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三种方式，15分钟拥有你的AI助理——总有一种适合你。

在之前的准备工作中，我们已经完成了环境选择、API密钥获取和硬件检查。现在，终于到了动手部署 OpenClaw 的时刻——你是否已经迫不及待了？

本文将为你详细介绍三种部署方案，无论你是想快速拥有一个在线 AI 助手，还是希望在本地零成本体验，抑或追求容器化隔离，都能找到适合自己的路径。下面，我们就从最简单的云上一键部署开始。

这是目前最简单、最推荐的方式，尤其适合希望 AI 助理 7×24 小时在线、追求稳定服务的用户。

阿里云为 OpenClaw 提供了专属镜像，只需几步点击即可完成：

1. 访问 阿里云 OpenClaw 一键部署专题页面： https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot
2. 点击 【一键购买并部署】
3. 配置参数（新手可直接参考以下设置）：
   • 镜像：选择“应用镜像”下的 “OpenClaw(Moltbot)镜像”（此为必选项）
   • 实例规格：内存必须 ≥ 2GiB，推荐 2 核 2G 起步（价格约 9.9 元/月起）
   • 地域：推荐选择 中国香港、新加坡、美国（弗吉尼亚）（这些区域免备案，且联网搜索功能不受限制）
   • 系统盘：≥ 40GB
4. 支付并购买，等待实例创建完成（通常需要 1-2 分钟）

实例创建成功后，按以下步骤操作：

1. 进入 轻量应用服务器控制台，找到刚创建的实例，记录其 公网 IP 地址
2. 点击 【应用详情】
3. 放行端口：找到“端口放通”选项，点击“一键放通”，确保 18789 端口开放
4. 配置 API-Key：点击“配置 OpenClaw”下的“执行命令”，粘贴你之前保存的 阿里云百炼 API-Key
5. 生成访问 Token：再次点击“执行命令”，生成一个 Token，务必复制并保存好（这将作为你的登录密码）

1. 在浏览器中访问：http://你的公网IP:18789
2. 输入上一步生成的 Token，即可进入 Web 对话界面
3. 发送你的第一条指令试试看，例如：“你好，帮我介绍一下自己”

✅ 完成！ 你现在已经拥有了一个全天候在线的 AI 助理。

如果你希望先零成本体验，或者暂时不想购买服务器，本地安装是**选择。

打开终端（Windows 用户请使用 WSL2 终端），输入以下命令：

node -v

如果显示 v22.x.x 或更高版本，说明环境已就绪。如果版本过低或未安装，请前往 Node.js 官网下载并安装 LTS 版本。

根据你的操作系统，执行对应的安装命令：

macOS/Linux 用户：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Windows 用户（在 WSL2 中）：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Windows PowerShell（不推荐，但可用）：

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

安装脚本会自动处理所有依赖，全程无需手动干预。

安装完成后，直接运行配置向导（下一节将详细介绍）：

openclaw onboard --install-daemon

这个命令会完成两件事：启动交互式配置向导（用于填写 API-Key 等信息），并安装后台服务以实现开机自启。

配置完成后，在浏览器中打开 http://127.0.0.1:18789，就能看到运行在本地的 AI 助理了。

如果你熟悉 Docker，或者希望将 OpenClaw 运行在独立的容器环境中，这种方式提供了更好的隔离性。

• 已安装 Docker Engine 20.10+ 和 Docker Compose v2+
• 国内服务器建议配置阿里云镜像加速以提升拉取速度

通过一行命令即可快速启动（全平台通用）：

# 创建工作目录 mkdir -p /opt/openclaw && cd /opt/openclaw # 拉取镜像并启动 docker run -d   --name openclaw-gateway   -p 127.0.0.1:18789:18789   -v openclaw-data:/root/.openclaw   docker.xuanyuan.run/alpine/openclaw:2026.2.22-beta.1

进入容器内部执行配置向导：

docker exec -it openclaw-gateway openclaw onboard

按照提示完成 API-Key 等必要配置即可。

使用以下命令检查容器运行状态和日志：

docker ps | grep openclaw-gateway docker logs -f openclaw-gateway

如果显示 healthy 或服务正常启动，即表示部署成功。

无论选择上述哪种部署方式，安装完成后的第一件事都是运行配置向导。

OpenClaw 本身不具备 AI 能力，它需要通过 API-Key 连接到大语言模型才能理解并执行指令。配置向导将引导你完成：

• 填写 API-Key（为 AI 注入“大脑”）
• 设置工作目录
• 配置基础安全选项

在终端中输入以下命令之一：

基础配置：

openclaw onboard

推荐方式（同时安装后台服务）：

openclaw onboard --install-daemon

整个过程为中文交互，只需按提示回答：

1. 安全权限确认：询问是否允许 OpenClaw 访问文件系统、运行脚本——选择 Yes（这是其核心功能的基础）
2. AI 模型配置：选择模型提供商并输入你的 API-Key
   • 国内用户建议选择 阿里云百炼，并填入之前获取的 API-Key
   • 模型名称可填写 qwen-plus 或 qwen-max
3. 交互渠道配置：询问是否接入 Telegram 等外部渠道——新手可先跳过，后续再配置
4. 技能安装：询问是否安装基础技能包——建议选择 Yes（使用空格选中技能，然后回车确认）

向导通常会尝试自动启动 OpenClaw 服务并打开 Web 控制台。如果未自动打开，请手动访问 http://127.0.0.1:18789（本地部署）或 http://你的公网IP:18789（云服务器部署）。

选择建议：

• 初次尝试，追求省心 → 云上一键部署
• 不想花钱，快速体验 → 本地一键安装
• 熟悉容器技术，注重环境隔离 → Docker部署

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思考题：你最终选择了哪种部署方式？在过程中遇到了哪些问题或有趣的发现？欢迎分享你的经验。

下节预告：与你的 AI 助理第一次亲密接触——我们将介绍如何熟练使用 Web 控制台、认识 TUI 界面、发送有效指令以及掌握常用的 CLI 命令。

注：本文基于 OpenClaw v2026.2.21 及以上版本撰写。文中所有命令均可直接复制使用。

部署过程中如果对云原生或容器技术有更多疑问，可以到 云栈社区 与更多开发者交流探讨。