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所以我去了解了下情况，Moltbot这个名字挺难理解的，又叫龙虾机器人？它最近老是改名字，用过clawdbot 的名字，好像因为被其它厂商说名称侵权，现在又叫OpenClaw了。

它与以往的AI语言大模型不同的是，以前的语言大模型只能跟你对话聊天，这个能实际行动起来帮你运行各种命令来完成任务。比如，以前是与AI对话问怎么安装java的命令，而这个可以直接要求AI帮你把java安装了；或者帮你整理文件夹进行分类。不过这需要给AI允许的系统授权，由于怕有安全隐患，比如把你的文件给删了，所以一般是在隔离环境进行使用的。

1.配置Moltbot

（1）防火墙放行端口

点击防火墙一键放行应用端口: 18789后面的”一键放通“，等待命令完成。

（2）API Key配置与Token生成

点击API Key配置与Token生成后面的”执行命令“，填入API的KEY。

点击”前往百炼查看“去创建或查询API KEY之后回来填上。

（3）打开网站页面

如果你不配置钉钉、飞书、企业微信、等需要交互的界面，那么到此步就可以通过聊天窗口开始使用了！

(4)查看token

cat /root/.clawdbot/moltbot.json | grep token 

进一步可以发现，其实admin账户在/root/.clawdbot/clawdbot.json的确有文件，但是官网用的是root账户去执行命令的，在root用户下没这个文件，所以执行失败了。

用以下命令可以切换账户。

su - admin 

（4）开启ResponseAPI访问

开启ResponseAPI访问，后续AppFlow会通过API访问OpenClaw。

2.创建AppFlow连接流

由于公司用企业微信比较多，所以这里我配置企业微信来使用。

（1）配置企业微信

（1）账户授权

（2）添加企业微信智能机器人凭证

添加一个新的企业微信智能机器人凭证，填写完成后点击确定

• 凭证名称：AppFlow凭证展示名称，可任意填写
• 机器人名称：智能机器人展示名称，后续微信需配置一致名称。
• Token：可点击右侧刷新按钮随机获取，复制保存，后续微信配置使用
• EncodingAESKey：可点击右侧刷新按钮随机获取，复制保存，后续微信配置使用

（3）添加MoltBot凭证

（4）执行动作配置条件

单击下一步，按页面提示填入模型名称、轻量应用服务器公网IP及服务端口。

其中我用的模型是alibaba-cloud/qwen-plus的，这个可以去Config里转成Raw之后就可以看到配置了。

 “agents”: {

"defaults": { "model": { "primary": "alibaba-cloud/qwen-plus" }, "models": { "alibaba-cloud/qwen-plus": {} }, "workspace": "/home/admin/clawd", "maxConcurrent": 4, "subagents": { "maxConcurrent": 8 } } 

},

作为新人阿里给了一堆不同模型的免费额度，每个模型的token用量在个。

后面你要切换模型，就在这里进行设置了。

（5）发布并复制

3.创建企业微信智能机器人

• 机器人名称需保证与步骤三配置的AppFlow凭证中填写的机器人名称一致。
• URL填写步骤三中在AppFlow保存的WebhookUrl。
• Token和Encoding-AESKey填写在AppFlow步骤三中复制保存的对应值。

最后保存提交。

当然，有可能主体验证不通过，这个通过nginx把公司的二级域名与给WebhookUrl的域名做下转发就可以了。

后面就可以企业微信的智能机器人与它进行交互了。

但是实际使用起来感觉不好用，因为各种命令处理实际上在买的云服务器上。

不能上传及下载文件进行处理，只能去服务器的工作目录/home/admin/clawd上传与下载文件上。

也不能帮你操作浏览器，怪不得很多人买Mac Mini进行安装。

当然这样其实也能勉强用，把要处理的文件上传之后让它处理之后再下载下来，这样也能实际完成我的任务。

但是最大的问题是它经常处理任务之后卡死，必须继续明确下命令或给与授权，才能接着完成任务。

这样的话，到底是我完成的任务，还是它完成的任务，都说不清楚。所以这个东西，说它有用吧，好像也没什么用，说它没用吧，它好像还有点用。

后面详细了解了下，这个功能其实就是一个npm包，不用买单独的云服务器。作为程序员，可以用的服务器可是有一堆，或者自己开个虚拟机在上面安装就行了。

官网地址： https://github.com/openclaw/openclaw

1.安装npm

首先你得安装22.0以上版本的npm，此版本的npm不支持在类似centos7的低版本系统中运行。

例如，以下我是在Ubuntu系统安装的。

# centos8、ubuntu22等系统用高版本的 wget https://nodejs.org/dist/v24.13.0/node-v24.13.0-linux-x64.tar.xz # 解压缩 tar -xf node-v24.13.0-linux-x64.tar.xz # 把这个解压缩的文件放到用户目录/usr/local mv node-v24.13.0-linux-x64 /usr/local/node # 配置软连接方便进行全局调用 sudo ln -s /usr/local/node/bin/node /usr/bin/node sudo ln -s /usr/local/node/bin/npm /usr/bin/npm 

