化学分析具有什么特点(根据分析对象不同,分析化学可分为)「建议收藏」

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测量的目的是为了准确地获得测量值，但由于真值的不确定性，所有的测量都不可避免地存在不确定性。因此，测量结果的质量(或精度水平)必须同时给出定量的解释。通过测量不确定度对测量结果的质量进行定量表征是所有计量领域普遍接受的标准。本质上，没有不确定度解释的测量数据是没有实用价值的。

鉴于化学分析测量在采样、样品处理、测量模型和不确定度因素分析等方面的特殊性和复杂性，我国遵循GUM和欧洲分析化学活动中心(EURACHEM)发布的《定量分析测量不确定度指南》的基本原则，结合化学分析测量的特点，于2005年发布了国家计量标准《化学分析测量不确定度评定》(JJF1135)，规范了化学分析测量领域。

随着全球经济一体化的快速发展，与检测和校准实验室的合格评定有关的各方越来越重视测量不确定度及其可信度、可比性和可接受性。因此，近年来，测量不确定度的评定方法和标准化研究取得了重大进展。

2012年发布的新版JJF1059分为三部分。JJF1059.1《测量不确定度的评定与表示》是1999年版的修订版，其修订依据是ISO/IEC导则98-3-2008《测量不确定度表示指南》。JJF1059.2《用蒙特卡罗方法(MCM)评定测量不确定度》依据ISO/IEC导则98-3增补1-2008《用蒙特卡罗方法扩展概率分布》。与GUM方法利用线性化数学模型传播不确定性不同，MCM方法利用随机变量的概率密度分布函数(PDF)进行离散采样(见图1)；然后通过测量模型传播的输入分布计算输出(y)的离散分布值，由后者直接得到最佳估计值、标准不确定度和包含区间。蒙特卡罗方法专门用于数学模型不适合线性化的情况，否则输出的估计值及其标准相对不确定度可能变得不可靠[1]。

据2017年底统计，我国天然气长输管道总长度已达7.7×104km，其输配系统中的A级计量站配备了非常大量的气相色谱仪，用于间接测量热值；对于如此大量的样本，不可能根据GUM方法规定的线性(近似)模型来评估测量不确定度。因此，必须使用JJF 1059.2和ISO 10723: 2012 (GB/T 27866-2018)附录A中规定的MCM方法，通过用如图1所示的随机变量的概率密度分布函数(PDF)重复随机采样，实现整个输配系统(如西气东输一二线)气相色谱仪测量结果的(总体)不确定度。这是天然气能源计量推广实施过程中必须完成的一项基础工作。以确认能源计量系统的不确定度是否满足国家标准《天然气计量系统技术要求》(GB/T18603)中规定的准确度。

参考

[1]高立新，陈赓，梁立金，等，天然气能量计量的溯源性，

北京石油工业出版社2015

图1 随机变量的概率密度分布曲线图1随机变量的概率密度分布曲线