Midjourney参考图／垫图使用方法p AI 绘画工具每次生成的效果都是随机的 Midjourney 可以添加参考图 让 AI 画作生成自己想要的布局 场景 色彩等等 p p 1 首先点击加号上传你需要参考的图片 Midjourney Bot 机器人 会以此图为基础生成图片 p p p

好未来发布AI学习助手“小精龙” 构建教学全链路Agent体系经济观察网 好未来近期正式上线面向学生的 AI 学习助手 小精龙 定位为 24 小时陪伴学习的 AI 工具 同时教师端 AI 智能体 九章龙虾 也已发布 公司计划构建覆盖教学全链路的 Agent 体系 从工具型产品向平台化生态延伸 强调数据闭环能力 这一动向反映好未来在 AI 教育场景的持续投入 技术落地进程加快 业务与技术发展 好未来 CTO 田密在近期表态中提及 公司正从 技术跟随者 转向自主创新

刚刚，Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex 同时炸场！AI 编程要变天了p id 4A28J5EB 大家好 我是程序员鱼皮 p p id 4A28J5EC 今天凌晨 AI 圈又双叒炸了 Anthropic 和 OpenAI 几乎同时发布了自家的最新大模型 Claude Opus 4 6 和 GPT 5 3 Codex 中门对狙 火药味十足 p lt

炸裂！跨业余拿下卡梅交互、皇艺IDE的落选offer，秘籍是啥？p style text align left 自 2022 年 fall 退学早申开始 炸裂美行学员就开启了爆发式收获名校 offer 跨业学员们一个个迎来心仪梦校 offer 余拿艺 strong strong p

Claude Skills 技术解读：让 AI 学会你的工作流，一次教学，永久受益一句话解释 Skills 是一组打包成文件夹的指令集 用于教会 Claude 如何处理特定任务 想象一下培训新员工的场景 你需要反复解释公司的标准流程 **实践 注意事项 而一旦他们学会了 就能持续高效工作 Claude Skills 就是这个逻辑 教一次 永久受益 Claude Skills 的核心价值一次教学 永久受益 将重复指令转化为可重用能力标准化工作流 确保团队一致执行增强

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Anthropic发布32页技能指南，但没人打算自己读该图片可能由 AI 生成 Anthropic 发布了一份 32 页的 社区的第一反应是 让 Claude 自己读 然后解释给我听 这大概是 2025 年最具时代特征的学习方式了 说是 32 页 其实是一套幻灯片 大量留白和 logo 插图 真正的信息量可能只有几页 但对于一直在摸索技能系统的开发者来说 这份指南确实填补了官方文档的空白 尤其是关于 和资源文件分离的部分 几个实战派分享的经验比指南本身更有价值

我试了下最近很火的 Hermes Agent：真正值得看的，不是会调工具，而是会把经验沉淀成 Skill先说结论 Hermes Agent 真正有意思的 不是 又一个能跑工具的 Agent 而是它开始认真把 记忆 反思 沉淀 复用 做成长期协作能力 最近开发者圈聊 Hermes Agent 的人不少 第一眼看 它很容易被归类成 会调用终端 会接模型 会接消息平台的 AI Agent 但我自己试下来以后 最想强调的反而不是这些表面能力 而是它背后那套更像 学习闭环 的设计

OpenClaw超实用skills攻略OpenClaw 超实用 skills 攻略 进阶版本 OpenClaw 的热度简直居高不下 各类部署教程 使用攻略铺天盖地 看得人眼花缭乱 无从抉择 想必大家和我有同样的困扰 教程看得越多 反而越迷茫 不知道该从哪里入手尝试 于是我索性花了几天时间 搜集了全网流量较高的实测教程 用户经验贴 汇总整理成这份超详细的 OpenClaw 使用指南 不用死磕本地环境

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豆包大模型是什么 有人用过吗？怎么解决豆包大模型是一个基于人工智能技术的聊天机器人 它可以帮助用户进行日常对话 回答问题 提供建议等 豆包大模型可以通过自然语言处理技术来理解和回应用户的输入 从而实现与用户的互动 有人使用过豆包大模型 并且对其评价较高 用户普遍认为豆包大模型的响应速度快 准确度高 能够提供有用的信息和建议 然而 也有一些用户对豆包大模型的使用体验提出了一些反馈 例如有时会出现误解或错误的情况

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半马赛道上的机器人，企业流程里的“迷路AI”：论迈富时如何让场景预演跑在前面？p style text align right 原标题 半马赛道上的机器人 企业流程里的 迷路 AI 论迈富时如何让场景预演跑在前面 p 4 月 19 日 北京人形机器人半程马拉松吸引了全球关注 一台由荣耀研发的人形机器人以 50 分 26 秒 完成比赛并刷新机器人半马纪录 这个场景很容易让人产生一种兴奋感 机器已经能跑 能动 能协作

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OpenClaw快速部署实战：云服务器、本地与Docker三种方案全解析三种方式 15 分钟拥有你的 AI 助理 总有一种适合你 在之前的准备工作中 我们已经完成了环境选择 API 密钥获取和硬件检查 现在 终于到了动手部署 OpenClaw 的时刻 你是否已经迫不及待了 本文将为你详细介绍三种部署方案 无论你是想快速拥有一个在线 AI 助手 还是希望在本地零成本体验 抑或追求容器化隔离 都能找到适合自己的路径 下面 我们就从最简单的云上一键部署开始

月之暗面Kimi K2.6发布：代码能力对标GPT-5.4平台声明 该文观点仅代表作者本人 搜狐号系信息发布平台 搜狐仅提供信息存储空间服务

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