2.安装openclaw

# 执行安装 npm install -g openclaw@latest # 配置软连接 sudo ln -s /usr/local/node/bin/openclaw /usr/bin/openclaw # 查看是否安装成功 openclaw –help 

我竟然安装失败了。可能因为网络原因吧，不过用下面的命令安装成功了。

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash 

3.运行指引并安装守护进程

（1）手动配置

OpenClaw与常见的应用模板不同，官方提供了若干需用户自行手动配置的步骤，在首次登入服务器后，输入并回车运行如下命令开始配置：

openclaw onboard –install-daemon 

指引程序会连接你的模型（Claude/OpenAI 等）并设置网关服务，以便机器人能够 24 小时不间断运行。

运行上面的命令后，出现同意免责声明，将会出现一个问题：是否知晓风险，选择Yes就行。

（2）配置模式选择：快速入门

接下来需要选择Onboarding的模式。

• 第一个是快速启动，后续通过 openclaw configure 配置信息。
• 第二个是先手动配置。

我们选择QuickStart。

（3）模型配置

（4）选择频道

配置好模型后，会让你选择聊天频道。

这些全是海外的，我们用不了。

选择最后一个，直接跳过。

（5）配置Skills

然后会问你要不要配置技能。选YES

依赖Homebrew也选Yes装上。

直接跳过吧，后续跟它对话也能装。

（6）配置Hooks

• boot-md：启动时自动加载一段markdown文本当默认引导内容。常用于把你的规则、偏好、项目背景在每次启动时塞进去。
• command-logger：把你在Clawdbot里执行过的命令和关键操作记一份日志，方便排查问题和复盘。如果你比较在意隐私或不想留痕，就别开它。
• session-memory：保存会话相关的状态或记忆，让它下次能延续上下文，体验会更连贯。

建议都开，都非常实用。

（7）选择交互方式

它问你想要用什么方式孵化你的机器人？

• 命令行方式（推荐）
• web界面方式
• 稍后选择

肯定有图形化界面最好了！这个新手选web界面方式吧。除非你是老手，只想用命令行界面方式交互。

4.配置web界面

这时候如果是用ubuntu系统安装的，不一定能打开网页界面。它只能本地http://127.0.0.1:18789进行访问，所以现在我们改下

（1）配置远程访问

首先防火墙放行端口

# 放行TCP端口 sudo ufw allow 18789/tcp # 查看规则 sudo ufw status numbered 

然后修改~/.openclaw/openclaw.json配置文件

vi openclaw.json 

把bind的配置改为lan

 “gateway”: {

"mode": "local", "auth": { "mode": "token", "token": "*" }, "port": 18789, "bind": "loopback", // 改为lan "tailscale":  

},

保存退出后重启应用

openclaw gateway restart 

现在就能在浏览器通过http://你的IP:18789进行访问了。

（2）解决报错

这里发现报错了，openclaw提示 disconnected (1008): control ui requires HTTPS or localhost (secure context)所以什么都操作不了。

继续编辑配置，修改~/.openclaw/openclaw.json配置文件

 “gateway”: {

"port": 18789, "mode": "local", "bind": "lan", // 加入下面这行配置 "controlUi": { "allowInsecureAuth": true }, "auth": { "mode": "token", "token": "*" }, "tailscale": , "http": { "endpoints": { "responses": { "enabled": true } } } 

}

然后重启应用

openclaw gateway restart 

现在就不报错，能正常访问了。

（3）修改模型选择

如果要修改模型选择，需要在配置文件进行修改。

{ “agents”: { “defaults”: { “model”: { “primary”: “bailian/qwen3-max-2026-01-23” }, “models”: {

 "bailian/qwen3-max-2026-01-23": { "alias": "通义千问 Max Thinking 版" } 

} } }, “models”: { “mode”: “merge”, “providers”: { “bailian”: {

 "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", "apiKey": "${DASHSCOPE_API_KEY}", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "qwen3-max-2026-01-23", "name": "通义千问 Max Thinking 版", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0.0025, "output": 0.01, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": , "maxTokens": 65536 } ] 

} } } }

可以参考这个文档：https://developer.aliyun.com/article/