人工智能技术已从概念验证全面走向规模化商业应用 在数字营销领域 AI 代运营 正经历一场深刻的范式转移 它不再仅仅是自动化工具的简单堆砌 而是演变为一个融合了大模型智能决策 实时数据洞察与全链路增长策略 的综合 对于企业而言 选择一个技术 服务可靠的 AI 代运营伙伴 意味着能够以更低的成本 更高的效率获取精准流量 构建可持续的数字化竞争力

万字干货 ｜ OpenClaw 进阶玩法大全：技能 ／ 多 Agent ／ 省钱 ／ 安全，+ 实战技巧一次学会寺p 1 概述 p 在人工智能快速发展的今天 AI 不再仅仅是回答问题的聊天机器人 而是正在演变为能够主动完成复杂任务的智能代理 OpenAI 的 Codex CLI 就是这一趋势的典型代表 一个跨平台的本地软件代理 能够在用户的机器上安全高效地生成高质量的软件变更 2 内容 如果你只把 Codex 当成 更会写代码的 ChatGPT 那你只理解了它 10 的价值

保姆级教程：用Docker Compose在雨云服务器上部署Tailchat私有聊天（含邮件配置与管理员后台）零基础搭建 Tailchat 私有聊天系统 从服务器选购到邮件配置全指南 引言 你是否厌倦了依赖第三方即时通讯工具 担心数据隐私却又对自建聊天系统望而却步 Tailchat 作为一款开箱即用的开源 IM 解决方案 正逐渐成为个人开发者和小团队的首选 不同于市面上那些需要复杂配置的企业级产品 Tailchat 通过 Docker 容器化部署 让私有聊天系统的搭建变得前所未有的简单 想象一下

OpenClaw 钉钉群聊多机器人配置完全指南p 在团队协作中 配置多个专用机器人可以显著提升工作效率 不同的机器人可以分别负责写作 编码 数据分析等不同任务 本文将详细介绍如何在使用 OpenClaw 的钉钉群聊中配置多个任务机器人 并进一步讲解如何为每个机器人赋予独特的性格和工作规范 p p 首先 我们需要在钉钉开放平台创建多个任务机器人 p

11733行代码复刻ClaudeCode！港大开源OpenHarness文章总结 香港大学数据智能实验室开源 OpenHarness 项目 用 11733 行 Python 代码复刻 ClaudeCode98 的核心功能 代码量仅为原版的 2 3 项目包含 AgentLoop 引擎 43 工具 持久记忆 权限控制和多 Agent 协调等 10 个子系统 支持多模型且 5 分钟可部署 适用于学习 Agent 架构 本地私有化部署和 CI CD 自动化等场景 综合评分 87 文章分类

如何处理 AI Agent Harness Engineering 的幻觉问题Harness Engineering 方法论旨在为 AI Agent 驱动的软件开发构建一个系统性的约束 反馈与环境管理框架 以提升开发效率与代码质量 ref 1 虽然其名称 Harness 与流行的持续交付平台 Harness CD 相似 但其核心内涵不同 本文将从概念 **实践 技术实现与工具生态等维度 对 AI 时代的 Harness

企业AI智能体落地：数商云OpenClaw小龙虾部署实战p p p p p font 2026 年 全球商业环境正经历深刻变革 数字化转型已从 可选项 升级为 生存必选项 随着人工智能 云计算 大数据等技术的深度融合 企业面临的核心挑战已从 是否数字化 转向 如何高效数字化 font p

腾讯混元图像3.0开源：800亿参数重构AIGC行业格局p 2025 年 9 月 28 日 腾讯正式开源全球首个工业级原生多模态文生图模型 HunyuanImage 3 0 以 800 亿参数规模刷新开源领域纪录 其文本生成图像表现已媲美甚至超越 DALL E 3 Midjourney v6 等国际顶级闭源模型 引发行业对 AIGC 技术普惠化的广泛讨论 p p 当前文生图技术正从 能生成 向 p

AI语音终于不像对讲机了：字节 Seeduplex 全双工模型实测作者 赛博山海经 一句话结论 字节把 你说完我再说 的 AI 语音交互 升级成了真正像人一样 边听边说 这件事比听起来要难得多 但他们做到了 用过豆包 Siri 或者任何一款 AI 语音助手 你一定经历过这个 你话还没说完 AI 已经开始回答了 或者反过来 你说完了 AI 愣在那里 要等 1 2 秒才反应 再或者

LLM智能体调度：从ReAct到多智能体调度智能体感知模块 把智能体调度架构划分成四层 划分 Prompt 层 Context 层 Tool 层 Agent 层 在 2025 2026 年的 Agent 工程实践中是非常主流且准确的描述 它本质上是对 Agent 感知 推理 行动 协作 四个核心智能特征的工程化映射 逻辑清晰 层次分明 工程实践中 将智能体调度架构划分为四层是主流且合理的方式

TradingAgents开源项目解析：多智能体与LLM驱动的量化交易决策平台让 AI 预测股市涨跌常常不准 但让它模拟一个完整的交易公司流程呢 最近在 GitHub 上备受关注的 TradingAgent 项目 已获 49 3K star 正是这一思路的开源实践 它并非让单一模型 猜涨跌 而是构建了一个由七个角色构成的 虚拟交易公司 通过严格的分工与结构化协作来生成交易决策 在金融市场中 信息维度复杂 决策链条长 让单一 AI 模型同时处理新闻 技术指标

10GB显存就能跑！用LoRA微调Qwen2-1.5B-Instruct，手把手教你搞定中文命名实体识别10GB 显存实战 LoRA 微调 Qwen2 1 5B 模型实现中文命名实体识别 在消费级显卡上运行大语言模型微调任务 曾是许多个人开发者和研究团队的奢望 如今 随着 LoRA 等高效微调技术的成熟 即使是配备 10GB 显存的 RTX 3080 或 RTX 4060 Ti 显卡 也能胜任 1 5B 参数规模的模型微调工作 本文将带您深入探索如何利用有限硬件资源 完成 Qwen2 1

应用为何未经用户授权擅自修改文件默认打开方式？graph TD A 触发检测 gt B 平台识别 B gt Windows C 调用 IApplication ClearAllDefa B gt macOS D 执行

AI智能体Skills开发实战：从使用到驱动的5点核心启示文章总结 本文基于 Skills 智能体开发实战经验 系统阐述 AI 智能体从工具使用到任务驱动的核心转变路径 文章提出技能拆解 结构化契约 错误处理等关键开发策略 通过代码安全审计案例详解技能边界定义 组合编排及验证测试方法 并为技术人员提供分阶段学习路径与技术栈选型建议 综合评分 87 文章分类 AI 安全 安全开发 安全工具 代码审计 解决方案 君说安全 2026 年 4 月 5 日 00

AI赋能信息安全领域(Trae+mcp-chrome)-保姆级教程文章总结 本文介绍如何利用 mcp chrome 工具结合 AI 大模型实现浏览器敏感信息自动化抓取与分析 详细演示环境配置步骤包括安装 nodejs mcp chrome 扩展及桥接工具 并通过三个实战案例 提取 API 接口 分析前端加解密逻辑 应急响应分析 展示 AI 在渗透测试中的实际应用价值 综合评分 78 文章分类 渗透测试 安全工具 AI 安全 WEB 安全 实战经验 原创

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OpenClaw Windows 一键部署教程｜Win10／11 通用小白版p 适配系统 Windows10 11 64 位当前版本 v2 3 10 v2 3 12 虾壳云版 核心优势 全程可视化操作 无需命令行 无需手动配置 Python Node js 内置全部运行依赖 5 p