文章总结： 本文介绍如何利用mcp-chrome工具结合AI大模型实现浏览器敏感信息自动化抓取与分析，详细演示环境配置步骤包括安装nodejs、mcp-chrome扩展及桥接工具，并通过三个实战案例（提取API接口、分析前端加解密逻辑、应急响应分析）展示AI在渗透测试中的实际应用价值。 综合评分： 78 文章分类： 渗透测试,安全工具,AI安全,WEB安全,实战经验
原创
huan666 huan666
huan666
2026年4月8日 12:20 北京
一、前言
本文以 mcp-chrome为工具载体，结合 AI 大模型的语义理解与内容识别能力，实现对浏览器内敏感信息的自动化抓取与智能分析，探索 AI 赋能下更高效、更精准的信息收集方式，为安全测试人员提供一套轻量化、可复用的实战思路。
二、环境配置
mcp-chrome官网下载地址
https://github.com/hangwin/mcp-chrome
trae官方下载地址，相关配置参考下面的文章
基于Trae的AI自动化安全测试实战总结
https://www.trae.cn/ide/download
Chrome浏览器导入mcp-chrome扩展
https://github.com/hangwin/mcp-chrome 打开浏览器，输入chrome://extensions/，回车，确保先打开开发者模式
解压mcp-chrome压缩包，点击加载未打包的扩展程序
安装nodejs环境，版本大于20+，下载默认安装即可
https://nodejs.org/
打开cmd管理员权限运行
提示需要安装Windows C++ 编译环境，否则会报错，安装命令如下
npm install –global –production –vs2022 –loglevel=error windows-build-tools
安装mcp-chrome-bridge，用于AI助手与Chrome浏览器通信使用
npm install -g mcp-chrome-bridge –registry=https://registry.npmmirror.com
复制mcp-chrome服务配置文件，用Trae连接mcp-chrome
配置位置：设置-MCP-添加-手动添加
验证环境是否成功
三、案例演示
靶场环境演示，用Yakit开启靶场环境
（1）提取网站API接口
提示词：连接streamable-mcp-server服务，访问http://127.0.0.1:8787/，提取网站下面的所有接口，包括子页面，并保存到api.txt中。
（2）辅助分析前端加解密
提示词：连接streamable-mcp-server服务，访问http://127.0.0.1:8787/crypto/js/lib/aes/cbc，分析登录框的加密逻辑。
（3）辅助应急响应分析研判
本文演示只是冰山一角，更多使用技巧参考如下
https://github.com/hangwin/mcp-chrome/blob/master/README_zh.md 免责声明：
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本文转载自：huan666 huan666
huan666《AI赋能信息安全领域(Trae+mcp-chrome)-保姆级教程》
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